Zastosowanie wybranych metod dyskryminacji do wspomagania diagnozy i określania ryzyka operacyjnego u pacjentów z chorobą wieńcową

• Autorzy: Czesław Domański , Małgorzata Misztal
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Konieczność podejmowania decyzji stanowi nieodłączną część naszej działalności. Wiele z tych decyzji wymaga systematycznego i rozważnego zgłębienia wszystkich możliwych sposobów działania, a następnie wyboru jednego z nich. Każdy wybór zawiera elementy ryzyka lub niepewności. Podejmowanie decyzji o charakterze medycznym nabiera szczególnego znaczenia, w grę wchodzi bowiem życie ludzkie. Większość decyzji pociąga za sobą korzyść lub stratę. W przypadku operacji serca dochodzi do wyboru między korzyściami operacji (przedłużenie życia, zmniejszenie ryzyka nagłego zgonu, zmiana jakości życia) a ryzykiem niepowodzenia operacji, wystąpienia powikłań lub śmierci pacjenta. Analiza dyskryminacji zajmuje się zagadnieniem podejmowania decyzji na podstawie próby losowej o tym, do której z kilku populacji należy dany element próby. Innymi słowy, zagadnienie dyskryminacji polega na przydzieleniu zbioru obserwacji do k klas (populacji) posiadających własność jednorodności, przy założeniu, że charakterystyki tych klas są przynajmniej częściowo znane. Charakterystyki populacji są zazwyczaj określone na podstawie innego zbioru obserwacji, co do którego elementów posiadamy informacje do jakich klas należą. Wszystkie obserwacje badane są ze względu na pewne wybrane, obserwowalne cechy. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Badania statystyczne; Podejmowanie decyzji; Ryzyko; Medycyna

EN

Statistical surveys; Decision making; Risk; Medicine

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1998
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '98
• Strony: 93--106

Twórcy

autor

Czesław Domański

• Uniwersytet Łódzki

autor

Małgorzata Misztal

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Bartkowiak A. i in. (1987). The Impact of Extrême Observations on the Coefficients of the Logistic Discriminant Function Predicting Cardiovascular Death. Report N-l82, Wrocław.
• Ćwiklińska-Jurkowska M., Jurkowski P. (1997). Aspekty geometryczne zagadnień dyskryminacji. XXVIII Colloquium Biometryczne. Materiały z konferencji, s. 220-234.
• Gatnar E. (1998). Symboliczne metody klasyfikacji danych. PWN, Warszawa. .
• Jajuga K., Walesiak M. (1997). Uwagi o badaniach niewyczerpujących przy zastosowaniu metod statystycznej analizy wielowymiarowej. W: Statystyka regionalna. Sondaż i integracja baz danych. Poznań.
• Kolonko J. (1980). Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. PWN, Warszawa.
• Krusińska E. (1987). Wybrane metody analizy dyskryminacyjnej i ich zastosowanie do wspomagania diagnozy lekarskiej. Człowiek-Populacja- -Środowisko. T. 4, nr 23, s. 245-282.
• Krzyśko M. (1990). Analiza dyskryminacyjna. WNT, Warszawa.
• Morrison D.F. (1990). Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa.