Quantile Forecasting in Operational Planning and Inventory Management - an Initial Empirical Verification

• Autorzy: Joanna Bruzda

Warianty tytułu

Prognozy kwantylowe w planowaniu operacyjnym i zarządzaniu zapasami - wstępna weryfikacja empiryczna

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper we present our initial results of an empirical verification of different methodologies of quantile forecasting used in operational management to calculate the re-order point or order-up-to level as well as the optimal order quantity according to the newsvendor model. The comparison encompasses 26 procedures including quantile regression, the basic bootstrap method and popular textbook formulas. Our results, obtained on the base of 30 time series concerning such diversified phenomena as supermarket sales, passenger transport and water and gas demand, point to the usefulness of regression medians, regression quantiles, bootstrap methods and the procedures available in the SAP ERP system. (original abstract)

W artykule prezentuje się wyniki wstępnej weryfikacji empirycznej metod prognozowania kwantylowego mających zastosowanie w logistyce do ustalania punktu odnowienia i granicy uzupełniania zapasów czy optymalnej wielkości zamówienia w modelu jednookresowym. Porównaniem objęto 26 procedur, a w tym regresję kwantylową, podstawową metodę bootstrapową i popularne formuły podręcznikowe. Wyniki otrzymane na bazie analizy 30 szeregów czasowych dotyczących tak różnorodnych zjawisk jak sprzedaż w supermarkecie, przewozy pasażerskie i zużycie gazu i wody wskazują na użyteczność median regresyjnych, kwantyli regresyjnych i procedur dostępnych w SAP ERP. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Quantile regression; Operational planning; Inventory management; Bootstrap

PL

Regresja kwantylowa; Planowanie operacyjne; Zarządzanie zapasami; Metody samowsporne

• Czasopismo: Dynamic Econometric Models
• Rocznik: 2016
• Tom: 16
• Strony: 5--20

Twórcy

autor

Joanna Bruzda

• Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland

Bibliografia

• Applied Forecasting, webpage sponsored by Route Optimization and Heiloo, http://www.appliedforecasting.com/quantiles-forecasts-for-inventory-optimization/ (26.09.2015).
• Bruzda, J. (2014), Prognozy kwantylowe w zastosowaniach logistycznych. Wprowadzenie do problematyki (Quantile Forecasts in Logistic Applications - An Introduction), in Chaberek M and Reszka L. (eds.) Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego, Ekonomika Transportu i Logistyki (Scientific Papers of the University of Gdańsk, Transport and Logistics Economics), 51, 175-195.
• Bruzda, J. (2016), Metody wyznaczania prognoz kwantylowych w logistyce - weryfikacja empiryczna (Methods of Quantile Forecasting in Logistic Applications - an Empirical Verification), Logistyka (Logistics), 5/2016, Logistyka - nauka (Logistic research), 9-13.
• Ciesielski, M. (2011), Zarządzanie Łańcuchami Dostaw (Supply Chain Management), Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Clements, M. P. (2005), Evaluating Econometric Forecasts of Economic and Financial Vari-ables, Palgrave Macmillan, New York.
• Doman, M., Doman, R. (2009), Modelowanie Zmienności i Ryzyka. Metody Ekonometrii Finansowej (Risk and Volatility Modelling. Methods of Financial Econometrics), Wolters Kluwer Business, Kraków.
• Forecasting Principles, webpage sponsored by the International Institute of Forecasters, http://www.forecastingprinciples.com/index.php/data (26.09.2015).
• Gneiting, T. (2011), Quantiles as Optimal Point Forecasts, International Journal of Forecast-ing, 27, 197-207, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2009.12.015.
• Granger, C. W. J. (1999), Outline of Forecast Theory Using Generalized Cost Functions, Spanish Economic Review, 1, 161-173, DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s101080050007.
• Koenker, R. (2005), Quantile Regression, Cambridge University Press, Cambridge.
• Makridakis, S, Hibon, M (2000), The M3-competition: results, conclusions and implications, International Journal of Forecasting, 16, 451-476, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0169-2070(00)00057-1.
• R Archive Network, https://cran.r-project.org/web/packages/bayesm/index.html (26.09.2015).
• SAP Help Portal, http://help.sap.com (26.09.2015).
• Wagner, B. (2010), Purchasing and Forecasting Using SAP ERP, Operations and Supply Chain Management Library, http://scn.sap.com/community/uac/operations-and-scm-library (26.09.2015).

Identyfikatory

DOI

10.12775/DEM.2016.001