Optymalizacja działań marketingowych w Internecie - prognozowanie procesu sprzedaży z wykorzystaniem regresji liniowej

• Autorzy: Jan Juras , Marek Valenta

Warianty tytułu

Optimization of Online Marketing - Sales Forecasting with the Application of Linnear Regression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Prezentowane rozwiązanie dedykowane jest sterowaniu procesami gospodarczymi w szeroko rozumianym sektorze usług rekreacji ruchowej. Optymalizacja działań marketingowych w tym sektorze dzięki działaniom wspartym technologiami IT i Internetowi dotyczyć może także dynamiki działań marketingowych w bardzo krótkim okresie poprzedzającym rozpoczęcie procesu świadczenia konkretnej usługi, niejednokrotnie kluczowym dla pozyskania optymalnej ilości klientów. Dzięki zastosowaniu metody regresji liniowej w badaniach charakteru zależności zachodzących w wybranych przykładowych procesach, zdefiniowane zostały reguły, które legły u podstaw konstrukcji algorytmów systemu komputerowego. System ten pozwala na optymalizację internetowej akcji reklamowej (i związanych z nią kosztów) względem realizacji podstawowych celów biznesowych procesu sprzedaży usług. Prezentowane rozwiązanie zostało przetestowane na kilku rzeczywistych procesach i wykazało jego dużą przydatność. (abstrakt oryginalny)

EN

The solution presented in the article is dedicated to controlling economic processes in the sector of services related to physical recreation. Thanks to the support of IT and the Internet, the optimization of marketing in the sector may also concern the dynamics of operations in the very short period that precedes the moment when a particular service is rendered and which is often crucial as regards the acquisition of an optimal number of customers. Due to the application of the linear regression method in the investigation of the character of relationships between selected processes, rules could be defined that form the basis for the development of algorithms in a computer system. The system enables an optimization of online advertising campaigns (and the related costs) with the consideration of the basic business targets regarding the sales of services. The solution presented here was tested in real world processes and it proved to be significantly useful. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Regresja liniowa; Marketing internetowy; Nowe technologie

EN

Linear regression; e-marketing; High-tech

• Czasopismo: Zeszyt Naukowy.pl / Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 41
• Strony: 23--36

Twórcy

autor

Jan Juras

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie

autor

Marek Valenta

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie

Bibliografia

• [1] Biblioteka org.apache.commons.math3.stat.regression http://commons.apache.org/proper/commonsmath/ apidocs/org/apache/commons/math3/stat/regression/package-summary.html
• [2] Dye R., The Buzz on Buzz, "Harvard Business Review" 2007, www://hbswk.hbs.edu/archive/1956.html.
• [3] Hennig-Thurau T. i in., The Impact of New Media on Customer Relationships, Journal of Service Research, vol. 13, (str. 311-330), 2010.
• [4] Juras J., Optymalizacja reklamy w Internecie z wykorzystaniem regresji liniowej, WSZiB, Kraków 2015 (praca dyplomowa, pod kierunkiem Valenta M.).
• [5] Kotler P., Armstrong G., Saunders J., Wong V., Marketing Podręcznik Europejski. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2002.
• [6] Nowak E., Analiza statystyczna w ocenie działalności przedsiębiorstwa [w:] Nowak E. (red.), Metody statystyczne w analizie działalności przedsiębiorstwa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2001.
• [7] Wiktor, J.W., Promocja usług, [w:] Czubała A., Jonas, A., Smoleń T., Wiktor J.W. Marketing usług (str. 213-255), Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2006.