Wielokryterialna optymalizacja rozbudowy parku maszynowego

• Autorzy: Maciej Nowak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Badanie efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w przedsiębiorstwie przeprowadzane jest zwykle pod kątem ich wpływu na przyszłą sytuację ekonomiczną firmy. Planując przedsięwzięcie dąży się do takiej alokacji dysponowanych środków, która zapewni osiągnięcie najlepszych wyników finansowych. Do oceny finansowej efektywności przedsięwzięcia stosowane są kryteria wartości bieżącej netto, wewnętrznej stopy zwrotu, okresu zwrotu lub księgowej stopy zwrotu , Analiza finansowa, aczkolwiek bardzo ważna, nie powinna jednak stanowić jedynej podstawy przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Równie ważne jest zbadanie wpływu inwestycji na funkcjonowanie systemu produkcyjnego. W niniejszej pracy przedstawiono problem wyznaczenia sposobu rozbudowy parku maszynowego. Wybór wariantu, który w najlepszy sposób przyczyni się do poprawy przebiegu procesu produkcyjnego nie jest sprawą prostą. Realizacja każdej decyzji w złożony sposób wpływa na funkcjonowanie systemu. Uzasadnione jest zatem zastosowanie metod umożliwiających ocenę wariantów ze względu na różne kryteria. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Inwestycje; Decyzje inwestycyjne; Ekologiczna ocena inwestycji; Efektywność inwestycji; Analiza wielokryterialna; Optymalizacja wielokryterialna

EN

Investment; Investment decisions; Ecological assessment of investment; Efficiency of investment; Multicriteria analysis; Multiple criteria optimization

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1998
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '98
• Strony: 295--309

Twórcy

autor

Maciej Nowak

• Wyższa Szkoła Zarządzania Marketingowego i Języków Obcych w Katowicach

Bibliografia

• Flak W., Henzel H., Krotla W., Marcinek K., Stosur E., Walica H. (1996). Vademecum inwestora. Górnicza Izba Przemysłowo-Handlowa, Katowice.
• Gravel M., Martel J.M., Nadeau R., Price W., Tremblay R. (1992). A Multicriterion View of Optimal Resource Allocation in Job-shop Production. European Journal of Operational Research, 61 (230-244).
• Gravel M., Price W.L. (1988). Using the Kanban in Job Shop Environment. International Journal of Production Research, 26/6 (1105-1118).
• Kahneman D., Tversky A. (1979). Prospect Theory: an Analysis of Decisions Under Risk. Econometrica, 47 (262-291).
• Nowak M., Trzaskalik T., Zaraś K. (1997). Dominacje stochastyczne i ich zastosowanie w analizie procesu produkcyjnego. W: Zarządzanie przedsiębiorstwem XXI wieku. Wyższa Szkoła Zarządzania Marketingowego i Języków Obcych, Katowice.
• Zaraś K., Martel J.M. (1994). Multiattribute Analysis Based on Stochastic Dominance. Kluwer Academic Publishers (225-248).