Modelowanie stanu warstwy wierzchniej za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Joanna Krajewska-Śpiewak

Warianty tytułu

The Use of Neural Networks for Modeling The State of The Surface Layer

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wśród istniejących metod pomiaru naprężeń można wyróżnić metodę ring-core, metodę usuwania warstw (metody niszczące) oraz dyfrakcję rentgenowską, metodę ultradźwięków czy metodę prądów wirowych (metody nieniszczące). Niestety, metody nieniszczące są czasochłonne, a aparatura bardzo droga. Metody niszczące natomiast wymagają usunięcia pewnej części materiału w celu pomiaru naprężeń, przez co element poddany identyfikacji naprężeń jest niszczony. Określanie wartości naprężeń jest zagadnieniem bardzo złożonym, a wiedza na temat naprężeń własnych w obrabianym materiale ma istotne znaczenie praktyczne.(fragment tekstu)

EN

The article presents result of residual stresses measured in the samples which were firstly subjected to peripheral milling. The samples were made out of difficult-to-cut materials (titanium based alloys - Ti6A14V and nickel based alloys - Inconel 718). Milling process was carried out under different cutting parameters (cutting speed, feed and depth of cut). In order to check the possibility of neural networks for forecasting od residual stresses in case of machining of difficult-to-cut materials obtained result were implemented in neural networks.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe

EN

Neural networks

• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 1
• Strony: 13--17

Twórcy

autor

Joanna Krajewska-Śpiewak

• Politechnika Krakowska

Bibliografia

• Birger A.I., Residual stresses(in Russian). Mashgiz, Moskwa 1963.
• Burakowski T.,Areologia,Podstawy Teoretyczne. Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2013.
• Gawlik J., Prognozowanie stanu zużycia ostrzy w procesie skrawania. Monografia nr 66, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 1988.
• Gawlik J., Karbowski K.,Matematyczne modelowanie procesu zużycia narzędzi skrawających. Nadzorowanie stanu narzędzi. Monografia 231, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 1998.
• Giriraj B, Prabhu Raja V., Gandhinadhan R., Ganeshkumar R., Prediction of tool wear in high speed machining using acoustic emission technique and neural network. .Indian Journal of Engineering & Materials Sciences., 2006, Vol. 13.
• Grzesik W., Wpływ topografii powierzchni na właściwości eksploatacyjne części maszyn,Mechanik. nr 8/2015.
• Krajewska-Śpiewak J.,Identyfikacja wskaźników warstwy wierzchniej materiałów trudnoskrawalnych. Praca doktorska. Politechnika Krakowska, Kraków 2016.
• Krajewska- Śpiewak J., Gawlik J., Piekoszewski W., Identification of residual stresses in a surface layer of Ti6Al4V and Inconel 718 after process of peripheral milling. International Conference on Surface Metrology, Poznań 2016.
• Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• Senczyk D., Naprężenia własne. Wstęp do generowania, sterowania i wykorzystania. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 1996.
• Sneczyk D., Polikrystaliczny dyfraktometr rentgenowski. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 1999.