Metody analizy dynamiki sieci w kształtowaniu powiązań biznesowych

• Autorzy: Konrad Fuks , Arkadiusz Kawa , Bartłomiej Pierański

Warianty tytułu

Methods of Network Dynamic Analysis in Business Relations Development

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W literaturze przedmiotu można znaleźć wiele metod analizy dynamiki sieci. W niniejszej pracy opisano część z nich, zdaniem autorów mają one największy potencjał i mogą być wykorzystane na potrzeby analizy sieci biznesowych i kształtowania powiązań w ich ramach. Większość opracowań dotyczących dynamicznej analizy sieci odnosi się do sieci społecznych, brak natomiast szczegółowych analiz sieci biznesowych, które jak zaznaczono, oceniać powinno się w inny sposób. Wyjątkiem mogą być powiązania osobowe czy sieci biznesowe, gdzie jako węzły występują osoby wymieniające pomiędzy sobą informacje. Kolejnym etapem badań prowadzonych przez autorów będzie aplikacja opisanych w niniejszym artykule metod do dynamicznej analizy sieci biznesowej w ramach elektronicznej giełdy transportowej. Oprócz analizy dynamiki wspomnianej sieci autorzy chcą odpowiedzieć na pytanie, czy wskazane metody mają zastosowanie do analizy sieci biznesowych, w szczególności tych niedotyczących powiązań osobowych. (fragment tekstu)

EN

Business links between enterprises are a very important element of the competitive position of both, individual and grouped organizations (i.e. supply chains). Because of that, it is crucial from the managerial point of view to look at the business from its network perspective. Additionally, the high pace of changes in global and local business environments causes a shift from a network's static analysis to its dynamic equivalent. Those circumstances and a relatively small number of publications about business network analysis were the main reason to focus our research on it. This paper summarizes methods of network dynamic analysis in the context of business networks.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci przedsiębiorstw; Analiza sieci społecznych; Informacja biznesowa; Metody analityczne; Analiza sieciowa

EN

Enterprise networks; Social Network Analysis (SNA); Business information; Analytical methods; Network analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego. Ekonomika Transportu i Logistyka
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 58 Modelowanie procesów i systemów logistycznych, Cz. 15
• Strony: 129--140

Twórcy

autor

Konrad Fuks

autor

Arkadiusz Kawa

autor

Bartłomiej Pierański

Bibliografia

• Aggarwal Ch., Subbian K., Evolutionary Network Analysis: A Survey, "ACM Computing Surveys" 2014, vol. 47, no. 1
• Aggarwal Ch., Wang H., Managing and Mining Graph Data, Springer Science and Business Media LLC, New York 2010
• Ahmed R., Karypis G., Algorithms for mining the evolution of conserved relational states in dynamic networks, "Knowledge and Information Systems" 2012, vol. 33, no. 3
• Batorski D., Metody analizy sieci i ich zastosowanie w ewaluacji [w:] Środowisko i warsztat ewaluacji, red. A. Haber, M. Szałaj, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa 2008
• Bhagat S. et al., Node classifcation in social networks [w:] Social Network Data Analytics, ed. Ch. Aggarwal, Springer Science and Business Media LLC, New York-Philadelphia 2011
• Carley K.M., Dynamic network analysis [in:] Dynamic Social Network Modeling and Analysis, eds. R. Breiger, K.M. Carley, P. Pattison, Workshop Summary and Papers. Committee on Human Factors, Board of Behavioral, Cognitive and Sensory Sciences, National Academy Press, Washington, D.C. 2003
• Chakrabarti D. et al., Graph mining: Laws and generators [w:] Managing and Mining Graph Data, ed. Ch. Aggarwal, H. Wang, Springer Science and Business Media LLC, New York 2010
• Fuks K., Kawa A., Pierański B., Adaptation of Social Network Analysis to Electronic Freight Exchange [w:] New Trends in Intelligent Information and Database Systems, ed. D. Barbuch, N.T. Nguyen, J. Batubar, Springer International Publishing, Cham 2015
• Fuks K., Kawa A., Pierański B., Zastosowanie mierników SNA w analizie sieci przedsiębiorstw, "Marketing i Rynek" 2014, nr 5 (CD)
• Hasan M., Zaki M., A survey of link prediction in social networks [w:] Social Network Data Analytics, ed. Ch. Aggarwal, Springer Science and Business Media LLC, New York-Philadelphia 2011
• Hopcroft J. et al., Tracking evolving communities in large linked networks, "Proceedings of the National Academy of Sciences" 2004, vol. 101, issue 1
• Kawa A., Analiza sieciowa jako metoda badawcza w naukach o zarządzaniu, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu" 2014, nr 356
• Lauman E.O., Marsden P.V., Prensk D., The Boundary Specification Problem in Network Analysis, Applied network analysis, Washington University, Washington 1983
• Liben-Nowell D., Kleinberg J., The link-prediction problem for social networks, "Journal of the American society for information science and technology" 2007, vol. 58, issue 7
• McGlohon M. et al., Statistical properties of social networks [w:] Social Network Data Analytics, ed. Ch. Aggarwal, Springer Science and Business Media LLC, New York-Philadelphia 2011
• Newman M.E.J., The structure and function of complex networks, "SIAM Review" 2003, vol. 45, issue 2
• Porter M.A. et al., A network analysis of committees in the US House of Representatives, "Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America" 2005, vol. 102, issue 20
• Rossi R. et al., Role-dynamics: fast mining of large dynamic networks, "Proceedings of the 21th_ international conference companion on World Wide Web", ACM, New York 2012.
• Spiliopoulou M., Evolution in social networks: A survey [w:] Social Network Data Analytics, ed. Ch. Aggarwal, Springer Science and Business Media LLC, New York-Philadelphia 2011
• Sun J., Tang J., A survey of models and algorithms for social infuence analysis [w:] Social Network Data Analytics, red. Ch. Aggarwal, Springer Science and Business Media LLC, New York-Philadelphia 2011
• Tsuda K., Saigo H., Graph classifcation [w:] Managing and Mining Graph Data, ed. Ch. Aggarwal, H. Wang, Springer Science and Business Media LLC, New York 2010
• Xiang E. W., A Survey on Link Prediction Models for Networked Data, Department of Computer Science and Engineering, HKUST, Hongkong 2008