Zastosowanie drzew dyskryminacyjnych w identyfikacji czynników wspomagających wybór kraju alokacji bezpośrednich inwestycji zagranicznych na przykładzie polskich firm

• Autorzy: Marcin Salamaga

Warianty tytułu

The Use of Classification Trees in The Identification of Factors Supporting The Choice of Fdi Destination on The Example of Polish Comp

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celami artykułu są identyfikacja i hierarchizacja determinantów wyboru destynacji bezpośrednich inwestycji zagranicznych przez polskie firmy oraz segmentacja tych przedsiębiorstw. Przedmiotem badania są czynniki o charakterze kosztowym, rynko-wym, efektywnościowym, prawnym, społecznym i politycznym, które mogą mieć znaczenie przy poszukiwaniu beneficjentów BIZ. Do klasyfikacji firm zastosowano drzewa decyzyjne tworzone zgodnie z procedurą CART. Metoda ta umożliwiła stworzenie profili przedsię-biorstw o zbliżonej polityce inwestycyjnej w zakresie priorytetów w wyborze destynacji BIZ. W artykule posłużono się danymi pochodzącymi z badania ankietowego przeprowa-dzonego wśród polskich przedsiębiorstw podejmujących BIZ lub planujących tę formę inwestowania(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of this article is to identify and rank main factors determining the choice of Polish foreign direct investment (FDI) destination. The research includes the cost factors, market factors, efficiency factors, law factors, social factors, and political factors, which may be important in the search for the beneficiaries of FDI. In the paper the CART algorithm is used. This research method enables the creation of profiles of companies which have similar investment policy in terms of priorities of the choice of investment destination. In the research data from a survey conducted among Polish companies investing in FDI or planning this form of investing were used(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Inwestycje bezpośrednie; Badania ankietowe; Drzewa klasyfikacyjne

EN

Direct investments; Questionnaire survey; Classification trees

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2016
• Tom: 26
• Numer: nr 426 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 185--193

Twórcy

autor

Marcin Salamaga

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J., 1984, Classification and Regression Trees, CRC Press, London.
• Fry M., 1993, Foreign Direct Investment in a Macroeconomic Framework: Finance Efficiency, In-centives and Distortions, Working Paper WPS, no. 1141.
• Gatnar E., 2001, Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gatnar E., 2009, Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, [w:] M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Ozawa T., Lukas R., 1993, On the determinants of Direct Foreign Investment: Evidence from East and Southeast Asia, World Development, no. 21.
• Pilarska C., 2005, Bezpośrednie inwestycje zagraniczne w teorii ekonomii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• Rymarczyk J., 2004, Internacjonalizacja i globalizacja przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2016.426.19