Multidimensional Analysis and Prediction of the OfficeObjects® WorkFlow Process Performance

• Autorzy: Anna Staniszczak , Witold Staniszkis

Warianty tytułu

Wielowymiarowa analiza i szacowanie wydajności procesów biznesowych realizowanych na platformie OfficeObjects® WorkFlow

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

We present a methodology and the associated business process design tools supporting performance-oriented design of workflow processes controlling the administrative procedures executed in the eGovernment environment. First of all we position our work in the context of the process mining technology concentrating on the process conformance checking and the model enhancement aspects. Further we discuss the OfficeObjects® WorkFlow run-time meta model and the associated business process performance model. Subsequently we present the principal steps of the performance-oriented design methodology discussing a real life performance case. The principal steps of the methodology entail specification of the OLAP view of the process event logs based on the Mondrane engine executing MDX analytical queries and the business process performance prediction with the use of the MVA queueing network model. (original abstract)

Przedstawiono metodykę i narzędzia projektowania zorientowane na wydajność procesów pracy wspomagające procedury w systemach typu eAdministracja. W pierwszym rzędzie omówiono zagadnienia związane z analizą danych wykonanych procesów (ang. proces mining) stanowiącą kontekst zrealizowanej pracy badawczej, szczególnie w obszarach zgodności procesów z wymaganiami użytkowymi oraz z przyjętymi ograniczeniami wydajności. W dalszych częściach opracowania przedstawiono metamodel wykonawczy procesu pracy przetwarzanego na platformie OfficeObjects® WorkFlow oraz związany z nim model wydajności procesu. Przedstawiono również podstawowe kroki metodyki projektowania wydajności procesów przedstawione w kontekście praktycznego zadania optymalizacji wydajności procesu. Przedstawiona metodyka obejmuje wielowymiarową analizę danych wykonawczych procesów wykonaną zgodnie z techniką OLAP (ang. on-line analytical processing) wykonaną na platformie Mondrane w oparciu o specyfikację w języku MDX. Szacowanie wydajności projektowanych rozwiązań wydajnościowych przeprowadzono w oparciu o analityczne modele masowej obsługi MVA (ang. mean value analysis). (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Business processes; Multi-dimensional analysis; Labour efficiency

PL

Procesy biznesowe; Analiza wielowymiarowa; Wydajność pracy

• Czasopismo: Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
• Rocznik: 2016
• Tom: 82
• Strony: 74--95

Twórcy

autor

Anna Staniszczak

• Rodan Development sp. z o.o.

autor

Witold Staniszkis

• Rodan Development sp. z o.o.

Bibliografia

• [1] Van der Aalst, W., Van Hee, K., "Workflow Management, Models, Methods, and Systems.", The MIT Press, 2002.
• [2] Van der Aalst, W., Process Mining - Discovery, Conformance, and Enhancement of Business Processes, Springer Verlag, Berlin, 2011.
• [3] Van der Aalst, W., et al., Process mining manifesto, in BPM 2011 Workshop Proceedings, Springer-Verlag, 2011.
• [4] T. Jaeger, A. Prakash, Management and Utilization of Knowledge for the Automatic Improvement of Workflow Performance, Proc. of the ACM COOCS '95, California, USA, ACM 1995.
• [5] Łazowska E.D., Zahorian, J., Graham, G.S., Sevcik, K.C., Quantitative System Performance, Computer System Analysis Using Queuing Network Models, Prentice-Hall, Inc., USA, 1984.
• [6] J.A. Miller, A.P. Sheth, K.J. Kochut, X. Wang, A. Murugan, Simulation Modeling within Workflow Technology, Proc. of the 1995 Winter Simulation Conference, ACM, 1995.
• [7] Object Management Group, Business Process Modeling Notation (BPMN), version 1.0, February 2006.
• [8] OfficeObjects® WorkFlow BPM Handbook, Rodan Systems S.A., Warsaw, 2005
• [9] OfficeObjects® Technical Documentation Set, Rodan Systems S.A., Warsaw, 2013.
• [10] Spofford, G., MDX Solutions, John Wiley & Sons, Inc. USA, 2001.
• [11] Staniszkis W., Supporting Administrative Knowledge Processes, EGOV 2002, Springer Verlag LNCS 2456.
• [12] Staniszkis W., Staniszkis, E., Administrative Process Management - Setting the Scene, in Knowledge Transfer in eGovernment, R. Traunmueller (Ed.), Trauner Verlag, Austria, 2006.
• [13] Staniszkis W., Modelling Business Process Performance, in Proc. of the Int. Conference on Business Process and Services Computing BPSC '07, Leipzig, Germany, September 2007.
• [14] Staniszkis W., Empowering the Knowledge Worker - End-User Software Engineering in Knowledge Management, Proc. of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems, Barcelona, Spain, May, 2015.
• [15] Mondrian 3.0.4 Technical Guide, Pentaho Org., USA, 2009
• [16] M. zur Muehlen, Organizational Management in Workflow Applications - Issues and Perspectives, in Information Technology and Management, (5) 2004, Kluver Academic Publishers, The Netherlands, 2004.
• [17] Workflow Management Coalition; Workflow Reference Model; WfMC-TC-1003, version 1.1, Jan 1995.
• [18] Palmer, N., BPM and ACM, in Taming the Unpredictable - Real World Adaptive Case Management: Case Studies and Practical Guidance, L.Fischer (Ed.), Future Strategies Inc., USA, 2011
• [19] Palmer, N., Case Management Megatrends, in How Knowledge Workers Get Things Done - Real World Adaptive Case Management, L.Fischer (Ed.), Future Strategies Inc., USA, 2012
• [20] Palmer, N., Where is ACM Today? Realities and Opportunities, in Empowering Knowledge Workers - New Ways to Leverage Case Management, L. Fischer (Ed.), Future Strategies Inc., USA, 2014.
• [21] ICONS Project IST 2001-32429, The ICONS Project Results Report, 2004, http://www.rodan.pl
• [22] Kaplan, Robert S; Norton, D. P. (1996). The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Boston, MA.: Harvard Business School Press. ISBN 978-0875846514.
• [23] Harrison-Broninski, K.D., Human Interactions - The Heart and Soul of Business Process Management, Meghan-Kiffer Press, USA, 2005
• [24] Orlando, S., Perri, V., Scrivano, S., Staniszkis, W., Database Analyser And Predictor -An Overview, Proceedings of the Fifth International Conference on Data Engineering, February 6-10, 1989, LosAngeles, California, USA.
• [25] Reiser, M.; Lavenberg, S. S. (1980). "Mean-Value Analysis of Closed Multichain Queuing Networks". Journal of the ACM 27 (2): 313.