Wielowymiarowa analiza porównawcza sytuacji społeczno-gospodarczej miast regionu dolnośląskiego

• Autorzy: Tomasz Bartłomowicz

Warianty tytułu

Multidimensional Comparative Analysis of the Socio-Economic Situation of Lower Silesia Region Cities

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W rozwoju społeczno-ekonomicznym regionu zasadniczą rolę odgrywają jego miasta. Są one ośrodkami życia gospodarczego, społecznego, naukowego oraz kulturalnego. Miasta skupiają większość aktywności gospodarczej i społecznej regionu, to w nich obserwuje się największe dysproporcje w zakresie posianego potencjału. W artykule zbadano podobieństwa oraz różnice między wybranymi miastami województwa dolnośląskiego o liczbie ludności powyżej 30 tys. mieszkańców. W tym celu zidentyfikowano oraz przeanalizowano wybrane obszary tworzące tzw. wartości miast. Pozwoliło to na wyspecyfikowanie elementów najbardziej oraz najmniej różnicujących badane obiekty. W analizie porównawczej sytuacji społeczno-gospodarczej miast regionu dolnośląskiego zastosowanie znalazły statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej w postaci porządkowania liniowego oraz skalowania wielowymiarowego. W obliczeniach wykorzystane zostało środowisko oraz pakiety programu R.(abstrakt oryginalny)

EN

In the socio-economic development of the region the main area are cities. Cities are centers of economic, social, scientific and cultural development. Cities concentrate the majority of economic and social activity in the region. The paper examines similarities and differences between selected cities in the Lower Silesia region with a population of over 30 000 inhabitants (excluding the city of Wrocław). For this purpose, we identified and analyzed the selected areas of the cities. This allowed the specification of the elements differentiating the most and least studied objects. In the comparative analysis of the socio-economic cities in the Lower Silesia region we used multidimensional comparative analysis methods in the form of linear ordering and multidimensional scaling. The calculations have been made with packages and R program.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wielowymiarowa analiza statystyczna; Miasto; Sytuacja społeczno-ekonomiczna

EN

Multi-dimensional statistical analysis; City; Social and economic conditions

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 433 Gospodarka regionalna w teorii i praktyce
• Strony: 19--28

Twórcy

autor

Tomasz Bartłomowicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bank Danych Lokalnych GUS, http://www.stat.gov.pl/bdl.
• Gatnar G., Walesiak M., 2004, Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., 1989, Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
• Hellwig Z., 1968, Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny, nr 4, s. 307-326.
• Hellwig Z., 1981, Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, [w:] Welfe W. (red.), Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, PWE, Warszawa.
• Nowak E., 1990, Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa.
• Panek T., 2009, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH, Warszawa.
• Pluta W., 1986, Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K., 1988, Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, PWN, Warszawa.
• R Development Core Team, 2011, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, http://cran.r-project.org/.
• Walesiak M., 2006, Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M., Gatnar E. (red.), 2009, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Warzecha K., 2009, Poziom życia ludności Polski i pozostałych krajów Unii Europejskiej - analiza taksonomiczna, [w:] Pongsy-KaniaS. (red.), Gospodarka polska po 20 latach transformacji: osiągnięcia, problemy i wyzwania, Instytut Wiedzy i Innowacji, Warszawa.
• Zeliaś A. (red.), 1989, Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2016.433.02