Wykorzystanie taksonomii wielokryterialnej do oceny sytuacji społeczno-gospodarczej krajów Unii Europejskiej

• Autorzy: Iwona Bąk

Warianty tytułu

Application of the Multicriterial Taxonomy for Evaluation of The Socio-Economic Situation of Countries of the European Union

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem badań przeprowadzonych w artykule jest ocena sytuacji społecznogospodarczej krajów Unii Europejskiej oraz wyodrębnienie grup typologicznych krajów zbliżonych pod względem poziomu rozwoju. W artykule zastosowano dwa podejścia. Pierwsze z nich dotyczyło klasyfikacji krajów w aspekcie społecznym i aspekcie gospodarczym. Do tego wykorzystano metodę unitaryzacji zerowanej. Drugie podejście miało na celu podział krajów Unii Europejskiej na grupy typologiczne podobne pod względem cech charakteryzujących oba aspekty. W tym przypadku zastosowano taksonomię wielokryterialną. Dane do analizy zaczerpnięto z publikacji GUS oraz z Eurostatu. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że kraje dobrze rozwinięte pod względem gospodarczym często charakteryzują się niekorzystnymi wskaźnikami, dotyczącymi np. sytuacji demograficznej, ochrony zdrowia czy rynku pracy.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the research carried out in the article is to assess the socio-economic situation of the European Union countries and to identify the typological groups of countries similar in terms of the level of development. In the article were used two approaches. The first of them, concern on the classification of countries, separately in the social and economic aspect. For this purpose, the zero-uniformization method was used. In the second approach, the European Union countries were divided into typological groups, similar at the same time in terms of the characteristics characterizing both aspects. In this case, a multi-criteria taxonomy was used. The data for the analysis was taken from the CSO and Eurostat publications. As a result of the conducted research, it turned out that economically well-developed countries are often characterized by unfavorable indicators concerning, for example, the demographic situation, health protection or the labor market.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sytuacja społeczno-ekonomiczna; Taksonomia

EN

Social and economic conditions; Taxonomy

• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 90
• Strony: 5--16

Twórcy

autor

Iwona Bąk

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Bąk I., Dembińska I., Cheba K., Ioppolo G., Kiba-Janiak M., Saniuk S., Szopik-Depczyńska K. 2017. The application of relative taxonomy to the study of disproportions in the area of sustainable development of the European Union. Land Use Policy 68C, 481-491.
• Bąk I., Wawrzyniak K. 2016. Diagnoza sytuacji społeczno-gospodarczej Polski na tle krajów Unii Europejskiej. Wiad. Statyst. GUS 5, 63-82.
• Chomątowski S., Sokołowski A. 1978. Taksonomia struktur. Prz. Statyst. 2, 217-225.
• Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat/data/database, dostęp: 24.04.2018.
• Kukuła K. 2000. Metoda unitaryzacji zerowanej. Warszawa, PWN, 60-92.
• Malina A. 2004. Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. Kraków, Wydaw. AE Krak., 60-62, 139-147.
• Młodak A. 2006. Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa, Difin, 28-32.
• Nowak E. 1990. Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa, PWE, 130-135.
• Panek T. 2009. Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa, SGH, 154-160.
• Rocznik Statystyki Międzynarodowej 2017. 2017. Warszawa, GUS.
• Stanisz A. 2006. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. T. 1. Statystyki podstawowe. Kraków, Wydaw. StatSoft Polska, 313-314.
• Walesiak M. 2011. Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R. Wrocław, Wydaw. UE Wroc., 16.

Identyfikatory

DOI

10.21005/oe.2018.90.1.01