Symulacja komputerowa w problemach decyzyjnych

• Autorzy: Maciej Nowak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Pojęcie "symulacja" rozumieć można dwojako. Zgodnie ze słownikiem języka polskiego termin ten to z jednej strony "stwarzanie fałszywych pozorów, udawanie, zmyślanie czegoś; pozór, fikcja", z drugiej zaś "sztuczne odtwarzanie (np. w warunkach laboratoryjnych; często za pomocą, maszyn matematycznych) właściwości danego obiektu, zjawiska lub przestrzeni występujących w naturze, lecz trudnych do obserwacji, zbadania, powtórzenia". W niniejszej pracy interesować nas będzie oczywiście drugie z wymienionych znaczeń. Symulację traktować więc będziemy jako narzędzie badawcze pozwalające na pozyskanie wiedzy niemożliwej do uzyskania poprzez bezpośrednią obserwację analizowanego obiektu lub zjawiska. Technika symulacyjna jest szeroko wykorzystywana w naukach ścisłych i technice. Metoda ta znajduje zastosowanie w przemyśle motoryzacyjnym, czego przykładem mogą być testy zderzeniowe przeprowadzane w celu uzyskania wiedzy na temat zachowania się konstruowanego pojazdu w przypadku wystąpienia kolizji drogowej określonego rodzaju. W tym wypadku mamy do czynienia z eksperymentem fizycznym, w trakcie którego model analizowanego obiektu poddawany jest oddziaływaniu zjawisk tego samego typu, z którymi mamy do czynienia w świecie rzeczywistym. Taki sposób postępowania, o ile w ogóle możliwy do wykorzystania, jest zwykle czasochłonny i kosztowny. W wielu sytuacjach o wiele lepszym rozwiązaniem jest wykorzystanie symulacji komputerowej, polegającej na skonstruowaniu modelu analizowanego obiektu lub zjawiska i przeprowadzeniu na nim eksperymentów z wykorzystaniem programu symulacyjnego. W ten sposób uzyskujemy dostęp do technik badawczych, których stosowanie ograniczało się dawniej do nauk eksperymentalnych, takich jak fizyka czy chemia.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Symulacja; Komputerowe wspomaganie decyzji; Informatyka; Badania operacyjne

EN

Simulation; Computer aided decision making; Information science; Operations research

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2007
• Strony: 112

Twórcy

autor

Maciej Nowak

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Aboudi R., Thon D.: Efficient Algorithms for Stochastic Dominance Test Based on Financial Market Data. "Management Science" 1994, No. 40.
• Badania operacyjne. Red. Ignasiak E. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1997.
• Carson II J.S.: Introduction to Modeling and Simulation. In: Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference, www.informs-cs.org.
• Evans J.R., Olson D.L.: Introduction to Simulation and Risk Analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River 1998.
• Filipowicz B.: Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych. Analiza i synteza systemów obsługi i sieci kolejkowych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• Fishman G.S.: Symulacja komputerowa; pojęcia i metody. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, 1981.
• Gajda J.B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. C.H. Beck, Warszawa 2001.
• Hadar J., Russel W.R.: Rules for Ordering Uncertain Prospects. The American Economic Review 1969, No. 59.
• Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001.
• Krzyżaniak S.: Podstawy zarządzania zapasami w przykładach. Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2005.
• Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym. Red. Trzaskalik T. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2006.
• Miszczyńska D., Miszczyński M.: Optymalna polityka zapasów; uwagi na temat eksperymentów symulacyjnych. W: Metody i zastosowania badań operacyjnych. Cz. II. Red. T. Trzaskalik. Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego, Katowice 1998.
• Pawłowski Z.: Statystyka matematyczna. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1981.
• Robinson S.: Simulation: The Practice of Model Development and Use. John Wiley & Sons Ltd, Chichester 2004.
• Sarjusz-Wolski Z.: Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
• Sarjusz-Wolski Z.: Strategia zarządzania zaopatrzeniem. Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1998.
• Słownik języka polskiego. Państwowe Wydawnictwa Naukowe, Warszawa 1981.
• Trzaskalik T.: Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2003.
• Trzpiot G,, Zaraś K.: Algorytm wyznaczania dominacji stochastycznych stopnia trzeciego. Badania Operacyjne i Decyzje. 1999, No. 2.
• Vickson R., Altmann M.: On the Relative Effectiveness of Stochastic Dominance Rules: Extensions to Decreasingly Risk-Averse Utility Functions. "Journal of Financial and Quantitative Analysis" 1977, No. 12.
• Wieczorkowski R., Zieliński R.: Komputerowe generatory liczb losowych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1997.