PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | 78 | 22--33
Tytuł artykułu

Analiza efektywności ekonomicznej zastosowania systemów klasy Business Intelligence w sektorze MŚP : podstawy metodyczne

Warianty tytułu
The Analysis of Economic Effectiveness for Business Intelligence Systems Application in SME/SMB Sector : Methodological Background
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Artykuł przedstawia podstawy metodyczne analizy efektywności ekonomicznej projektów i systemów klasy business intelligence (BI) dla sektora małych i średnich przedsiębiorstw (MSP). W części początkowej wyróżniono typy MSP i wskazano te z nich, którym w pierwszej kolejności są dedykowane systemy BI, a także sformułowano tezę, że aplikacje BI w MSP musi cechować policzalna efektywność ekonomiczna. Aby osiągnąć ten cel konieczne jest systemowe, oparte na zweryfikowanych w praktyce metodach, badanie efektywności przedsięwzięć BI. W pracy opisano takie metody, dokonując ich typologii, charakterystyki oraz analizując problemy związane z ich stosowaniem. Sformułowano też regułę decyzyjną wyboru rozwiązania BI na bazie jego efektywności ekonomicznej oraz opisano narzędzia wspomagające ten proces. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper presents methodological background to the analysis of the economic effectiveness of business intelligence (BI) projects and systems for small and medium-sized enterprises/businesses (SME/SMB) sector. The opening part identifies different types of SME/SMB and points out those to which BI systems are dedicated in the first place. It also advances the thesis that BI applications for SME/SMB must be characterized by a calculable economic effectiveness. In order to attain that goal it is necessary to examine the effectiveness of BI projects in a systemic way, using methods which have proved to be successful in practice. The paper discusses such methods, providing their typology, characteristics and analyzing problems connected with their application. It also proposes a decision rule for economic effectiveness-based BI solution choice and describes tools which may be used to support the process. (original abstract)
Rocznik
Tom
78
Strony
22--33
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
  • [1] Benson R., Bugnitz T., Walton W., From Business Strategy to IT Action. Right Decision for the Better Bottom Line, John Wiley & Sons, New Jersey 2004.
  • [2] Cypryjański J., Metodyczne podstawy ekonomicznej oceny inwestycji informatycznych przedsiębiorstw, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, seria "Rozprawy i studia", tom 669, Szczecin 2007.
  • [3] Dudycz H., Dyczkowski M., Efektywność przedsięwzięć informatycznych. Podstawy metodyczne pomiaru i przykłady zastosowań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2006.
  • [4] Dyczkowski M., Korczak J., Dudycz H., Multi-criteria Evaluation of the Intelligent Dashboard for SME Managers based on Scorecard Framework, [w:] Proceedings of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Annals of Computer Science and Information Systems, vol. 2, M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki, (eds), Polskie Towarzystwo Informatyczne, Warsaw, Institute of Electrical and Electronics Engineers, New York City 2014, s. 1147- 1155.
  • [5] Dyczkowski M., Korczak J., Dudycz H., Wielokryterialna ewaluacja systemu klasy BI dla MSP oparta na podejściu BI Scorecard Framework, [w:] Problemy wykorzystania systemów informatycznych zarządzania w gospodarce, Problemy Zarzadzania, vol. 13, nr 2 (52), t. 1., Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2015, s. 136-149.
  • [6] Hocevar B., Jaklic J., Assessing benefits of business intelligence systems - A case study, Management, vol. 15/2010, no 1, s. 87-119.
  • [7] Howson C., Successful Business Intelligence: Secrets to Making BI a Killer Application, McGraw-Hill, New York 2008.
  • [8] Howson C., Successful Business Intelligence, Second Edition: Unlock the Value of BI & Big Data, McGraw-Hill Education, New York 2013.
  • [9] Informatyka ekonomiczna. Część II. Informatyzacja obiektu gospodarczego, red. J. Korczak, M. Dyczkowski, B. Łukasik-Makowska, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2013.
  • [10] King E., Key Metrics for Determing ROI for Business Intelligence Implementations, Noetix and Unisphere Research, August 2007, http://noetix.comdownloadresearchNoetix_200707_ ROIforBI.pdf, Dostęp: [2016.04.29].
  • [11] Korczak J., Dudycz H., Dyczkowski M., Intelligent Dashboard for SME Managers. Architecture and functions. [in:] Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems FedCSIS 2012. M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki, (eds.), Polskie Towarzystwo Informatyczne, IEEE Computer Society Press, Warsaw, Los Alamitos, CA 2012, pp. 1003-1007.
  • [12] Lech P., Metodyka ekonomicznej oceny przedsięwzięć informatycznych wspomagających zarządzanie organizacją, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2007.
  • [13] Olszak C., Ziemba E., Critical Success Factors for Implementing Business Intelligence Systems in Small and Medium Enterprises on the Example of Upper Silesia, Poland, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge & Management, vol. 7/2012, s. 129150.
  • [14] Orzechowski R., Budowanie wartości przedsiębiorstwa z wykorzystanie IT, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa 2008.
  • [15] Raport o stanie sektora małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce w latach 2013-2014, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa 2015.
  • [16] Ritacco M., Carver A., Wartość biznesowa Business Intelligence. Platforma pomiaru korzyści wynikających z zastosowania rozwiązania Business Intelligence, SAP AG, Business Objects S.A. 2009, http://www.sap.pl/sapbusinessobjects, Dostęp: [2013.05.04].
  • [17] Rogowski W., Rachunek efektywności inwestycji, Oficyna a Wolters Kluwer business, Kraków 2008.
  • [18] Rogowski W., Tomaszewski M., Identyfikacja i wycena korzyści w projektach w obszarze IT, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 639/2011, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 37, Szczecin, s. 299- 311.
  • [19] Stus A., Wybrane metody oceny efektów inwestycji w IT, Studia i Materiały, nr 10/2010, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą, http://www.pszw.edu.pl/images/publikacje/ t029_pszw_2010_stus_- _wybrane_metody_oceny_efektow_inwestycj i_w_it.pdf, Dostęp: [2016.04.29].
  • [20] Syska E., ROI w czasach kryzysu, CIO: Magazyn Dyrektorów IT, wydanie 06/2009, http://cio.cxo.pl/artykuly/drak/347261/ROLw.czasach.kryzysu.html, (dostęp: 2011.02.27).
  • [21] "Think Small First". A "Small Business Act" for Europe, 2008, Communication from the Commission of the European Communities COM(2008) 394 final, 25 June 2008, Brussels, http://www.socialeconomy.eu.org/spip.php7article531/COM-2008-0394-FIN-EN-TXT, Dostęp: [2014.03.28].
  • [22] Whittemore B., The Business Intelligence ROI Challenge: Putting It All Together, Business Intelligence Best Practices, http://www.bi-bestpractices.com/view/4782, Dostęp: [2015.10.14].
  • [23] Zadura-Lichota P., Małe i średnie przedsiębiorstwa w Polsce na podstawie analiz PARP, Departament Rozwoju Przedsiębiorczości i Innowacyjności PARP, Warszawa, 14.03.2013, http://www.leasing.org.pl/files/uploaded/kongres/2013-03-15%20Stan%20sektora%20MSP %20w%20Polsce.pdf, Dostęp: [2016.04.29].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171448638

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.