PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | 4 | nr 288 | 71--87
Tytuł artykułu

Generowanie tablic dwudzielczych z wykorzystaniem dwuwymiarowego rozkładu normalnego uciętego

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Generating The Two-Way Contingency Tables Using The Truncated Two-Dimensional Normal Distribution
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule zaprezentowano procedurę generowania liczb losowych o dwuwymiarowym rozkładzie normalnym uciętym (DRNU). Opisano algorytm generowania tablicy dwudzielczej, wykorzystując próbę realizacji zmiennej losowej DRNU. Przedstawioną teorię wzbogacono konkretnymi przykładami, zrealizowanymi w edytorze VBA arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel.(abstrakt oryginalny)
EN
The procedure to generate random numbers of the truncated two-dimensional normal distribution (DRNU) was presented. The generating of two-way contingency table using random variable of DRNU was described. The presented theory has been enriched with specific examples, that were implemented in the VBA editor of spreadsheet Microsoft Excel.(original abstract)
Twórcy
  • Akademia Pomorska w Słupsku
Bibliografia
  • Blitzstein J., Diaconis P. (2011), A Sequential Importance Sampling Algorithm for Generating Random Graphs with Prescribed Degrees, "Internet Mathematics", No. 6, s. 489-522.
  • Box G.E.P., Muller M.E. (1958), A Note on the Generation of Random Normal Deviates, "The Annals of Mathematical Statistics", Vol. 29(2).
  • Chen Y., Diaconis P., Holmes S.P., Liu J.S. (2005), Sequential Monte Carlo Methods for Statistical Analysis of Tables, "Journal of the American Statistical Association", No. 100, s. 109-120.
  • Chen Y., Dinwoodie I.H., Sullivant S. (2006), Sequential Importance Sampling for Multiway Tables, "The Annals of Statistics", s. 523-545.
  • Cramer H. (1958), Metody matematyczne w statystyce, PWN, Warszawa.
  • Cressie N., Read T. (1984), Multinomial Goodness-of-Fit Tests, "Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology)", No. 46, s. 440-464.
  • Cryan M., Dyer M. (2003), A Polynomial-time Algorithm to Approximately Count Contingency Tables When the Number of Rows is Constant, "Journal of Computer and System Sciences", No. 67, s. 291-310.
  • Cryan M., Dyer M., Goldberg L.A., Jerrum M., Martin R. (2006), Rapidly Mixing Markov Chains for Sampling Contingency Tables with a Constant Number of Rows, "SIAM Journal on Computing", No. 36, s. 247-278.
  • Desalvo S., Zhao J.Y. (2016), Random Sampling of Contingency Tables via Probabilistic Divide-and-Conquer, ArXiv preprint, arXiv:1507.00070v4.
  • Diaconis P., Sturmfels B. (1998), Algebraic Algorithms for Sampling from Conditional Distributions, "The Annals of Statistics", No. 26, s. 363-397.
  • Fishman G.S. (2012), Counting Contingency Tables via Multistage Markov Chain Monte Carlo, "Journal of Computational and Graphical Statistics", No. 21, s. 713-738.
  • Holmes R.B., Jones L.K. (1996), On Uniform Generation of Two-way Tables with Fixed Margins and the Conditional Volume test of Diaconis and Efron, "The Annals of Statistics", Vol. 24(1).
  • Horrace W.C. (2005), Some Results on the Multivariate Truncated Normal Distribution, "Journal of Multivariate Analysis", No. 94.
  • Kendall M.G., Buckland W.R. (1986), Słownik terminów statystycznych, PWE, Warszawa.
  • Kotecha J.H., Djuric P.M. (1999), Gibbs Sampling Approach for Generation of Truncated Multivariate Gaussian Random Variables, IEEE Computer Society.
  • Nandram B., Bhatta D., Bhadra D. (2013), A Likelihood Ratio Test of Quasiindependence for Sparse Two-way Contingency Tables, "Journal of Statistical Computation and Simulation", Vol. 85(2), s. 284-304.
  • Pearson K. (1904), On the Theory of Contingency and its Relation to Association and Normal Correlation, K. Pearson, Early Papers.
  • Sulewski P. (2009), Two-by-two Contingency Table as a Goodness-of-fit test, "Computational Methods in Science and Technology", Vol. 15(2).
  • Sulewski P. (2014a), Statystyczne badanie współzależności cech typu dyskretne kategorie, Wydawnictwo Naukowe Akademii Pomorskiej, Słupsk.
  • Sulewski P. (2014b), Wykorzystanie uogólnionego rozkładu gamma do generowania tablicy dwudzielczej, "Śląski Przegląd Statystyczny", nr 12(18).
  • Sulewski P. (2015), Wyznaczanie obszaru krytycznego przy testowaniu niezależności w tablicach wielodzielczych, "Wiadomości Statystyczne", nr 3.
  • Sulewski P. (2016), Moc testów niezależności w tablicy dwudzielczej większej niż 2×2, "Przegląd Statystyczny", nr 63(2), s. 191-209.
  • Wilhelm S., Manjunath B.G. (2009), tmvtnorm: A Package for the Truncated Multivariate Normal Distribution, "The R Journal", Vol. 2(1).
  • Yoshida R., Xi J., Wei S., Zhou F., Haws D. (2011), Semigroups and Sequential Importance Sampling for Multiway Tables, arXiv preprint, arXiv:1111.6518.
  • Zieliński R., Wieczorkowski R. (1997), Komputerowe generatory liczb losowych, WN-T, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171457353

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.