Czynniki ekonomiczno-środowiskowe w modelowaniu miesięcznego zapotrzebowania na wodę na przykładzie Białegostoku

• Autorzy: Monika Kolendo

Warianty tytułu

Economic and Environmental Aspects in Modeling Monthly Water Demand: the Case Study of Bialystok

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Podstawowym elementem w procesie planowania, projektowania i eksploatacji systemów wodociągowych jest analiza zużycia wody prowadząca do wychwycenia relacji i prawidłowości charakterystycznych dla badanego procesu. Wśród wielu metod analizy zmienności oraz prognozowania zapotrzebowania na wodę można wymienić analizy szeregów czasowych, metody wskaźnikowe oraz metody korelacyjne. Ostatnia z wymienionych metod pozwala na określenie relacji pomiędzy ilością wody wtłoczonej do sieci wodociągowej w przeszłości a czynnikami warunkującymi te wielkości. Do charakterystyki oraz prognozowania długoterminowego i średnioterminowego zużycia wody często są wykorzystywane modele ekonometryczne oparte na regresji liniowej. Analizy zapotrzebowania na wodę na obszarach miejskich są szczególnie istotne w świetle utrzymującej się od wielu lat malejącej tendencji ilości zużywanej wody. Wspomniany trend spadkowy jest pochodną przemian zachodzących w sferze technicznej, społecznej i ekonomicznej. (fragment tekstu)

EN

The paper discusses selected factors potentially affecting a monthly water demand in the Bialystok water system. At the beginning economical factor i.e. water price was considered. Then, the correlation between monthly water demand and four environmental aspects were analysed. Finally, five linear econometric models were estimated. The first model includes only water price and describes monthly water demand from September to April. The next models involve months from May to August and include, apart from water price, variability meteorological parameters (rainfall and air temperature). The estimated functions characterise a very good compatibility between simulated and real data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Regresja liniowa; Wodociągi miejskie; Sieć wodociągowa; Racjonalne zużycie wody; Prognozowanie popytu; Modelowanie konsumpcji

EN

Linear regression; Urban water supply; Water supply network; Rational use of water; Demand forecasting; Modeling consumption

• Czasopismo: Ekonomia i Środowisko
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 2 (57)
• Strony: 162--174

Twórcy

autor

Monika Kolendo

• Politechnika Białostocka, doktorant

Bibliografia

• Adamowski J. i in., Comparison of multiple linear and nonlinear regression, autoregressive integrated moving average, artificial neural network and wavelet artificial neural network for urban water demand forecasting in Montreal Canada, "Water Resources Research" 2012 nr 48, s. 1-14.
• Hotloś H., Analiza wpływu czynników meteorologicznych na zmienność poboru wody w miejskim systemie wodociągowym, "Ochrona Środowiska" 2013 nr 2, s. 57-61.
• Kłos L., Dostępność do wody jako jeden z obszarów realizacji Milenijnych Celów Rozwoju, "Ekonomia i Środowisko" 2014 nr 3(50), s. 167-175.
• Kolendo M., Zmienność zapotrzebowania na wodę w systemie wodociągowym Białegostoku, w: A. Dzięgielewski, D. Szychowski, J. Wernik (red.), Wybrane problemy techniki, Płock 2015.
• Siwoń Z., Cieżak W., Cieżak J., Analiza i prognozowanie szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody, "INSTAL" 2006 nr 2, s. 44-49.
• Thier A., Aksjologiczne, ekonomiczne i społeczne problemy gospodarki wodnej, "Ekonomia i Środowisko" 2015 nr 3(54), s. 10-24.
• Trębicka A., Modelowanie i prognozowanie systemów związanych z dystrybucją wody, "Ekonomia i Środowisko" 2013 nr 4(47), s. 245-254.
• Tuz P.K., Gwoździej-Mazur J., Barbarczyk K., Wybrane aspekty prognozowania zużycia wody w budownictwie wielorodzinnym, "INSTAL" 2003 nr 5, s. 40-43.
• www.ogimet.com.
• Yasar A., Bilgili M., Simsek E., Water Demand Forecasting Based on Stepwise Multiple Nonlinear Regression Analysis, "Arabian Journal of Science and Engineering" 2012 nr 37, s. 2333-2341.
• Zimoch I., Szymura E., Klasyfikacja stref systemu dystrybucji wody według wskaźników strat wody i awaryjności sieci, "INSTAL" 2013 nr 7/8, s. 64-68.