Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Począwszy od drugiej połowy lat siedemdziesiątych obserwujemy stały wzrost niepewności towarzyszący podejmowaniu decyzji gospodarczych. Spowodowany jest on przede wszystkim zmiennością stóp procentowych, kursów walutowych, stopniowym znoszeniem barier w swobodnym przepływie kapitału oraz gwałtownym rozwojem technologii. Wzrost niepewności co do zachowania się otoczenia gospodarczego powoduje wzrost ryzyka przy podejmowaniu decyzji gospodarczych. W efekcie powstaje potrzeba analizy ryzyka podczas podejmowania decyzji. Jedną z metod, która daje taką możliwość jest symulacja Monte Carlo. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie propozycji analizy i oceny projektów inwestycyjnych na podstawie rezultatów symulacji Monte Carlo. Zaprezentowane podejście daje również możliwość bardziej precyzyjnego porównywania ze sobą alternatywnych projektów inwestycyjnych. W pierwszej części tej pracy krótko scharakteryzowano proces planowania i oceny projektów inwestycyjnych pod względem finansowym. Następnie przedstawiona została propozycja uwzględnienia niepewności w ocenie projektów inwestycyjnych oparta na symulacji Monte Carlo. W rozdziale trzecim przedstawiony został prosty przykład obliczeniowy oparty na danych umownych. Prace kończy podsumowanie, w którym przedyskutowano między innymi możliwości wykorzystania rezultatów symulacji w porównywaniu alternatywnych wariantów inwestycji. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
107--120
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
- Buslenko M.P. i in. (1976). Metoda Monte Carlo. PWE Warszawa.
- Dominiak C. (1996). Wielokryterialne wspomaganie wyboru portfela papierów wartościowych. AE, Katowice.
- Trzpiot G. (1995). Odwrotne dominacje stochastyczne. W: Zastosowania badań operacyjnych. Praca zbiorowa pod red. T. Trzaskalika. Wydawnictwo Absolwent, Łódź, s. 435-447.
- Kowalczyk J. (1993). Finanse firmy. Wydawnictwo Międzynarodowej Szkoły Zarządzania, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171436016