Sztuczna inteligencja - szanse i zagrożenia a może nowa jakość?

• Autorzy: Adam Skrzypek

Warianty tytułu

Artificial Intelligence - Opportunities and Threats or Maybe the New Quality?

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W społeczeństwie sieciowym wzrasta ranga sztucznej inteligencji, która potrafi uogólniać nabyte umiejętności i skutecznie rozwiązywać pojawiające się problemy. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji pojawiają się pytania: czy maszyna może myśleć, czy może zachowywać się jak człowiek. Celem artykułu jest wskazanie na istotę i znaczenie sztucznej inteligencji, szanse i zagrożenia z nią związane, możliwe dotychczasowe zastosowania i kierunki dalszych poszukiwań. Pokazano także znaczenie rozwiązań w ramach rozwijającej się koncepcji Przemysł 4.0 (interakcja człowiek-komputer i człowiek-maszyna). (abstrakt oryginalny)

EN

Artificial intelligence (Al) in networking society allows it to generalise obtained skills and effectively solve problems. As AI develops several questions arise: can a machine think or behave like a human? The article aims to explain the essence and role, advantages and disadvantages, opportunities and threats, possible applications and future discoveries. Developing Industry 4.0 concept and applications (HCI - human-computer interaction and MMI - man-machine interaction) have been covered. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Komunikowanie człowiek-komputer; Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Przemysł 4.0

EN

Artificial intelligence; Human-computer system; Artificial neural networks (ANN); Industry 4.0

• Czasopismo: Problemy Jakości
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 12
• Strony: 24--27

Twórcy

autor

Adam Skrzypek

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny, Siedlce

Bibliografia

• Barrat Jamas. 2013. Our Final Invention: Artifical Intelligence and the End of the Human Era, s. 152.
• Bostrom Nick. 2014. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press.
• Brdulak Jacek, Wysokińska-Senkus Aneta, Senkus Piotr. 2016. Przemysł 4.0 - Fundamenty i przyszłość w: E. Skrzypek (red.) Związki pomiędzy jakością i logistyką w społeczeństwie sieciowym, Wyd. UMCS, Lublin, s. 96.
• Buller Andrzej. 1998. Sztuczny mózg, Prószyński i Spółka, s. 50-55.
• Charniak Eugene, Drew McDermott. 1985. Introduction to Artificial Intelligence, Addison Wesley.
• Crick Francis. 1997. Zdumiewająca hipoteza, Prószyński i Spółka, s. 339.
• Dunis Christian. 2001. Prognozowanie rynków finansowych, Oficyna Ekonomiczna, Dom Wydawniczy ABC.
• Feigenbaum Edward Albert. 2003. Same Challenges and Grand Challenges for Computational Intelligence Journal of the ACM, nr 1, s. 39.
• http://www.nickbostrom.com/papers/surey.pdf. s. 10.
• http://groups.Csail.mit.edu/EVODesingOP/groupWEbSite/uploads/Site/DSAA_DSM 2015.pdf.
• https://pl.Wikipedia.org/wiki/sztuczna_inteligencja, dostęp 2.10.2016
• Jasiński Tomasz. 2003. Przegląd architektur sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanych w ekonomii do przewidywania szeregów czasowych, Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, SGH, Zeszyt Naukowy nr 35, s. 166-177.
• Jasiński Tomasz. 2008. Improving the company competitiveness through artificial neural networks tools w: A. T. Szablewski, T. Jasiński, Different dimensions of microeconomics competitiveness, Wyd. Politechniki Łódzkiej, Łódź, s. 86.
• Kagermann Heening, Wahlster Wolfgang, Halbig Johannes, (eds) 2013. Recommendations for implementing the strategic intiative Industrie 4.0: Final report of the Industrie 4.0 Working Group.
• Kurzweil Ray. The Law of Accelerating Returs [online] http.//www.kurzweilai.net/thelaw-of-acceleratingreturns, dostęp 15.11.2015.
• Lugger Gorg. E, Stubblefield W. A. 1989. Artifical Intelligence and the Desing of Expert Systems, The Benjamin/Cummings Publ. Coтp. Inc.
• prac.Us.edu.pl/-uborczyk/wdi2/pliki/si/si.htm odczyt 1.11.2016.
• Reich Eugene, Frank Hyneman Knight. 1991. Artificial Intelligence, McGraw Hill.
• Skrzypek Adam (ed.). 2016. Determinants and consequences of network society, Department of Quality and Knowledge Management Faculty of Economics University of Maria Curie-Sktodowska, Lublin.
• Szczerbicki Edward, Syed Imran Shafig, Cesar Sanin, Carlos Toгo, Haoxi Zhang. 2016. Towards тe4ш Industrial revolution: networks, virtuality, experience based collective computational intelligence and deep learning, w: A. Skrzypek (ed.) Determinants and consequences of network society, Department of Quality and Knowledge Management Faculty of Economics University of Maria Curie-Sklodowska, Lublin, pp. 43-53.
• Toffler Alvin. 1981. The third ware, Bantam Book, William Morrow & Co. Inc.
• Turing Alan. Computing Machinery and Intelligence, http.www.turingarchive.org./brawse.php./B/9/ dostęp 5.10.2015.
• Witkowska Dorota. 2000. Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, C. H. BECK Warszawa.
• www.Spiderweb.pl/2016/10sztucznainteligencja-przyszlosc-html odczyt 2.12.2016.
• Yao Jing Tao, Li Yili, Tan Chew Lim. 2000. Option price forecasting using neural networks w: Omega 28, s. 455-466.

Identyfikatory

DOI

10.15199/47.2016.12.4