Możliwości wykorzystania Big Data w ochronie zdrowi

• Autorzy: Kornelia Batko

Warianty tytułu

The possibilities of using big data in healthcare

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W ostatnich latach coraz bardziej wzrasta zapotrzebowanie na rozwiązania oferujące efektywne narzędzia analityczne. Trend ten można zaobserwować również w zakresie analizy dużych wolumenów danych (Big Data). Rozwiązaniami tymi interesują się niemal wszystkie sektory, chociaż niewątpliwie w wykorzystaniu analiz tego typu przodują organizacje biznesowe. Można jednak zauważyć, że również sektor publiczny, w tym w ramach ochrony zdrowia, coraz chętniej wykorzystuje te rozwiązania. (fragment tekstu)

EN

This article provides an overview of big data analytics in healthcare. Firstly, the various advantages and characteristics of big data analytics used in healthcare are defined and discussed. Then, the challenges are identified. Thirdly, the areas for the potential use of big data analytics are identified and characterized. Fourthly, the architectural framework of big data analytics in healthcare is described. Lastly, the conclusions are presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Big Data; Ochrona zdrowia; Informatyzacja; Bazy danych

EN

Big Data; Health care protection; Informatization; Databases

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 42
• Strony: 267--282

Twórcy

autor

Kornelia Batko

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Bartuś K., Koncepcja wykorzystania systemów Competitive Intelligence w działalności organizacji, w: Informatyka przyszłości 2, red. W. Chmielarz, J. Kisielnicki, T. Parys, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2015, s. 153-163.
• Bollier D., The promise and Peril of Big Data, Raport of the Aspen Institute, Communications and Society Program, Washington 2010.
• Chen H., Chiang R. H., Storey V. C., Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact, "MIS Quarterly" 2012, vol. 36, no. 4, s. 1165-1188.
• Kamal N., Wiebe S., Engbers J., Hill M. D., Big Data and Visual Analytics in Health and Medicine: From Pipe Dream to Reality, "Health & Medical Informatics" 2014, vol. 5 (5).
• Kyoungyoung J., Gang Hoon K., Potentiality of Big Data in the Medical Sector: Focus on How to Reshape the Healthcare System, "Healthcare Informatics Research" 2013, vol. 19 (2), s. 79-85.
• Mach-Król M., A survey and assessment of maturity models for Big Data adoption, w: Proc. 11th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems, Uherske Hradiste, Czech Republic, 21-22 May 2015.
• Mach-Król M., Analiza i strategia Big Data w organizacjach, "Studia i Materiały" Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą 2015, t. 74, s. 43-55.
• Marconi K., Dobra M., Thompson C., The use of Big Data in Healthcare, w: Big Data and Business Analitics, red. J. Liebowitz, CRC Press, Boca Raton 2013, s. 229-248.
• Mazurek M., Architektura systemu wspomagania decyzji medycznych wykorzystująca technologię przetwarzania danych Big Data, http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_ kae_z35_16.pdf (data odczytu: 20.11.2015).
• McAfee A., Brynjolfsson E., Big Data, czyli przełom w zarządzaniu firmą, "Harvard Business Review Polska" 2013, nr 122, kwiecień.
• Olszak C., Batko K., Business Intelligence systems - new chances and possibilities for healthcare organizations, "Informatyka Ekonomiczna" 2012, nr 3 (25), s. 123-138.
• Raghupathi W., Raghupathi V., Big Data analytics in healthcare: promise and potential, "Health Information Science and Systems" 2013, vol. 2 (3).
• Schmarzo B., Big Data. Understandinga How Data Powers Big Business, John Wiley & Sons Inc., Indianapolis 2013.
• Williams N., Ferdinand N. P., Croft R., Project management maturity in the age of Big Data, "International Journal of Managing Projects in Business" 2014, vol. 7 (2), s. 311-317.
• Groves P., Kayyali B., Knott D., Van Kuiken S., The 'Big Data' revolution in healthcare. Accelerating value and innovation, http://www.pharmatalents.es/assets/files/Big_ Data_Revolution.pdf (data odczytu: 20.11.2015).
• http://manager.money.pl/ludzie/twarza-w-twarz/artykul/sluzba-zdrowia-przed-rewolucja- dane-medyczne,180,0,1717172.html (data odczytu: 20.11.2015).
• http://serwerblog.com/big-data-w-sluzbie-zdrowia/ (data odczytu: 20.11.2015).
• http://www.chip.pl/news/wydarzenia/statystyka/2013/02/big-bang-theory-czyli-jakeksplozja- danych-zmienia-swiat-1 (data odczytu: 20.11.2015).
• http://www.computerworld.pl/news/392036/Big.Data.w.sluzbie.zdrowia.html (data odczytu: 20.11.2015).
• http://www.computerworld.pl/news/396729/ERP.w.kolorze.bialym.html (data odczytu: 20.11.2015).
• http://www.dlp-expert.pl/articles/id,476/big_data_w_sluzbie_ochrony_zdrowia.html (data odczytu: 20.11.2015).
• http://www.hbrp.pl/nie_przeocz.php?id=1172&t=raport-praktyczne-zastosowaniemetod- analitycznych-big-data (data odczytu: 20.11.2015).
• http://www.web.gov.pl/wiedza/587_4420.html (data odczytu: 20.11.2015).
• https://www.uthsc.edu/prevmed/docs/BigData_Healthcare_Shankar2014.pdf (data odczytu: 20.11.2015).
• Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers A., Big Data: The next frontier for innovation, competition and productivity, McKinsey Global Institute Raport, May 2011, http://www.mckinsey.com/insights/business_ technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation (data odczytu: 20.09.2015).
• Olszak C., Batko K., The Use of Business Intelligence Systems in Healthcare Organizations in Poland, Federated Conference on Computer Science and Information Systems, 2012, http://ieeexplore.ieee.org/ (data odczytu: 20.09.2015), s. 997-1004.
• Słoniewski T., Od BI do "Big Data", http://it-manager.pl/wp-content/uploads/Nowa- -twarz-BI1.pdf (data odczytu: 20.11.2015).