Problemy optymalizacji stron internetowych dla wyszukiwarek

• Autorzy: Maria Pietruszka , Marian Niedźwiedziński

Warianty tytułu

Problems of Web Pages Optimization for the Web Search Engines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W ostatnich pięciu latach nastąpiły istotne zmiany w wyszukiwarkach internetowych. Pojawiły się nowe algorytmy kładące nacisk na jakość treści umieszczanej na stronach internetowych oraz nowe metody wizualizacji wyników wyszukiwania. Celem artykułu jest analiza czynników wpływających na efektywność wyszukiwania informacji na firmowych stronach internetowych, takich jak: właściwy dobór wyszukiwarki, słowa kluczowe dla zapytania i elementy strony zawierające wyniki wyszukiwania. Nasze badania wykazały, że obecnie najpopularniejsze wyszukiwarki internetowe (tzn. Google, Bing, Yahoo) charakteryzuje porównywalna wysoka efektywność dla zapytań informacyjnych i nawigacyjnych. O sukcesie internetowej strony firmowej, to znaczy umieszczeniu jej wśród pierwszych dziesięciu pozycji listy rankingowej, decyduje przede wszystkim dobra optymalizacja strony. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is to analyze the factors affecting the effectiveness of an information retrieval on the companies' Web sites, such as: an adequate search engine selection, key words for a query, and elements of Search Engine Results Page (SERP). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wyszukiwarki internetowe; Efektywność; Portale internetowe; Optymalizacja

EN

Internet search engine; Effectiveness; Web portals; Optimalization

• Czasopismo: Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
• Rocznik: 2016
• Tom: 81
• Strony: 66--78

Twórcy

autor

Maria Pietruszka

• Uniwersytet Łódzki

autor

Marian Niedźwiedziński

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• [1] Andrzejczak J., Interaktywna wizualizacja informacji wyszukanej w cyfrowych zbiorach danych, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej (praca doktorska) 2015.
• [2] Agrawal R., i in., Diversifying search results. Second ACM International Conference "Web Search and Data Mining", ACM, Barcelona 2009.
• [3] Bojar B. (red.), Słownik encyklopedyczny informacji, języków i systemów informacyjno- wyszukiwawczych, SBP, Warszawa 2002.
• [4] Border A., A taxonomy of Web serach, "ACM SIGIR Forum", 2002 Vol. 36, No 2.
• [5] Choroś K., Efektywność wyszukiwarek internetowych, III Krajowa Konferencja "Multimedialne i sieciowe systemy informacyjne MISSI'02", Politechnika Wrocławska, Kliczków 2002.
• [6] Google, Wszystko o wyszukiwaniu [online], http://www.google.pl/intl/pl/insidesearch/, dostęp 4.04.2016.
• [7] Lewandowski D., The retrieval effectiveness of serach engines on navigational queries. "Aslib Proceedings: New Information Perspectives", Emerald Group Limited, 2011 Vol. 63, No. 4.
• [8] Newton C., How Google is taking the Knowledge Graph global [online] http://www.cnet.com/news/how-google-is-taking-the-knowledge-graph-global/, 2012, dostęp 4.04.2016.
• [9] Quesenbery W. i in., Designing for Search: Making Information Easy to Find. 55th Conference "STC", the Society for Technical Communication, Philadelphia [online], http://stc-access.org/conference-session- materials/, 2008, dostęp 4.04.2016.
• [10] Rao R., See & Go Manifesto, "ACM Interaction", September-October 1999.
• [11] Simiński R., Słociński S., Wykorzystanie wyszukiwarek internetowych w marketingu, "Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Seria Zarządzanie", z. 1, 2008.
• [12] Tarnawiecki M., Metody optymalizacji stron internetowych dla wyszukiwarki Google, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Uniwersytetu Łódzkiego (praca magisterska napisana pod kierunkiem M. Pietruszki), 2012.
• [13] Thurow S., Pozycjonowanie w wyszukiwarkach internetowych. Wydanie II, Helion 2008
• [14] Wong P.C., Chung P., Adding a Visualization Feature to Web Search Engines: It's Time, "IEEE Computer Graphics Applications", 2008 Vol. 28, No. 6.