Analiza wydźwięku polskojęzycznych opinii konsumenckich ukierunkowanych na cechy produktu

• Autorzy: Paweł Lula , Katarzyna Wójcik , Janusz Tuchowski

Warianty tytułu

Feature-Based Sentiment Analysis of Opinions in Polish

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Opinie konsumenckie są szczególnym rodzajem dokumentów ze względu na swoją zawartość - ich głównym celem nie jest przekazanie obiektywnej informacji, ale subiektywnego nastawienia autora do produktu lub jego elementów. Przedstawione w opinii nastawienie opiniodawcy nazywane jest wydźwiękiem. Opinia może odnosić się do produktu w całości, lub też do jego elementów. Celem pracy jest zaprezentowanie autorskiej metody automatycznej oceny wydźwięku opinii konsumenckich ukierunkowanych na cechy produktu. Zadanie to jest realizowane poprzez analizę słów występujących w bezpośrednim sąsiedztwie miejsca w tekście zawierającego odniesienie do zidentyfikowanych cech produktu. Wyznaczone na podstawie tekstu oceny wyróżnionych elementów produktu mogą zostać przypisane do właściwych elementów drzewa opisu produktu, a następnie przetwarzane w sposób właściwy dla przyjętego celu analizy(abstrakt oryginalny)

EN

Consumer reviews are a special type of text documents due to their content - their main purpose is not to provide objective information, but to show a subjective attitude of its authors to the product or its components. The attitude presented in the opinion is called overtones. Opinion may refer to a product as a whole or its components. The aim of the paper is to present the authors' method for automatic evaluation of features-concentrated opinions overtones. This task is realized by analyzing the words in the direct neighbourhood of the product's characteristics found in the text. Sentiments of distinguished product's components identified on the basis of opinion can be assigned to the appropriate parts of the product description tree and then processed according to the purpose of analysis(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ontologia; Informacja; Analiza wydźwięku

EN

Ontology; Information; Sentiment analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2016
• Tom: 27
• Numer: nr 427 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 153--164

Twórcy

autor

Paweł Lula

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Katarzyna Wójcik

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Janusz Tuchowski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Cambria E., Hussain A. 2012, Sentic Computing: Techniques, Tools, and Applications, http://books.google.pl/books?id=8DPLZ8klJrkC (10.10.2015).
• Cambria E., Schuller B., Xia Y., Havasi C. 2013 New avenues in opinion mining and sentiment analysis, IEEE Intelligent Systems, vol. 28, no. 2, s. 15-21, doi:10.1109/MIS.2013.30.
• Das S., Chen M., 2001, Yahoo! for {Amazon}: Extracting market sentiment from stock message boards, [w:] Proceedings of the Asia Pacific Finance Association Annual Conference (APFA), vol. 33, Bangkok.
• Dave K., Lawrence S., Pennock D.M., 2003, Mining the peanut gallery: Opinion extraction and semantic classification of product reviews, [w:] Proceedings of the 12th International Conference on World Wide Web, ACM, New York, s. 519-528, doi:10.1145/775152.775226.
• Esuli A., Sebastiani F., 2006, SENTIWORDNET: A Publicly Available Lexical Resource, [w:] Proceedings of the 5th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'06), s. 417-422, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.61.7217.
• Gruber T.R., 1993, A translation approach to portable ontology specifications, Knowledge Acquisition, vol. 5, no. 2, s. 199-220.
• Liu B., 2007, Web DataMining. Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer-Verlag, Heidelberg-Berlin .
• Liu B., 2010, Sentiment analysis and subjectivity, [w:] N. Indurkhya, F. Damerau (red.), Handbook of Natural Language Processing, Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series, ,Chapman & Hall/CRC, t. 2, s. 627-666.
• Lorhardus J., 1606, Ogdoas Scholastica, continens Diagraphen Typicam artium: Grammatices (Latinae, Graecae), Logices, Rhetorices, Astronomices, Ethices, Physices, Metaphysices, seu Ontologia, Apud Georgium Straub, Sangalii.
• Lula P. Wójcik K., 2011, Sentiment analysis of consumer opinions written in Polish, Economics and Management, nr 16, s. 1286-1291.
• Nasukawa T., Yi J., 2003, Sentiment analysis: Capturing favorability using natural language processing, [w:] Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Capture (K-CAP), ACM, New York, s. 70-77.
• Pang B., Lee L., 2008, Opinion mining and sentiment analysis, Foundations and Trends in Information Retrieval, vol. 2, no ½, s. 1-135.
• Pang B., Lee L., Vaithyanathan S., 2002, Thumbs Up? Sentiment Classification Using Machine Learning Techniques, Proceedings of EMNLP, s. 79-86.
• Turney P., 2002, Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews, Proceedings of the Association for Computational Linguistics (ACL), s. 417-424.
• Wójcik K., Tuchowski J., 2013, Sentiment analysis of opinions about hotels extracted from the Internet, [w:] P. Lula, B. Mikuła, A. Jaki (red.), Knowledge - Economy - Society. Global and Regional challenges of the 21st Century Economy, Foundation of the Cracow University of Economics, Kraków, s. 755-771.
• Wójcik K., Tuchowski J., 2014, Ontology based approach to sentiment analysis, [w:] P. Lula, T. Rojek (red.), Knowledge - Economy - Society. Contemporary Tools of Organisational Resources Management, Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, s 268-279.
• Wójcik K., Tuchowski J., 2015, Wykorzystanie metody opartej na wzorcach w automatycznej analizie opinii konsumenckich, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 385, Taksonomia 25: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, s. 314-324

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2016.427.16