Czynniki różnicujące efektywność pracy ankietera w wywiadach face-to-face w środowisku polskich gospodarstw domowych

• Autorzy: Małgorzata Rószkiewicz

Warianty tytułu

Factors Affecting The Efficiency of Face-to-Face Intervievs with Polish Households

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest klasyfikacja gospodarstw domowych w Polsce ze wzglę-du na gotowość do podejmowania współpracy z ankieterem w badaniach typu face-to-face w zależności od intensywności działań stymulujących udział w badaniu. Podstawą analizy były wyniki badania ankietowego zrealizowanego w 2013 r. na losowej próbie gospodarstw domowych. W ocenie wpływu wybranych cech głowy i samego gospodarstwa domowego na prawdopodobieństwo podjęcia współpracy w kolejnych próbach podejmowanych przez ankietera wykorzystano modele regresji logistycznej wielomianowej, tzn. dla prawdopodo-bieństwa nawiązania kontaktu oraz prawdopodobieństwa zrealizowania wywiadu w kolejnej wizycie ankietera. Uzyskane wyniki wskazują, że przebieg kolejnych prób nawiązania kon-taktu w istotny sposób jest powiązany z większością cech społeczno-ekonomicznych gospo-darstw domowych. Kluczowe są tu zarówno środowisko wylosowanych jednostek, jak i ich cechy społeczno-ekonomiczne, które kształtują nastawienie do procesu badawczego(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is the identification of factors affecting willingness to cooperate with the interviewer in face-to-face contact depending on the intensity of activities to stimulate participation in the study. The analysis was based on the results of a survey car-ried out in 2013 on random sample about 34 thousand of Polish households. Non-contact and non-cooperation were considered separately in the study. To assess the impact of selected features of the head of a household on the probability to cooperate in subsequent attempts undertaken by the interviewer (max. 5) multinominal logistic regression models were used. The results indicate that the course of attempts to make contact is associated in a significant way with the majority of socio-economic characteristics of households. It turned out that important are both the environment of randomly selected individuals and their socio-economic characteristics that shape their attitudes towards the research process but the realization of interview is determined by the demographic characteristics of the units(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Efektywność; Badania ankietowe; Gospodarstwa domowe

EN

Effectiveness; Questionnaire survey; Households

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2016
• Tom: 26
• Numer: nr 426 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 166--173

Twórcy

autor

Małgorzata Rószkiewicz

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Brehm J., 1993, The Phantom Respondents: Opinion Surveys and Political Representation, Universi-ty of Michigan Press, Ann Arbor.
• De Heer W., 1999, International response trends, results of international survey, Journal of Official Statistics, vol. 15, no. 2, s. 129-142.
• Dillman D.A., 2000, Mail and Internet Surveys: The Tailored Design Method, 2nd edition, Wiley, New York.
• Goyder J., 1987, Surveys on surveys: Limitation and potentialities, Public Opinion Quarterly, vol. 50, s. 27-41.
• Groves R.M., 2006, Nonresponse rates on nonresponse bias in household surveys, Public Opinion Quarterly, vol. 70, s. 646-675.
• Groves R.M., Singer E., Corning A., 2000, Leverage-saliency theory of survey participation. Descrip-tion and illustration, Public Opinion Quarterly, vol. 64, s. 299-308.
• Martin J., Matheson J., 1999, Responses to declining response rate on government surveys, Survey Methodology Bulletin, vol. 45, s. 33-37.
• Rodriguez G., 2007, Generalized Linear Model, chapter 6, Office of Population Research, Princeton University, http://data.princeton.edu/wws509/notes/c6.pdf (4.05.2015).
• Rószkiewicz M., 2015, Milcząca większość. Uwarunkowania poziomu wskaźnika braku odpowiedzi w środowisku gospodarstw domowych w Polsce w 2013 r. Próba diagnozy, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 385, Taksonomia 24, s. 219-228.
• Rószkiewicz M., Prek-Białas J., Węziak-Białowolska D., Zięba-Pietrzak A., 2013, Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Schnell R., 1997, Nonresponse in Bevölkerungsumfragen, Leske + Budrich, Opladen.
• Steeh C., Kirgies N., Cannon B., De Witt J., 2001, Are they really as bad as they seem? Nonresponse rate at the end of twentieth century, Journal of Official Statistics, vol. 17, no. 2, s. 227-247.
• Stoop I.A.L., 2005, The Hunt for the Last Respondent. Nonresponse in Sample Surveys, Social and Cultural Planning Office of the Netherlands, The Hague.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2016.426.17