Metodologiczne determinanty stosowania wielowymiarowej analizy porównawczej

• Autorzy: Ryszard Groszak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przez wielowymiarową analizę porównawczą rozumie się analizę obserwacji na wielu dechach charakteryzujących łącznie elementy określonej zbiorowości w tym sensie, że każdy element opisywany jest przez wartości pewnej liczby cech. Przedmiotem wielowymiarowej analizy porównawczej są złożone (agregatowe) zjawiska występujące w wielowymiarowych obiektach, np. takich jak: kraj, region, miasto, przedsiębiorstwo, zakład itp. Natomiast jej celem jest zwykle uporządkowanie rozpatrywanych jednostek (ewentualnie zbiorów cech) wg pewnego ustalonego kryterium. W niniejszym opracowaniu podjęto próbę naświetlenia najważniejszych problemów metodologicznych z tej dziedziny, których rozwiązania nie są jednak wolne od istotnych kontrowersji. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Wielowymiarowa analiza porównawcza; Analiza porównawcza; Metodologia badań; Metody statystyczne

EN

Multi-dimensional comparative analysis; Comparative analysis; Research methodology; Statistical methods

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Seria 1 / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
• Rocznik: 1987
• Numer: nr 124 Studia i przyczynki młodych pracowników nauki
• Strony: 34--51

Twórcy

autor

Ryszard Groszak

Bibliografia

• B. Podolec, K. Zając: Studium z zakresu ustalania rejonów konsumpcyjnych w Polsce. Przegląd Statystyczny, 1970, nr 1.
• D. Strahl: Modelowanie zjawisk złożonych. Modele infrastruktury społecznej. Praca habilitacyjna. Wrocław: AE 1980. Prace Naukowe AE we Wrocławiu. Z. 158 (180).
• D. Strahl: Propozycja konstrukcji miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny, 1978, nr 2.
• H. Poetschke: Statystyczna identyfikacja czynników determinujących koszty przedsiębiorstwa handlu detalicznego. Praca doktorska (nie publikowana). Biblioteka Główna AE. Poznań 1982.
• M. Cieślak: Taksonomiczna procedura programowania rozwoju gospodarczego. Przegląd Statystyczny, 1974, nr 1.
• Miary zgodności, metody doboru zmiennych, problemy współliniowości. Praca zbiorowa pod red. M. Kolupy. Warszawa: PWN 1979.
• N.R. Draper, H. Smith: Analiza regresji stosowana. Warszawa PWN 1973.
• P. Dittmann, Z. Pisz: Metoda dynamicznego badania zróżnicowania przestrzennego zjawisk społeczno-ekonomicznych. Wiadomości Statystyczne, 1975, nr 11.
• S. Bartosiewicz: Ekonometria. Technologia ekonometrycznego przetwarzania informacji. Warszawa: PWE 1976.
• S. Bartosiewicz: Propozycja tworzenia zmiennych syntetycznych. W: Programowanie i statystyka. Wrocław: AE 1976. Prace Naukowe AE we Wrocławiu. Z. 84 (106).
• S. Borowski: Kryteria oceny źródeł statystycznych. Studia Źródłoznawcze. T. X. Warszawa-Poznań: PWN 1966.
• S. Wierzchosławski: Statystyczne porównanie jako metody ekonomicznej analizy działalności przedsiębiorstw. Ruch Prawniczy i Ekonomiczny, T. XX. Poznań 1958, z. 1.
• T. Borys: Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych. Przegląd Statystyczny, 1978, nr 2.
• T. Borys: Propozycja agregatowej miary rozwoju obiektów. Przegląd Statystyczny, 1978, nr 3.
• T. Grabiński, S. Wydymus, A. Zeliaś: Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. Warszawa: PWN 1982.
• T. Grabiński: Numeryczne metody periodyzacji rozwoju obiektów gospodarczych. Przegląd Statystyczny, 1975, nr 3.
• U. Siedlecka: Taksonomiczna metoda wyboru zmiennych. Wrocław: AE 1976. Prace Naukowe AE we Wrocławiu. Z. 84 (106).
• W. Pluta: Taksonomiczna procedura prowadzenia syntetycznych badań porównawczych za pomocą zmodyfikowanej miary rozwoju gospodarczego. Przegląd Statystyczny, 1976, nr 4.
• W. Pluta: Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych. Warszawa: PWE 1977.
• Z. Hellwig, A. Kania-Gospodarowicz: Zastosowanie analizy porównawczej w badaniach międzynarodowych. Warszawa GUS 1975. Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych. Z. 83.
• Z. Hellwig: Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 1968, nr 4.