Determinanty poziomu ubezpieczeń rolniczych

• Autorzy: Paweł Kobus

Warianty tytułu

Determinants of Agricultural Insurance

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Pomimo określonego ustawą obowiązku ubezpieczenia co najmniej 50% powierzchni upraw zaledwie około 11% rolników wykupuje ubezpieczenia upraw. W celu określenia determinant poziomu ubezpieczeń upraw w rolnictwie w opracowaniu analizowano wpływ zmiennych charakteryzujących rolnika: płci, wieku, wykształcenia, deklarowanego stosunku do ryzyka oraz zmiennych charakteryzujących gospodarstwo: regionu kraju, typu produkcyjnego, wielkości ekonomicznej, wystąpienia znaczących szkód w przeszłości. Na podstawie próby 590 gospodarstw przy użyciu regresji logistycznej stwierdzono pozytywny wpływ wielkości ekonomicznej gospodarstwa, przynależności do roślinnego typu produkcji, lokalizacji w regionie 790 (wielkopolskie, dolnośląskie, kujawsko-pomorskie i opolskie) oraz wystąpienia w przeszłości szkód w uprawach. (abstrakt oryginalny)

EN

Despite a specific law obligation to insure at least 50% of the areas, only about 11% of the farmers insure crops . In order to identify the determinants of the crop insurance level in agriculture paper analysed the impact of variables characterizing the farmer: gender, age, education, declared attitude towards the risks and variables characterizing the farm: region of the country, type of production, economic size, of significant damage in the past. Based on a sample of 590 farms, using logistic regression, it was found that: the economic size, membership to the type of crop production, the location of the region 790 (Wielkopolska, Lower Silesia, Kujawy-Pomerania and Opole) and the existence of previous damage to crops had a positive impact on the probability of crops insurance.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rolnictwo; Ubezpieczenia rolnicze; Modele regresji; Ubezpieczenia obowiązkowe

EN

Agriculture; Agriculture insurance; Regression models; Compulsory insurance

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 45 T. 2. Metody ilościowe w ekonomii
• Strony: 279--289

Twórcy

autor

Paweł Kobus

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Goraj, L., Malanowska, B., Osuch, D., Sierański, W. (2012). Opis realizacji planu wyboru próby gospodarstw rolnych dla Polskiego FADN w 2012 roku. Warszawa: Polski FADN.
• Greene, W.H. (1997). Econometric Analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
• GUS (2014). Charakterystyka gospodarstw rolnych w 2013 r. Warszawa.
• Lumley, T. (2014). Survey: Analysis of Complex Survey Samples. R package version 3.30.
• NIK (2014). Informacja o wynikach kontroli wykonania budżetu państwa w 2013 r. w częściach 32 Rolnictwo, 33 Rozwój wsi, 35 Rynki rolne, 62 Rybołówstwo. Pobrane z: https://www.nik.gov.pl/plik/id,6847.pdf (6.10.2015).
• R Core Team (2015). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing. Pobrane: http://www.R-project.org/ (9.03.2015).
• Stempel, R. (2013). Ubezpieczenie upraw polowych na terenie Polski północnej. Ubezpieczenia w Rolnictwie. Materiały i Studia, 47, 7-22.
• Wicka, O. (red.). (2013). Czynniki i możliwości ograniczania ryzyka w produkcji roślinnej poprzez ubezpieczenia. Warszawa: Wyd. SGGW.

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2016.45/2-22