Optymalizacja procesów zarządzania dokumentacją medyczną z wykorzystaniem systemu rozpoznawania mowy oraz systemu BPMS

• Autorzy: Tomasz Gzik , Piotr Radliński

Warianty tytułu

Optimisation of medical documentation management processes using speech recognition system and BPMS

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu postawiono problem jakości dokumentacji medycznej oraz efektywności i zarządzania procesami z nią związanymi. Zaproponowano jego rozwiązanie z wykorzystaniem podejścia BPM do zarządzania organizacją medyczną, systemu klasy BPMS oraz systemu rozpoznawania mowy. Określone zostały: kontekst wdrożenia podejścia procesowego do zarządzania w organizacji medycznej, ramowa architektura IT, ogólna charakterystyka systemu rozpoznawania mowy oraz ramowa koncepcja jego wykorzystania w korelacji z systemem zarządzania procesami biznesowymi poparta przykładem. (fragment tekstu)

EN

Some of the key, and most aggravating tasks that are performed in medical centers, are tasks associated with creating and managing electronic health records. "The traditional" way of managing medical health records is not efficient from a quality and management perspective. The article presents the concept of optimizing the management of a medical records system based on speech recognition systems and business process management systems. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Dokumentacja; Dane medyczne; Informatyzacja; Procesy biznesowe; System rozpoznawania mowy; Dokumentacja medyczna

EN

Documentation; Medical data; Informatization; Business processes; Speech recognition system; Medical records

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 42
• Strony: 283--298

Twórcy

autor

Tomasz Gzik

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

autor

Piotr Radliński

Bibliografia

• Ammon D., Hoffmann D., Jakob T., Finkeissen E., Detschew V., Wetter T., Management of Knowledge-Intensive Healthcare Processes on the Example of General Medical Documentation, w: Business Process Management Workshops, Springer, Berlin- Heidelberg 2009, s. 324-335.
• Bliźniuk G., Chmielewski M., Gzik T., Kasprzyk R., Koszela J., Najgebauer A., Interoperacyjność zapisów historii leczenia pacjenta w heterogenicznej infrastrukturze elektronicznych rekordów medycznych, "Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych", z. 29, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2013, s. 505-522.
• Bliźniuk G., Gzik T., Koszela J., Dynamiczne ścieżki kliniczne, "Biuletyn WAT" 2013, nr 1, s. 129-141.
• Bowens F. M., Frye P. A., Jones W. A., Health Information Technology: Integration of Clinical Workflow into Meaningful Use of Electronic Health Records. Perspectives, "Health Information Management" 2010.
• Cannon J., Lucci S., Transcription and EHRs: Benefits of a Blended Approach, "Journal of AHIMA" 2010, vol. 81 (2), s. 36-40.
• Clarke M. A., King J. L., Kim M. S., Toward Successful Implementation of Speech Recognition Technology: A Survey of SRT Utilization Issues in Healthcare Settings, "Southern Medical Journal" 2015, vol. 108 (7), s. 445-451.
• Cleven A. K., Winter R., Wortmann F., Mettler T., Process management in hospitals: an empirically grounded maturity model, "Business Research" 2014, vol. 8, issue 2, s. 191-216.
• Górski T., Architectural view model for an integration platform, "Journal of Theoretical and Applied Computer Science" 2012, vol. 6 (1), s. 25-34.
• Górski T., Platformy integracyjne. Zagadnienia wybrane, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
• Gzik T., Analiza rozwiązań informatycznych wykorzystywanych do wspierania modelowania procesów wspomagania podejmowania decyzji medycznych, w: Raport końcowy projektu POIG.01.03.01-00-145/08, red. G. Bliźniuk, Wydawnictwo WAT, Warszawa 2010, s. 207-219.
• Gzik T., Dynamiczne aspekty procesów biznesowych, "Biuletyn WAT" 2015, nr 4, s. 97-115.
• Gzik T., Dynamiczne aspekty ścieżek klinicznych, "Roczniki" Kolegium Analiz Ekonomicznych, z. 35, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2014, s. 131-147.
• Gzik T., Platforma organizacyjna i informatyczna przeznaczona do wdrożenia dynamicznych ścieżek klinicznych, "Roczniki" Kolegium Analiz Ekonomicznych, z. 35, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2014, s. 131-147.
• Hoyt R., Yoshihashi A., Lessons Learned from Implementation of Voice Recognition for Documentation in the Military Electronic Health Record System, "Perspectives in Health Information Management" 2010, vol. 7.
• Mang H., Prokosch H. U., Schuttler J., Medical Process Management - An Innovative Master of Science Program Addressing the Challenges Faced by Health Care Systems, w: World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, red. O. Dössel, W. C. Schlegel, Springer, Berlin-Heidelberg 2009, s. 366-367.
• Muscholl M., Integrated Clinical Pathways in Health Information Systems - An Architectural Concept, w: Professional Knowledge Management, red. K.-D. Althoff et al., Springer, Berlin-Heidelberg 2005, s. 349-359.
• Reijers H. A., Russell N., Van der Geer S., Krekels G. A. M., Workflow for Healthcare: A Methodology for Realizing Flexible Medical Treatment Process, w: Business Process Management Workshops, red. S. Rinderle-Ma, S. Sadiq, F. Leymann, Springer, Berlin-Heidelberg 2010, s. 593-604.
• Sui Q., Smart Process: Service oriented business process management pattern in E-hospital, "IT in Medicine and Education" 2008, IEEE, s. 401-404.
• http://bpmstandard.pl/wiedza/artykuly/24-proces-biznesowy-definicja (data odczytu: 03.12.2015).
• http://bpmstandard.pl/wywiady/104-grzegorz-blizniuk-dojrzalosc-procesowa-organizacjimedycznych- w-polsce (data odczytu: 03.12.2015).
• http://library.ahima.org/xpedio/groups/public/documents/ahima/bok1_022107.hcsp?d- DocName=bok1_022107