Czasopismo
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
Consumer Intelligence in The Context of The Development Trends of Marketing Research
Języki publikacji
Abstrakty
Podejmowanie decyzji z zakresu marketingu w różnego typu przedsiębiorstwach wymaga obecnie coraz częściej prowadzenia zaawansowanych analiz profili i zachowań klientów, które określane są jako Customer Intelligence. Rozwijanie analityki marketingowej stanowi odpowiedź na rosnącą złożoność zachowań konsumentów, a także na powstawanie nowych modeli biznesu, których wdrażanie wymaga wsparcia informacyjnego i przetwarzania danych o klientach na potrzeby prowadzenia działań marketingowych. Celem artykułu jest ukazanie Consumer Intelligence w kontekście kierunków rozwoju badań marketingowych, a w tym w szczególności ich technologizacji i wirtualizacji oraz stosowania triangulacji(abstrakt oryginalny)
The effectiveness of business decisions in today's market requires a more complete insight into the needs, motivations and expectations. The basis for building knowledge in this field is to conduct advanced analysis and customer behaviour profiles that serve Customer Intelligence. Developing marketing analytics is a response to the growing complexity of consumer behaviour, as well as the emergence of new business models, the implementation of which requires information support and processing of customer data for the purpose of conducting marketing activities. The goal of this article is to show Consumer Intelligence in the context of the development directions of marketing research, in particular their technologization and virtualization and the use of triangulation(original abstract)
Rocznik
Strony
11--19
Opis fizyczny
Twórcy
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
- Berry M., Linoff G., 2011, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Rela-tionship Management, Wiley Publishing, Indianapolis.
- Chaffey D., 2016, Digital Business i E-Commerce Management. Strategia, realizacja, praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Cooke M., Buckley N., 2008, Web 2.0, Social Networks and the Future of Market Research, International Journal of Market Research, vol. 50.
- Few S., 2013, Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring, Analytics Press, Burlingame.
- Flick U., 2011, Jakość w badaniach jakościowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Greengard S., 2015, The Internet of Things, The MIT Press, Massachusetts.
- Koźmiński A.K., 2016, Nowy pragmatyzm przyszłością ekonomii, [w:] Kołodko G.W., Bałtowski M. (red.), Ekonomia przyszłości. Wokół nowego pragmatyzmu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Mazurek-Łopacińska K., 2010, Badania marketingowe w internecie - w kierunku większej aktywności konsumentów, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 80.
- Miller M., 2016, Internet rzeczy. Jak inteligentne telewizory, samochody, domy i miasta zmieniają świat, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Mohammed R.A., Fisher R.J., Jaworski B.J., Paddison G.J., 2003, Internet Marketing. Building Advantage in the Networked Economy, wyd. 2, McGraw-Hill, International Edition.
- Mróz B., Feldy M., 2010, Wykorzystanie serwisów Web 2.0 w badaniach marketingowych: możliwości i ograniczenia, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 96.
- Porębska-Miąc T., 2007, Customer Intelligence jako rozwinięcie koncepcji CRM, Prace Naukowe
- Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Systemy wspomagania organizacji SWO.
- Rowecka K., Wojtasik M., 2016, Marketer i magia liczb - czyli machine learning od podstaw, Marketer +, nr 3.
- Sobocińska M., 2016, Badania marketingowe przez internet, [w:] Mazurek-Łopacińska K. (red.), Badania marketingowe. Metody, techniki i obszary aplikacji na współczesnym rynku, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Surma J., 2008, Customer Intelligence - analityka wokół klienta, StatSoft Polska, Wydawnictwo
- Naukowe PWN, http://www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Customer_Intelligence.pdf (21.04.2016).
- Smith T., 2009, The social media revolution, International Journal of Market Research, vol. 51.
- Wódkowski A., 2016, Konsument 2016 z perspektywy ośmiu lat wspólnych obserwacji, Rocznik
- Polskiego Towarzystwa Badaczy Rynku i Opinii - 2016-2017, edycja XXI.
- Ziuziański P., Furmankiewicz M., 2015, Kokpit menedżerski jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji, Economics and Management, nr 1.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171457167