Estymator nieobciążony czy estymator minimalizujący błąd średniokwadratowy

• Autorzy: Jan Purczyński

Warianty tytułu

Unbiased Estimator Versus Minimum Mean Square Error Estimator

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu była odpowiedź na pytanie, czy należy stosować estymator nieobciążony (EN), czy też estymator zapewniający minimum błędu średniokwadratowego (EMSE). W tym celu rozpatrzono proste przykłady wyznaczania estymatorów parametrów rozkładu wykładniczego oraz rozkładu Laplace'a. Jako kryteria rozpatrzono wartości statystyki testów chi-kwadrat i testu Kołmogorowa. Uzyskane wyniki nie dają jednoznacznej odpowiedzi na postawione pytanie.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this paper in to answer the question whether the unbiased estimator (UN) or the minimum mean square error estimator (MMSEE). For this purpose simple examples of determining estimators of exponential and Laplace distributions parameters were considered. As criteria, the values of chi-square test statistic and Kolmogorov test statistic were examined. The obtained results do not provide an unequivocal answer to the problem.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Estymatory; Statystyka; Metody statystyczne

EN

Estimators; Statistics; Statistical methods

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 45 T. 2. Metody ilościowe w ekonomii
• Strony: 61--70

Twórcy

autor

Jan Purczyński

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Domański, C., Pruska, K. (2000). Nieklasyczne metody statystyczne. Warszawa: PWE.
• El-Sayyad, G.M. (1967). Estimation of the Parameter of an Exponential Distribution. Journal of the Royal Statistical Society, 29, 3, 525-532.
• Housila, P.S., Sarjinder, S., Jong-Min, K. (2012). Some Alternative Classes of Shrinkage Estimators for a Scale Parameter of the Exponential Distribution. The Korean Journal of Applied Statistics, 25 (2), 301-309.
• Kotz, S., Kozubowski, T., Podgórski, K. (2001). The Laplace Distribution and Generalizations. Boston: Birkhauser.
• Krzyśko, M. (1997). Statystyka matematyczna. Cz. 2. Poznań: Wyd. UAM.
• Purczyński, J. (2003). Wykorzystanie symulacji komputerowych w estymacji wybranych modeli ekonometrycznych i statystycznych. Szczecin: Wyd. Naukowe US.

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2016.45/2-05