Badanie preferencji konsumentów artykułów spożywczych na przykładzie jaj

• Autorzy: Jacek Strojny
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W wyniku zaostrzającej się konkurencji w ramach sektora żywnościowego producenci zmienili swoje nastawienie z maksymalizacji zysku poprzez minimalizację kosztów na osiąganie możliwie najwyższych dochodów poprzez dostarczanie konsumentom produktów o wysokiej jakości i stałe utrzymywanie jakości. Podstawą powodzenia przedsiębiorstwa operującego na konkurencyjnym rynku dóbr konsumpcyjnych jest zapewnienie konsumentom maksimum satysfakcji poprzez wytwarzanie produktów o wysokiej użyteczności. Wprowadzenie i utrzymanie produktu na rynku nie jest procesem łatwym. Projektowanie i optymalizacja odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu wysokiej jakości i wskazują, gdzie zmiany w sformułowaniu koncepcji prowadzą do zmian w akceptacji. Producenci wyprzedzający tendencje rynkowe wprowadzają najwięcej zmian w swoich produktach na wczesnych etapach projektowania, gdyż zmiany w tej fazie są znacznie tańsze niż na późniejszych etapach życia produktu. W idealnym wydaniu proces projektowania nowych produktów powinien odbywać się w odpowiedzi na specyficzne, jasno zdefiniowane potrzeby. Skutecznym narzędziem marketingowym do tworzenia nowych koncepcji pro-duktów jest metoda conjoint, która pomaga w rozwiązaniu problemów wyłaniających się zarówno podczas projektowania, jak i wprowadzania na rynek nowych produktów. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Żywność; Konkurencja; Zysk; Rynek żywności; Jakość produktów żywnościowych; Rynek dóbr konsumpcyjnych; Preferencje konsumenta

EN

Food; Competition; Profit; Food market; Quality of food products; Consumer goods market; Consumer preferences

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 1998
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '98
• Strony: 349--359

Twórcy

autor

Jacek Strojny

• akademia Rolnicza w Karkowie

Bibliografia

• Akaah I., Korgaonkar P. (1983). An Empirical Comparison of the Predictive Validity of Compositional, Decompositional, and Hybrid Multiattrribute Preference Models. Journal of Marketing Research, 20,187-97.
• Jain A., Malhorta N., Mahajan V. (1979). A Comparison of the Internal Validity of Alternative Parameter Estimation Methods in Decomposition Multiattribute Preference Models. Journal of Marketing Research, 16, 313-322.
• Green P., Carmone F., Wind Y. (1972). Subjective Evaluation Models and Conjoint Measurement. Behavioral Science, 17, 288-99.
• Green P., Srinivasan V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, Vol. 5, 103-123.
• Louviere J. (1988). Analyzing Decision Making: Metric Conjoint Analysis. Beverly Hills, CA, Sage Publications, Inc.