Why Do Users Choose Open Source Software? Analysis of the Network Effect

• Autorzy: Dorota Celińska

Warianty tytułu

Dlaczego użytkownicy wybierają oprogramowanie Open Source? Analiza efektu sieciowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article analyses the phenomenon of using the Open Source software. The aim is to investigate and verify the existence of a positive direct network effect that characterizes usage of the Open Source software. The multivariate probit model is applied to extract factors motivating end users to the usage of the Open Source software. Special attention is paid to the demographic characteristics of the end users, as well as to the impact of the end users' peers, such as family, work and school, on using the Open Source software. The results confirm the research assumptions. It is found that the actual choice of various Open Source software groups is correlated and thus cannot be analyzed separately. This supports the hypothesis about the existence of the network effect derived from the complementary services and dependencies among applications. The obtained results are representative for the Polish population aged 13-54.(original abstract)

W artykule przeanalizowano zjawisko korzystania z oprogramowania Open Source. Celem było zbadanie i weryfikacja istnienia pozytywnego, bezpośredniego efektu sieciowego charakteryzującego oprogramowanie Open Source. Do określenia czynników motywujących użytkowników końcowych do korzystania z oprogramowania Open Source wykorzystano model multivariate probit. Szczególną uwagę poświęcono zarówno demograficznym charakterystykom użytkowników końcowych, jak i wpływowi otoczenia: rodziny, współpracowników czy szkoły. Wybór poszczególnych grup oprogramowania Open Source jest skorelowany, przez to nie można go analizować pojedynczo, co nie daje podstaw do odrzucenia hipotezy o istnieniu efektu sieciowego pochodzącego z usług komplementarnych i zależności między programami. Uzyskane wyniki są reprezentatywne dla populacji Polski w wieku 13-54 lat.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Open source; Software; Network methods

PL

Otwarte oprogramowanie; Oprogramowanie; Metody sieciowe

• Czasopismo: Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 1 (39)
• Strony: 9--22

Twórcy

autor

Dorota Celińska

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Bonaccorsi A., Rossi C., 2003, Why Open Source software can succeed, Research Policy, 32, pp. 1243-1258.
• Bonaccorsi A., Rossi C., 2006, Motivations to take part in the Open Source movement, Knowledge, Technology & Policy, vol. 18, no. 4, pp. 40-64.
• Celińska D., 2014, Użycie oprogramowania Open Source - co poza gift economy?, Ekonomia, 37, pp. 5-25.
• Central Statistical Office of Poland, 2012, Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2007-2011, http://stat.gov.pl (18.03.2013).
• Chib S., Greenberg E., 1998, Analysis of multivariate probit models, Biometrika, 85, pp. 347-361.
• Church J., Gandal N., Krause D., 2008, Indirect network effects and adoption externalities, Review of Network Economics, vol. 7, no. 3, pp. 1-22.
• Crowston K., Wei K., Howison J., 2012, Free/libre Open Source software development: What we know and what we do not know, ACM Computing Surveys, vol. 44, no. 2.
• Flossproject, 2002, http://flossproject.org (4.12.2012).
• Gacek C., Arief B., 2004, The Many Meanings of Open Source, IEEE Software, IEEE Computer Society, vol. 21, no.1, pp. 34-40.
• Gagne M., 2004, Moving to the Linux Business Desktop, Addison-Wesley Professional.
• Gallego M.D., Luna P., Bueno S., 2008, User acceptance model of Open Source software, Computers in Human Behaviour vol. 24, pp. 219-9-2216.
• Gwembu K.L., Wang J., 2010, Seeing eye to eye? An explanatory study of Free Open Source software users' perceptions, The Journal of Systems and Software vol. 83, pp. 2287-2296.
• Hars A., 2002, Working for free? - mMotivations of participating in Open Source projects, International Journal of Electronic Commerce, vol. 6 (3, Spring).
• Koski H., 2007, Private-collective software business models: coordination and commercialization via licensing, Review of Economic Research on Copyright Issues, vol. 4, pp. 47-61.
• Krishnamurthy S., Ou S., Tripathi A. K., 2014, Acceptance of monetary rewards in open source software development, Research Policy, vol. 43, pp. 632-644.
• Kuechler V., 2012, Gender Differences in Early Free and Open Source Software Joining Process, Proceedings on Eighth International Conference on Open Source Systems.
• Lerner J., Tirole J., 2005, The Scope of Open Source Licensing, Journal of Law, Economics and Organization, vol. 21, pp. 20-56.
• Popovici I., 2007, The determinants of Open Source quality: An empirical investigation, Economics Research Working Paaper Series. Paper 49, pp. 1-39.
• Sen R., 2006, Open Source Software Development Projects: Determinants of Project Popularity, EERI Research Paper Series, no. 2.
• The Hacker Survey, 2001, http://bcg.com/opensource (17.12.2012).
• Ye Y., Kishida K., 2003, Toward an understanding of the Motivation of Open Source Software Developers, Proceedings of International Conference on Software Engineering

Identyfikatory

DOI

10.15611/ie.2016.1.01