Ubezpieczenia upraw, znaczenie dotychczasowych doświadczeń rolników

• Autorzy: Paweł Kobus

Warianty tytułu

Crop Insurance, the Importance of Farmers' Experience

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono wpływ grupy czynników na podejmowanie przez rolników decyzji o ubezpieczeniu upraw. Poziom ubezpieczeń upraw jest w Polsce bardzo niski, w 2013 roku było to zaledwie 3,4 mln ha. Rozpatrywano elementy charakterystyki gospodarstwa, takie jak np. powierzchnia gruntów ornych, jakość gleb oraz cechy rolnika prowadzącego gospodarstwo, ze szczególnym naciskiem na historię jego ubezpieczeń upraw w gospodarstwie. Zastosowano w tym celu model wielokrotnej regresji logistycznej z binarną zmienną zależną określającą fakt wykupienia ubezpieczenia upraw przez rolnika w 2014 roku. W wyniku przeprowadzonej analizy potwierdzono dominujący wpływ doświadczenia rolnika w ubezpieczeniu upraw w poprzednich latach.(abstrakt oryginalny)

EN

The level of crop insurance is very low in Poland, in 2013 it was only 3.4 million hectares. The influence of the characteristics of the farm and of the farmer on decision of crop insuring, with particular emphasis on the history of crop insurance in the farm was investigated. For that purpose the multiple logistic regression model with a binary dependent variable indicating purchasing crop insurance by a farmer in 2014 was applied. The analysis confirmed the dominant influence of farmer's experience in the insurance of crops in previous years.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ubezpieczenia rolnicze; Rolnictwo; Modele liniowe; Wyniki badań

EN

Agriculture insurance; Agriculture; Linear models; Research results

• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2016
• Tom: 18
• Numer: z. 6
• Strony: 81--87

Twórcy

autor

Paweł Kobus

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Goraj Lech, Beata Malanowska, Dariusz Osuch, Witold Sierański. 2012. Opis realizacji planu wyboru próby gospodarstw rolnych dla Polskiego FADN w 2012 roku. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
• Greene William H. 1997. Econometric Analysis. New Jersey: Upper Saddle River.
• Kobus Paweł. 2015. "Determinanty poziomu ubezpieczeń rolniczych". Studia i Prace WNEiZ US 45 (2): 279-289.
• Lumley Thomas. 2004. "Analysis of complex survey samples". Journal of Statistical Software 9 (1): 1-19.
• Lumley Thomas. 2016. Survey: analysis of complex survey samples. R package version 3.31-5.
• R Core Team. 2015. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, http://www.R-project.org.
• Stempel Ryszard. 2013. "Ubezpieczenie upraw polowych na terenie Polski północnej". Ubezpieczenia w Rolnictwie. Materiały i Studia 47: 7-22.
• Sulewski Piotr. 2011. "Ubezpieczenia produkcji rolniczej - analiza z zastosowaniem modelu opartego na średniej i wariancji". Zagadnienia Ekonomiki Rolnej 328 (3): 59-77.
• Wicka Aleksandra (red.). 2013: Czynniki i możliwości ograniczania ryzyka w produkcji roślinnej poprzez ubezpieczenia. Warszawa: Wydawnictwo SGGW.