PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | nr 4 (42) Metody komputerowe w procesie podejmowania decyzji | 51--59
Tytuł artykułu

AHP jako metoda ekonomii eksperymentalnej

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Ahp as a Method of Experiment Economic
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W pracy dokonano charakterystyki metody AHP jako narzędzia wspierającego podejmowanie decyzji wielokryterialnych. W dalszej części przybliżono zagadnienia metodyczne warunkujące przeprowadzenie poprawnego eksperymentu ekonomicznego. Wykazano, że metoda AHP znajduje zastosowanie w ekonomii eksperymentalnej. Prowadzone badania empiryczne mogą być również oparte na różnego rodzaju symulacjach komputerowych.(abstrakt oryginalny)
EN
The study characterized the AHP method as a tool to support decision-making. The next section discusses the methodological issues conditioning to carry out proper economic experiment. It has been shown that the method of AHP is used in experimental economics. Empirical studies can also be conducted on the basis of various types of computer simulations.(original abstract)
Twórcy
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Bibliografia
  • Adamus, W., Łasak, P. (2010). Zastosowanie metody AHP do wyboru umiejscowienia nadzoru nad rynkiem finansowym. Bank i Kredyt, 41(4), 73-100.
  • Bodin, L., Gass, S.I. (2003). On teaching the analytic hierarchy process. Computers & Operations Research, 30, 1487-1497.
  • Guitouni, A., Martel, J. (1997). Tentative guidelines to help choosing an appropriate MCDA method. European Journal of Operational Research, 109 1998),501-521.
  • Krawczyk, M. (red.). (2010). Ekonomia eksperymentalna. Warszawa: Oficyna a Wolters Kluwer business.
  • Løken, E. (2007). Multi-Criteria Planning of Local Energy Systems with Multiple Energy Carriers. Thesis for the degree philosophiae doctor. Pobrane z: https://www.sintef.no/globalassets/project/seds/espen-loken_thesis.pdf(12.10.2016).
  • Łatuszyńska, M. (2015). Symulacja komputerowa w ekonomii eksperymentalnej. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 36, 5-18.
  • Łuczak, A, Wysocki, F. (2008). Wykorzystanie Analitycznego Procesu Hierarchicznego w analizie systemu motywacyjnego przedsiębiorstwa transportowego. Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Journal of Agribusiness and Rural Development, 4(10), 47-60.
  • Omkarprasad, S.V., Sushil, K. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169, 1-29.
  • Parlińska, M. (2008). Rola informacji w gospodarce rynkowej na podstawie wybranych rolnych rynków hurtowych. Warszawa, Wydawnictwo SGGW.
  • Poskrobko, T. (2012). Nowe koncepcje i teorie rozwoju w ekonomii. W: S. Czaja, A. Becla, T. Poskrobko, J. Włodarczyk,Wyzwania współczesnej ekonomii. Difin, Warszawa.
  • Saaty, T.L., Kearns, K.P. (1991). Analytical planning. The Organization of Systems. Pittsbourgh: RWS Publications.
  • Saaty, T.L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences,1, 1, 83-98.
  • Saaty, T.L., Ozdemir, M. (2003). Why the magic number seven plus or minus two. Mathematical and Computer Modelling, 38, 233-244.
  • Smith, V. (1994). Economics in the laboratory. Journal of Economic Perspectives, 8, 1, 113-131.
  • Zakaria, N.F., Dahlan, H.M., Hussin, A.R.C. (2012). Prioritization method in the analytic hierarchy process using evolutionary computing. International Journal of Innovative Computing, 1, 555-560.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171454205

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.