Wykorzystanie analizy log-liniowej do wyboru czynników determinujących współpracę w przedsiębiorczości technologicznej

• Autorzy: Iwona Staniec , Jan Żółtowski

Warianty tytułu

Use of Log-Linear Analysis for The Selection Determinants of Cooperation In Technological Entrepreneurship

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Głównym celem artykułu jest ocena potencjału gospodarczego gmin wchodzących w skład aglomeracji poznańskiej. Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy danych umożliwi typologizację gmin ze względu na to zjawisko. Analiza obejmować będzie 2014 r. i odnosić się będzie do zestawu najważniejszych, dostępnych na tym poziomie zmiennych opisujących potencjał gospodarczy. Na potrzeby typologizacji zbudowany zostanie ranking gmin z wykorzystaniem uogólnionej miary odległości GDM oraz utworzone zostaną, z użyciem wybranych metod taksonomicznych (metoda Warda), grupy gmin aglomeracji poznańskiej o podobnym poziomie potencjału gospodarczego(abstrakt oryginalny)

EN

The main aim of this article is to evaluate the economic potential of municipalities that are part of the Poznan agglomeration. The use of selected methods of multivariate data analysis will make it possible to create a typology of municipalities in terms of this phenomenon. The analysis will cover the year 2014, and will involve a set of key variables, available at this level, which describe the economic potential. Municipalities will be ranked using a generalized distance measure to identify groups of municipalities with a similar level of economic potential by means of selected taxonomic methods (Ward's method)(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przedsiębiorczość; Zarządzanie ryzykiem; Współpraca; Uogólniona miara odległości

EN

Entrepreneurship; Risk management; Cooperation; Generalised distance measure

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2016
• Tom: 27
• Numer: nr 427 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 215--223

Twórcy

autor

Iwona Staniec

• Politechnika Łódzka

autor

Jan Żółtowski

• Politechnika Łódzka

Bibliografia

• Bąk I., 2013, Czynniki determinujące wydatki gospodarstw domowych emerytów na rekreację i kulturę, Wiadomości Statystyczne, nr 1, s. 16-28.
• Brzezińska J., 2012, Analiza logarytmiczno-liniowa w badaniu przyczyn umieralności w krajach UE, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 242, Taksonomia 19: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, s. 240-246.
• Burke P.J., Knoke D., 1986, Log-linear models, Sage University Paper Series on Quantitative Applications in Social Sciences, no. 07-020, Sage Publications, Beverly Hills-London.
• Daniel A., Freeman J., 1987, Applied Categorical Data Analysis, Marcel Decker, New York.
• Danielak W., 1999, Problemy rozwoju małych i średnich przedsiębiorstw, [w:] Nowoczesne zarządzanie przedsiębiorstwem, Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego, Zielona Góra, s. 87-91.
• Deming W.E.; Stephan F.F., 1940, On a least squares adjustment of a sampled frequency table when the expected marginal totals are known, Annals of Mathematical Statistics, vol. 11, no. 4, s. 427-444, doi:10.1214/aoms/1177731829.
• Depta A., Staniec I., 2014, Identyfikacja czynników decydujących o jakości życia studentów łódzkich uczelni, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 328, Taksonomia 23: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, s. 238-246.
• Dobosz M., 2004, Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wydawnicza ELIT, Warszawa.
• Foryś I., 2012, Wykorzystanie analizy log-liniowej do wyboru czynników determinujących atrakcyjność cenową mieszkań w obrocie wtórnym na przykładzie lokalnego rynku mieszkaniowego, Prace
• Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 242, Taksonomia 19: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, s. 426-435.
• Goodman L.A., 1970, The multivariate analysis of qualitative data: Interactions among multiple classifications, Journal of the American Statistical Association, vol. 65, s. 225-256.
• Goodman L.A., Magidson J., 1978, Analyzing Qualitative/Categorical Data: Log-Linear Models and Latent-Structure Analysis, Abt Books, Cambridge, MA.
• Kaczmarek E., Małkiewicz E., 2005, Przydatność modelowania log-liniowego do wieloczynnikowej analizy epidemiologicznej - przykład badania populacyjnego występowania rozszczepów podniebienia pierwotnego i/lub wtórnego w latach 1998-1999 w Polsce, Dental and Medical Problems, vol. 42, no. 3, s. 419-424.
• Lachiewicz S., Matejun M., Walecka A. (red.), 2013, Przedsiębiorczość technologiczna w małych i średnich firmach. Czynniki rozwoju, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Nogalski B., Wójcik-Karpacz A., 2003, Pozafinansowe uwarunkowania wewnętrzne rozwoju małych przedsiębiorstw, [w:] J. Stankiewicz (red.), Zarządzanie kapitałem i informacją, Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego, Zielona Góra 2003, s. 15-22.
• Półtorak M., 2007, Modele log-liniowe i ich zastosowania w psychologii, Przegląd Psychologiczny, t. 50, nr 1, s. 25-44.
• Ryaben'kii V.S., Tsynkov S.V., 2006, A Theoretical Introduction to Numerical Analysis, CRC Press, Boca Raton.
• Salamaga M., 2008, Wykorzystanie analizy log-liniowej do wyboru czynników opisujących sytuację ekonomiczną gospodarstw domowych, Przegląd Statystyczny, t. 55, nr 4, s. 40-51.
• Slatter S., Lovett D., 2001, Restrukturyzacja firmy. Zarzadzanie przedsiębiorstwem w sytuacjach kryzysowych, WIG-Press, Warszawa.
• Staniec I., 2015, Wykorzystanie analizy czynnikowej w identyfikacji konstruktów ukrytych determinujących ryzyko współpracy, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 385, Taksonomia 25: Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, s. 248-256.
• Stanisz A., 2007, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny, t. 3: Analizy wielowymiarowe, StatSoft, Kraków.
• Tomczyk E., Widłak M., 2010, Konstrukcja i własności hedonicznego indeksu cen mieszkań dla Warszawy, Bank i Kredyt, nr 41 (1), s. 99-128.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2016.427.22