Problemy identyfikacji danych adresowych w automatycznym procesie sortowania przesyłek

• Autorzy: Roman Wiatr , Mirosław Miciak

Warianty tytułu

The Data Address Identification Problems on Automatic Sorting Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono główne problemy automatyzacji procesu identyfikacji danych adresowych w procesie sortowania przesyłek pocztowych. Szczególną uwagę skupiono na najistotniejszym segmencie linii sortującej, jakim jest zintegrowana maszyna czytająca z wideokodowaniem. Za pomocą tego modułu automatycznie odczytuje się adresy z przesyłki. Od sprawności tego modułu zależą koszty i przepustowość całego systemu opracowania przesyłek. W artykule przedstawiono główne problemy związane z akwizycją i lokalizacją pola adresowego oraz, wydzielania znaków. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the main problems of automating the process of identifying the address data of postal items. Article focus special attention on the most important segment - sorting line, which is integrated into the machine reading of video coding. With this module automatically reads addresses from the consignment. The efficiency of this module affect on the cost and throughput of the entire system . The article shows the main problems acquisition module and location of addressing field, character recognition, automatic recognition process the data from address field. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rynek usług pocztowych; Usługi pocztowe; Systemy teleinformatyczne

EN

Postal services market; Postal services; Telecommunication systems

• Czasopismo: Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
• Rocznik: 2016
• Tom: 80
• Strony: 162--169

Twórcy

autor

Roman Wiatr

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Mirosław Miciak

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

Bibliografia

• [1] Bok-Suk Shin., Effective feature extraction by trace transform for insect footprint recognition, Bio- Inspired Computing: Theories and Applications 2008, s. 97-102, 1994.
• [2] Bouchaffra D. i in., Recognition of strings using nonstationary Markovian models: an application in ZIP code recognition, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2, s. 2174-2183, 1999.
• [3] Bourbakis N., Methodology for document processing: separating text from images, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol.14, 2001.
• [4] Chaberek M., Makro i mikroekonomiczne aspekty wsparcia logistycznego, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2002.
• [5] DGPP, Regulamin świadczenia powszechnych usług pocztowych, Załącznik do Zarządzenia nr 137 DGPP z dnia 21 września 2005, Warszawa, 2005.
• [6] Filatov A., Volgunin A., Handwritten ZIP code recognition, ICDAR 4, s. 766-770, 1997.
• [7] Forella G., Word perfect, Postal Technology. UKIP Media & Events Ltd. UK, 2000.
• [8] Ishikura T., Adachi T., Video Coding technology for postal automation system: Special issue on postal automation technology. NEC research and development 40, Tokyo, s. 176-180 1999.
• [9] Kavallieratou E. i in, New Algorithms for Skewing Correction and Slant Removal on WordLevel, Electronics, Circuits and Systems, Vol.2, Cypr, 1999.
• [10] Khedekar S. i in., Text - Image Separation in Devanagari Documents, Document Analysis and Recognition, Edinburgh, 2003.
• [11] Maszewski M., Miciak M., Rozpoznawanie danych teleadresowych z wykorzystaniem współczynników Fouriera i zespolonej dyskretnej transformacji falkowej opartej na projekcji, Techniki Przetwarzania Obrazu. s. 381-386, 2006.
• [12] Michalski K., Rola centrum ekspedycyjno-rozdzielczego w kreowaniu wartości sieci logistycznej Poczty Polskiej, Instytut logistyki i Magazynowania, Poznań 2004.
• [13] Miciak M., Marchewka M., The recognition of postal code using Fourier transform method, XII Konferencja Sieci i Systemy Informatyczne, Łódź, s. 461-468, 2004.
• [14] Mitsu Y., i in., A recognition system for Japanese Zip code using Arc features, IEICE Transactions on Information and Systems. s. 810-816, 1994.
• [15] Muge F., Automatic Feature Extraction and Recognition for Digital access of Books of the Renaissance, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1923, Springer-Verlag, 2000.
• [16] Parodi P., Fontana R., Efficient and flexible text extraction from document pages, International Journal on Document Analysis and Recognition, Vol.2, Springer-Verlag, Heidelberg, 1999.
• [17] Parodi P., Piccioli G., An efficient pre-processing of mixed-content document images for OCR systems, Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition, vol.3, Wiedeń, 1996.
• [18] Petrou M. i in., Texture recognition from sparsely and irregularly sampled data, Computer Vision and Image Understanding archive, s. 95-104, 2006.
• [19] Wiatr R., Rawłuszko J., On the problems of logistics network project in the Polish Post, VI - Th International Scientific Conference POSTPOINT 2005, Żylina, 2005.