PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | 82 | 96--111
Tytuł artykułu

Procedures of Research the Quality Degradation with Forecast of the State Using the Vibration Methods

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Procedury badania degradacji stanu z prognozowaniem przy wykorzystaniu metod drganiowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W tej pracy przedstawiono wyniki weryfikacji praktycznej wybranych problemów oceny stanu technicznego maszyn z wykorzystaniem metod prognozowania stanu. W celu przykładowej ilustracji wypracowanych rozwiązań wykorzystano różne wyniki badań stanowiskowych oraz eksploatacyjnych silnika spalinowego. Wieloletnie badania stanu degradacji różnych obiektów technicznych stanowią podstawę opracowanych procedur prognozowania stanu, bardzo potrzebnych w praktyce eksploatacyjnej różnych obiektów technicznych. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper presents the results of the verification practical assessment of selected problems of machines using the methods of forecasting the state. For example illustration developed solutions use different of stand test results and operating an internal combustion engine. Many years of research state of degradation of various technical objects are the basis for forecasting procedures developed state, much needed in the operational practice of various technical objects. (original abstract)
Rocznik
Tom
82
Strony
96--111
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Science and Technology in Bydgoszcz, Poland
Bibliografia
  • [1] Ahmad R., Kamaruddin S. An overview of time-based and condition - based maintenance in industrial application. Computers & Industrial Engineering 2012; (63), pp.135-149.
  • [2] Batko W. Synthesis methods of prediction diagnoses in technical diagnostics (in Polish). AGH Kraków, Mechanika 4, 1984.
  • [3] Ahmad R., & Kamaruddin S. An overview of time-based and condition-based maintenance in industrial application. Computers & Industrial Engineering, 63, 2012 135-149.
  • [4] Batko W. (1984). Synthesis methods of prediction diagnoses in technical diagnostics (in Polish). Mechanika, 4.
  • [5] Bowerman B.L. & O'Connel R.T. Forecasting and Time Series, Doxbury Press, USA 1979.
  • [6] Box G., & Jenkins G. Time series analysis, forecasting and control, London 1970.
  • [7] Bowerman B.L, O'Connel R.T. Forecasting and Time Series. USA, Doxbury Press, 1979.
  • [8] Cempel C., Tabaszewski M. Multidimensional condition monitoring of machines in non-stationary operation. Mechanical Systems and Signal Processing (21), 2007, pp. 1233-1241.
  • [9] Jardine A.K.S., Lin D. & Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing, 20, 2006 pp.1483-1510.
  • [10] Luo J., Namburu M., Pattipati K., Qiao L., Kawamoto M. & Chigusa S. Model-based prognostic techniques, in: Proceedings of the IEEE, Systems Readiness Technology Conference, 2003, pp. 330-340.
  • [11] Jardine A.K.S., Lin D., Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing (20), 2006, pp.1483-1510.
  • [ 12] Kaźmierczak J. The use of linear models to predict the random processes in machine diagnosis. Mechanics, z. 95. Gliwice 1989 (in polish).
  • [13] Luo J., Namburu M., Pattipati K., Qiao L., Kawamoto M., Chigusa S. Model - based prognostic techniques. Proceedings of the IEEE, Systems Readiness Technology Conference, 2225 September 2003, pp. 330-340.
  • [14] Tran V.T., Yang B.S., Oh M.S. & Chiow A.C. Machine condition prognosis based on regression trees and one- step-ahead prediction. Mechanical Systems and Signal Processing, 22, 2008 pp. 1179-1193.
  • [15] Qu J., Zuo M.J. An LSSVR - based algorithm for online system condition prognostics. Expert Systems with Applications 2012; 39 (2): 6068-6102.
  • [16] Tran V.T., Yang B.S., Oh M.S., Chiow A.C. Machine condition prognosis based on regression trees and one-step-ahead prediction. Mechanical Systems and Signal Processing 2008; 22: 1179-1193.
  • [17] Tylicki H., Żółtowski B. Determination methods of the next diagnosis term of transport vehicle. Archives of Transport, Warszawa, 2001.
  • [18] Zeliaś A. Prognosis theory (in Polish), PWE, Warszawa, 1984.
  • [19] Żółtowski M.: Management information systems in engineering and manufacturing. Publishing ITE-PIB, Radom 2011 (in polish).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171457953

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.