Ranking państw UE ze względu na potencjalne możliwości zaspokojenia zapotrzebowania na produkty rolnicze z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego

• Autorzy: Joanna Kisielińska

Warianty tytułu

Ranking the EU Countries because of the Potential to Meet the Demand for Agricultural Products Using the Methods of Linear Ordering

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem badań przedstawionych w artykule było sporządzenie, z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego, rankingu państw ze względu na potencjalne możliwości zaspokojenia zapotrzebowania na produkty rolnicze. Celem dodatkowym, o charakterze metodyczny, było porównanie dwóch procedur wspomagających wybór metody porządkowania liniowego. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the research presented in the article was to prepare, using the methods of linear ordering, the ranking of countries because of the potential to meet the demand for agricultural products. An additional aim, of a methodical, was to compare the two procedures, help in choosing the method of linear ordering. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Potencjał rolnictwa; Porządkowanie liniowe; Produkty rolne

EN

Farming potential; Linear ordering; Agricultural products

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
• Rocznik: 2016
• Tom: 16(31)
• Numer: z. 3
• Strony: 142--152

Twórcy

autor

Joanna Kisielińska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Bartosiewicz, S. (1976). Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych. Zeszyty Naukowe AE we Wrocławiu, nr 84, 5-7.
• Baza danych EUROSTAT: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/agriculture/introduction. (Data odczytu: maj 2016).
• Binderman, A. (2005). Klasyfikacja polskich województw według poziomu rozwoju rolnictwa. Roczniki Nauk Rolniczych Seria G, T. 92, z. 1.
• Borys, T. (1978). Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych. Przegląd Statystyczny, 25 (2), 227-239.
• Gatnar, E., Walesiak, M. (red) (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Grabiński, T. (1992). Metody taksonometrii, Wydawnictwo AE, Kraków.
• Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 15(4), 307-327.
• Kisielińska, J., Stańko, S. (2009). Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa. Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, T. 96, z. 2, 63-76.
• Kukuła, K. (1986). Propozycja miary zgodności układów porządkowych, Zeszyty Naukowe AE w Krakowie, nr 22.
• Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
• Kukuła, K., Luty L. (2015a). Propozycja procedury wspomagającej wybór metody porządkowania liniowego. Przegląd Statystyczny, 62 (2), 219-231.
• Kukuła, K., Luty L. (2015b). Ranking państw UE ze względu na wybrane wskaźniki charakteryzujące rolnictwo ekologiczne. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, T. XVI, nr 3, 225-236.
• Lira, J., Wagner, W., Wysocki, F. (2002). Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych. W: Paradysz J. (red.), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu, Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, AE w Poznaniu, 87-99
• Łuczak, A., Wysocki, F. (2013). Zastosowanie mediany przestrzennej Webera i metody TOPSIS w ujęciu pozycyjnym do konstrukcji syntetycznego miernika poziomu życia. Prace Naukowe UE we Wrocławiu, 278, 63-73.
• Majchrzak, A., Wysocki, F. (2007). Potencjał produkcyjny rolnictwa w województwie wielkopolskim. Roczniki Naukowe SERIA, Tom IX, z. 2, 217-221.
• Nowak, A., Kamińska, A., Różańska-Baczuła, M. (2014). Przestrzenne zróżnicowanie potencjału produkcyjnego rolnictwa w Polsce. Prace Naukowe UE we Wrocławiu, nr. 347, 363-372.
• Nowak, A., Wójcik, E. (2013). Potencjał produkcyjny rolnictwa województw Polski wschodniej. Roczniki Naukowe SERIA, Tom XV, z. 2, 233-238.
• Nowak, E. (1977). Syntetyczne mierniki plonów w krajach europejskich. Wiadomości Statystyczne, nr 10, 19-22.
• Orłowska, M. (2014). Regionalne zróżnicowanie potencjału oraz efektywności czynników produkcji gospodarstw rolniczych w Polsce w świetle FADN. Roczniki Naukowe SERIA, Tom XVI, z. 1, 163-169.
• Osowska, L., Janiszewska, D. (2013). Potencjał produkcyjny i uwarunkowania rozwoju rolnictwa w województwie zachodniopomorskim. ZN SGGW Problemy Rolnictwa Światowego, Tom 13, z. 2, 68-78.
• Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. SGH, Warszawa.
• Pawełek, B. (2008). Metody normalizacji zmiennych w badaniach porównawczych złożonych zjawisk ekonomicznych. Zeszyty Naukowe UE w Krakowie, Seria specjalna: Monografie, 187, Kraków.
• Poczta, W., Bartkowiak N. (2012). Regionalne zróżnicowanie rolnictwa w Polsce. Journal of Agribusiness and Rural Development, 1(23), 95-109.
• Poczta, W., Kołodziejczak, M. (2004). Potencjał produkcyjny rolnictwa polskiego i efektywność gospodarowania w aspekcie integracji z Unia Europejską. Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, Poznań.
• Poczta, W., Pawlak, K. (2010). Potencjał polskiego rolnictwa pięć lat po akcesji Polski do UE jako przesłanka jego konkurencyjności. Wieś i Rolnictwo, nr 1(146), 21-47.
• Strahl, D. (1978). Propozycja konstrukcji miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny, 25 (2), 205-215.
• Walesiak, M. (2014). Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej. Przegląd Statystyczny, 61(4), 363-372.
• Wasilewska, E. (2009). Statystyka opisowa od podstaw. Podręcznik z zadaniami. Wyd. SGGW. Warszawa.
• Woś, A., Tomczak, F. (1983). Ekonomika rolnictwa. Zarys teorii, PWRiL, Warszawa.
• Wysocki, F., Kozera, A. (2012). Potencjał produkcyjny rolnictwa i efektywność wykorzystania czynników produkcji. Wiadomości Statystyczne, nr. 4 (611), 49-64.
• Zeliaś, A. (2002). Uwagi na temat wyboru metody normowania zmiennych diagnostycznych. W: Kufel T., Piłatowska M. (red). Analiza szeregów czasowych na początku XXI wieku. UMK w Toruniu. Toruń