PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | nr 45 T. 2. Metody ilościowe w ekonomii | 265--277
Tytuł artykułu

Dekarbonizacja europejskich gospodarek w ujęciu przestrzennym

Autorzy
Warianty tytułu
Decarbonization of European Economies from the Spatial Perspective
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Dekarbonizacja w świetle polityki ochrony środowiska oznacza proces polegający na ograniczeniu, a docelowo zaprzestaniu emisji CO2 do atmosfery. Unia Europejska dąży do zmniejszenia emisji szkodliwych gazów cieplarnianych o 40% w 2030 roku, a w 2050 roku o 80-95% w porównaniu z rokiem 1990. Dla państw członkowskich, w których produkcja energii oparta jest w głównej mierze na węglu, może to oznaczać wyznaczenie całkowicie nowego modelu funkcjonowania rynku energii. Celem artykułu jest zidentyfikowanie doświadczeń i wyzwań w obszarze dekarbonizacji gospodarek, w szczególności wykorzystywania energii ze źródeł odnawialnych. Podstawą do prowadzenia naukowych analiz i interpretacji stały się wyniki badań empirycznych przeprowadzonych na podstawie zestawu danych panelowych w latach 2005-2012. Badanie oparto na wybranych wskaźnikach środowiskowych, PKB na osobę wyrażonym w parytecie siły nabywczej oraz udziale odnawialnych źródeł energii w strukturze energetycznej. W opracowaniu zwrócono również uwagę na zróżnicowanie przestrzenne produkcji energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych. (abstrakt oryginalny)
EN
Decarbonization, in the light of environment protection policy, is a process which consists in reducing and, eventually, stopping completely CO2 emissions to atmosphere. The European Union targets a reduction of emissions of noxious greenhouse gases by 40% in 2030 and by 80-95% in 2050 versus 1990 levels. For those member states whose energy production is mainly coal-based, this may mean defining a completely new model of functioning on the power market. This article aims to identify experience and challenges in the area of economies decarbonization, especially the use of energy from renewable sources. Results of empirical studies performed based on a set of panel data from 2005-2012 were used as the basis for conducting scientific analyzes and interpretations. The study was carried out based on selected environmental indicators, GDP per capita and the share of renewable power sources in the energy industry structure. In the article, a note was also made concerning the spatial differentiation of electricity production from renewable sources.(original abstract)
Rocznik
Strony
265--277
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bibliografia
  • Agras, J., Chapman, D. (1999). A Dynamic Approach to the Environmental Kuznets Curve Hypothesis. Ecological Economics, 28, 267-277.
  • Dańska-Borsiak, B. (2011). Dynamiczne modele panelowe w badaniach ekonomicznych. Łódź: Wyd. UŁ.
  • Decyzja Parlamentu Europejskiego i Rady nr 1386/2013/UE z 20.11.2013 w sprawie ogólnego unijnego programu działań w zakresie środowiska do 2020 r. "Dobra jakość życia z uwzględnieniem ograniczeń naszej planety". Dz.U. L 354 z 28.12.2013.
  • Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady 2009/28/WE z 23.04.2009 w sprawie promowania stosowania energii ze źródeł odnawialnych.
  • Dinda, S. (2004). Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey. Ecological Economics, 49 (4), 431-455.
  • Europejski Urząd Statystyczny. Pobrane z: http://ec.europa.eu/eurostat, kod: tsdcc310, ten00076, ten00081 (11.08.2015).
  • Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów. Plan działania prowadzący do przejścia na konkurencyjną gospodarkę niskoemisyjną do 2050 r. Bruksela, dnia 8 marca 2011. KOM(2011)112.
  • Komunikat Komisji do Rady i Parlamentu Europejskiego. Mapa drogowa na rzecz energii odnawialnej - Energie odnawialne w XXI wieku: budowa bardziej zrównoważonej przyszłości. Bruksela, dnia 10 stycznia 2007. KOM(2007). Komisja Wspólnot Europejskich.
  • Kopczewska, K. (2007). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R-CRAN. Warszawa: CeDeWu.
  • Kopczewska, K., Kopczewski, T., Wójcik, P. (2009). Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe . Warszawa: CeDeWu.
  • Kotyński, J. (2007). Energetyczna przyszłość Europy, za: A. Karpiński, Europa w perspektywie roku 2050. Warszawa: Komitet Prognoz "Polska 2000 Plus" przy Prezydium PAN.
  • Suchecki, B. (2012). Ekonometria przestrzenna II. Modele zaawansowane. Warszawa: C.H. Beck.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171446910

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.