Cost Optimization of Blend Preparation With the use of the Flexsim Environment

• Autorzy: Ireneusz Kaczmar

Warianty tytułu

Optymalizacja kosztów sporządzania mieszanki z wykorzystaniem środowiska symulacyjnego flexsim

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work presents a new approach to solving the problem of optimization of selection of the blend components quantity. The problem of blending refers to provision of the required amounts of nutrients, at minimal cost of purchasing the products needed for production of a compound feed. The problem of diet is essential for humans, animals and agricultural production. In the presented case the linear programming method in the Flexsim environment was applied. Firstly a simulation model was built that shows the technology of preparing the mixture, while maintaining the minimum required amounts of nutrients. Secondly, the optimizer tool was used to determine the structure of the nutrients, so that the cost of purchase was the cheapest. The results are presented in a numerical and graphical form.(original abstract)

W niniejszej pracy przedstawiono nowe podejście do rozwiązania problemu optymalizacji doboru ilości składników mieszanki. Problem mieszania odnosi się do zapewnienia wymaganych ilości składników odżywczych, przy minimalnym nakładzie kosztów zakupu produktów koniecznych do wytworzenia mieszanki paszowej. Problem diety jest istotne dla ludzi, zwierząt oraz w produkcji rolnej. W przedstawionym przypadku użyto metody programowania liniowego w środowisku Flexsim. Początkowo zbudowano model symulacyjny, który pokazuje technologię wytwarzania mieszaniny zachowując minimalne wymagane ilości składników odżywczych. Na następnym etapie narzędzie optymalizatora zostało użyte do określenia struktury substancji odżywczych, tak aby na koszt zakupu surowców niezbędnych do produkcji był najniższy.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Agriculture; Optimalization; Operations research; Simulation

PL

Rolnictwo; Optymalizacja; Badania operacyjne; Symulacja

• Czasopismo: Agricultural Engineering
• Rocznik: 19 (2015)
• Numer: nr 4 (156)
• Strony: 51--60

Twórcy

autor

Ireneusz Kaczmar

• Państwowa Wyższa Szkoła Wschodnioeuropejska w Przemyślu

Bibliografia

• Beaverstock, M., Greenwood, A., Lavery, E., & Nordgren, W. (2011). Applied Simulation. Modeling and Analysis using Flexsim. Flexsim Software Products. Inc., Orem, 119-228.
• Cempel, W. A., Dąbal, D., & Nogły, M. (2014). Simulation Modeling of Acrylic Bathtubs Production Using Task-Oriented Approaches as a Tool to Improve Energy Efficiency of Thermoforming Process. In Process Simulation and Optimization in Sustainable Logistics and Manufacturing. Springer International Publishing, 85-96.
• Dantzig, G. B. (1998). Linear programming and extensions. Princeton university press, 6-50.
• Diwekar, U. (2008). Introduction to applied optimization. Vol. 22. Springer Science&Business Media, 48-57.
• Ferguson, R. O., & Sargent, L. F. (1958). Linear programming. McGraw - Hill, 26-53.
• Kukuła, K. (red.) (1999). Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Warszawa, 30.
• Law, A. M., & McComas, M. G. (2002). Simulation optimization: simulation - based optimization. In Proceedings of the 34th conference on Winter simulation: exploring new frontiers, 41-44.
• Pawlewski, P., & Hoffa, P. (2014). Optimization of cross-docking terminal using flexsim/optquest - case study. In Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference IEEE Press, 2013-2024.
• Rardin, R. L. (1998). Optimization in operations research (Vol. 166). New Jersey: Prentice Hall.
• Sen, S., & Higle, J. L. (1999). An introductory tutorial on stochastic linear programming models. Interfaces, 29(2), 33-61.
• Thie, P. R., & Keough, G. E. (2011). An introduction to linear programming and game theory. John Wiley & Sons, 2-19.

Identyfikatory

DOI

http://dx.medra.org/10.14654/ir.2015.156.151