PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | 82 | 112--127
Tytuł artykułu

Automate Procedures of Degradation Research of a Machine State with the Usage of Vibration Methods

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Zautomatyzowanie procedur badania drgań maszyn z wykorzystaniem metod wibracyjnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W artykule przedstawiono wybrane problemy związane z automatyzacją procedur związanych z oceną stopnia degradacji maszyn z wykorzystaniem metody drgań ze szczególnym naciskiem na rokowania stanu maszyny. Obecna wiedza na temat tych problemów nie jest wystarczające i wymaga dalszych badań nad przetwarzaniem danych, analizy efektywności procedur diagnostycznych i prognostycznych, gromadzenia i doboru parametrów diagnostycznych i rozwoju automatycznych procedur rozpoznawania i prognozowania stanu maszyny. Nowe rozwiązania i różne aspekty rokowania diagnostycznego w oparciu o proponowanych procedur częściowych pozwalają skupić się na czynnikach determinujących automatyzację procedur identyfikacji stanów systemów technicznych. Nowe zautomatyzowane procedury pozyskiwania i przetwarzania objawów wskazujących na stan maszyny zapewniają lepsze możliwości kontroli i nadzoru nad eksploatacją i utrzymaniem systemów technicznych poprzez identyfikację ich aktualnych stanów i ich rokowaniem. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu wielu oryginalnych rozwiązań w dziedzinie automatyki, w tym metod i procedur badawczych wspomaganych komputerowo, modelowania stopnia degradacji obiektów inżynierskich, systemu wspomagającego podejmowanie decyzji, klasyfikacji i standaryzacji. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper presents selected problems connected with automation of procedures involved in assessment of machine degradation degree using vibration method with special emphasis on the machine state prognosis. The current knowledge of these problems is not sufficient and needs further research on data processing, analysis of efficiency of diagnostic and prognostic procedures, collection and selection of diagnostic parameters and development of automatic procedures for recognition and prognosis of a machine state. New solutions and different aspects of diagnostic prognosis based on the proposed partial procedures focus on factors determining automation of procedures for identification of technical systems states. New automated procedures for acquisition and processing of symptoms indicating the machine state provide better possibilities of control and supervision of technical systems operation and maintenance through identification of their current states, and its good prognosis. It is possible with the use of many original solutions in the field of automation including methods and procedures of computer aided research, modeling of degradation degree of engineering objects, system supporting decision making, classification and standardization. (original abstract)
Rocznik
Tom
82
Strony
112--127
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Science and Technology in Bydgoszcz, Poland
  • University of Technology and Life Sciences in Bydgoszcz, Poland
Bibliografia
  • [1] R. Ahmad, S. Kamarudin, An overview of time-based and condition - based maintenance in industrial application, Computers & Industrial Engineering, 2012, (63), pp.135-149.
  • [2] I.A. Birger, Technical diagnostics. Nauka, Moscov, 1978 (p.32, in Russian).
  • [3] C. Cempel, Basics of vibroacoustic diagnostics of machines, WNT, Warszawa, 1982.
  • [4] G. Box & G. Jenkins, Time series analysis, forecasting and control, London, 1970.
  • [5] L. Bowerman, R.T. O'Connel, Forecasting and Time Series, USA, Doxbury Press, 1979.
  • [6] C. Cempel, H.G. Natke, An introduction to the holistic dynamics of operating systems, Progress Report, No.2, CRI - B - 2/92, 1996.
  • [7] C. Cempel, M. Tabaszewski, Multidimensional condition monitoring of machines in non-stationary operation, Mechanical Systems and Signal Processing (21), 2007.
  • [8] N.R. Draper, H. Smith, Regression analysis of used, BNInż., Warszawa 1973.
  • [9] P. Eykhoff, Identification in dynamical systems, BNInż., Warszawa 1980.
  • [10] W. Findeisen ii, System analysis - base and methodology, PWN, Warszawa 1985.
  • [11] K. Mańczak, Methods for identifying the multidimensional of control objects, WNT, Warszawa 1971.
  • [12] S. Niziński, R. Michalski, Diagnosis of technical objects, ITE, Radom 2002.
  • [13] T. Uhl, J. Giergiel, Identification of mechanical systems, PWN, Warszawa 1990.
  • [14] A.K.S. Jardine, D. Lin, D. Banjevic, A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance, Mechanical Systems and Signal Processing, 20, 2006, pp.1483-1510.
  • [15] J. Luo, M. Namburu, K. Pattipati, L. Qiao, M. Kawamoto, Model-based prognostic techniques, in: Proceedings of the IEEE, Systems Readiness Technology Conference, 2003, pp. 330-340.
  • [16] Ł. Muślewski: Study and assessment of transport system operation efficiency. Journal of KONES Powertrain and Transport, Vol. 17, No. 4, Warsaw 2010.
  • [17] V.T. Tran, B.S. Yang, M.S. Oh, Machine condition prognosis based on regression trees and one-step-ahead prediction, Mechanical Systems and Signal Processing, 22, 2008, pp.11791193.
  • [18] J. Qu, M.J. Zuo, An LSSVR - based algorithm for online system condition prognostics, Expert Systems with Applications, 2012, 39 (2): 6068- 6102.
  • [19] H. Tylicki, B. Żółtowski, Determination methods of the next diagnosis term of transport vehicle, Archives of Transport, Warszawa, 2001.
  • [20] A. Zeliaś, Prognosis theory (in Polish), PWE, Warszawa, 1984.
  • [21] B. Żółtowski, The methods of virtual engineering in the research risks status, safety and environmental operated machines, UTP, Bydgoszcz 2012.
  • [22] B. Żółtowski ii: The study of environmental risks losing the suitability of technical systems, UTP w Bydgoszczy, 2013. ISBN 978-83-64235-05-4.
  • [23] M. Żółtowski, Management information systems in engineering and manufacturing, Publishing ITE-PIB, Radom, 2011 (in polish).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171457961

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.