Wykorzystanie nowych technologii i informacji do opisu przestrzeni turystycznej

• Autorzy: Justyna Majewska , Tomasz Napierała , Maciej Adamiak

Warianty tytułu

Using New Information and Communication Technologies for the Description of Tourism Space

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Cel. Prezentacja koncepcji metodycznej opisu atrakcyjności przestrzeni turystycznej z wykorzystaniem narzędzia ICT.
Metoda. Wykorzystanie nowych technologii (przygotowana w ramach badania aplikacja Geosearch Integration Engine) do zgromadzenia danych geograficznych nt. treści multimedialnych publikowanych w Internecie oraz metod eksploracyjnej analizy danych przestrzennych i analizy przestrzennych danych punktowych do opisu atrakcyjności turystycznej przestrzeni. Badanie zrealizowano w lipcu 2016 roku dla Krakowskiego Obszaru Metropolitalnego z wykorzystaniem treści zamieszczonych w serwisie Wikimedia Commons.
Wyniki. Zaprezentowana metoda umożliwia pełniejszą ocenę atrakcyjności turystycznej obszaru. Uwzględnia dodatkowy, cenny z punktu widzenia praktyki gospodarczej i polityki regionalnej wymiar analizy atrakcyjności turystycznej, tj. postrzeganie przestrzeni przez turystę - w odniesieniu do całej populacji turystów na danym obszarze (a nie tylko pojedynczych osób). Badanie ujawniło duży potencjał wykorzystania narzędzi ICT oraz GIS do pozyskiwania i przetwarzania informacji o percepcji i zachowaniu turystów w przestrzeni w ujęciu dynamicznym.
Ograniczenia badań i wnioskowania. Na obecnym etapie rozwoju zaproponowanego narzędzia badawczego nie było możliwe wyselekcjonowanie zdjęć publikowanych tylko przez turystów. Analizowano wszystkie pliki ze zdjęciami przy upraszczającym założeniu, że atrakcyjność przestrzeni ma charakter uniwersalny.
Implikacje praktyczne. Pomiar percepcji atrakcyjności turystycznej z wykorzystaniem narzędzi ICT może przyczynić się do wzmocnienia analityki biznesowej na potrzeby podmiotów gospodarki turystycznej oraz poprawy efektywności zarządzania obszarami recepcji turystycznej.
Oryginalność. Eliminacja zdiagnozowanych niedostatków stosowanych dotąd metod opisu atrakcyjności turystycznej. Dotychczasowe metody bazowały głównie na statycznych miarach odnoszących się do elementów podażowych przestrzeni turystycznej (walorów, zagospodarowania, dostępności). Metody popytowe opierały się przede wszystkim na ułomnych statystykach publicznych dotyczących liczby korzystających z obiektów zbiorowego zakwaterowania.
Rodzaj pracy. Artykuł prezentujący wyniki badań empirycznych. (abstrakt oryginalny)

EN

Purpose. Presentation of authors' own method based on ICTs for the description of a tourism space's attractiveness.
Method. Using ICTs (application Geosearch Integration Engine was developed during the research process) for collecting geographical data on multimedia content published in the Internet and using exploratory methods of spatial analysis and spatial analysis of point data for the description of atourism space's attractiveness . The study was conducted in July 2016 for the metropolitan area of Kraków based on the multimedia content of Wikimedia Commons.
Findings. The presented method created by the authors' makes the description and assessment of the attractiveness of a tourism space more complex. Perception of the geographical space by tourists (as a population, not particular people) is enabled. This makes the presented method valuable for both the tourism industry and regional policy. The study showed the significant potential of using ICTs and GIS tools for collecting and processing the data on tourists' perception and behaviour in tourism space was indicated as the study was conducted.
Research and conclusion limitations. The Geosearch Integration Engine does not allow for the selection of photographs published only by tourists. Thus, all the multimedia and photo files in Wikimedia Commons were investigated based on an assumption of universal nature regarding the attractiveness of a tourism space. Therefore, development of this application is strongly recommended.
Practical implications. Using ICTs for the measurement of tourists' perception of a tourism space's attractiveness should enable development of business analytics for tourism enterprises and increase effectiveness of tourism destination management.
Originality. Elimination of the disadvantages of the methods used so far to describe the attractiveness of tourism spaces. The investigated methods based hitherto on static measurement of supply-side elements of tourism spaces (attractions, infrastructure, accessibility). On the other hand, demand-side methods based on imperfect public statistics on the number of tourists hosted in tourist accommodation establishments.
Type of paper. The article presents findings from empirical research. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Program nauczania; Rynek usług edukacyjnych; Turystyka

EN

Curriculum; Education services market; Tourism

• Czasopismo: Folia Turistica / Akademia Wychowania Fizycznego im. B. Czecha w Krakowie
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 41 Zarządzanie i transfer wiedzy w turystyce
• Strony: 309--339

Twórcy

autor

Justyna Majewska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Tomasz Napierała

• Uniwersytet Łódzki

autor

Maciej Adamiak

• Harman International

Bibliografia

• Ahern S., Naaman M., Nair R., Yang J. (2007), World Explorer: Visualizing Aggregate Data from Unstructured Text in Geo-Referenced Collections, the 7th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries, ACM Press, Vancouver, s. 1-10.
• Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association - LISA, "Geographical Analysis", Vol. 27, s. 93-115.
• Bachvarov M., Napierała T. (2007), Podejście geograficzne a ekonomiczne w kreowaniu i zarządzaniu turystyką regionu, [w:] Maik W., Rembowska K., Suliborski A., red., Geografia a przemiany współczesnego świata, Wydawnictwo Uczelniane Wyższej Szkoły Gospodarki w Bydgoszczy, Bydgoszcz, s. 253-262.
• Chhetri P., Arrowsmith C. (2008), GIS-based Modelling of Recreational Potential of Nature-Based Tourist Destinations, "Tourism Geographies", Vol. 10 (2), s. 233-257.
• Crandall D., Backstrom L., Huttenlocher D., Kleinberg J. (2009), Mapping the World's Photos, WWW '09: 18th International Conference on World Wide Web, ACM Press, Madrid, s. 761-770.
• Derek M. (2008), Walory turystyczne jako czynnik turystycznej konkurencyjności regionów w Polsce, [w:] Gołembski G., red., Turystyka jako czynnik wzrostu konkurencyjności regionów w dobie globalizacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań, s. 67-78.
• Duda-Gromada K., Durydiwka M. (2013), Atrakcyjność turystyczno-rekreacyjna miasta Konstancin-Jeziorna, [w:] Pawlusiński R., red., Współczesne uwarunkowania i problemy rozwoju turystyki, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej UJ w Krakowie, Kraków, s. 375-383.
• Faracik R. (2006), Turystyka w strefie podmiejskiej Krakowa, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków.
• Garrod B. (2008), Exploring Place Perception a Photo-Based Analysis, "Annals of Tourism Research", Vol. 35 (2), s. 381-401.
• Girardin F., Blat J. (2007), Place this Photo on a Map: A Study of Explicit Disclosure of Location Information, Late Breaking Result at Ubicomp, Innsbruck, s. 1-5.
• Girardin F., Blat J., Calabrese F., Dal Fiore F., Ratti C. (2008), Digital Footprinting: Uncovering Tourists with User-Accessed Digital Footprinting: Uncovering Tourists with User-Generated Content, "Pervasive Computing", IEEE 7.4, s. 36-43.
• Główny Urząd Statystyczny (2015), Analiza walorów turystycznych powiatów i ich bezpośredniego otoczenia na podstawie danych statystycznych m.in. z zakresu bazy noclegowej, kultury i dziedzictwa narodowego oraz przyrodniczych obszarów chronionych, Centrum Badań i Edukacji Statystycznej GUS, Warszawa.
• Główny Urząd Statystyczny (2016), Bank Danych Lokalnych, https://bdl.stat.gov.pl/BDL/start (19.07.2016).
• Gołembski G., red. (1999), Regionalne aspekty rozwoju turystyki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Poznań.
• Gołembski G., red. (2009), Kompendium wiedzy o turystyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Grinberger A.Y., Shoval N., McKercher B. (2014), Typologies of Tourists' Time-Space Consumption: A New Approach Using GPS Data and GIS Tools, "Tourism Geographies", Vol. 16 (1), s. 105-123.
• Hollenstein L., Purves R. (2010), Exploring Place through User-Generated Content: Using Flickr to Describe City Cores, "Journal of Spatial Information Science", Vol. 1 (1), s. 21-48.
• Jones C.B., Purves R.S., Clough P.D., Joho H. (2008), Modelling Vague Places with Knowledge from the Web, "International Journal of Geographical Information Science", Vol. 22 (10), s. 1045-1065.
• Kádár B. (2014), Measuring Tourist Activities in Cities Using Geotagged Photography, "Tourism Geographies", Vol. 16 (1), s. 88-104.
• Kałowska J., Poczta-Wajda A. (2008), Walory naturalnego środowiska jako determinant rozwoju turystyki wiejskiej w Wielkopolsce, "Wieś i Rolnictwo", Vol. 139, s. 115-128.
• Klima E. (2012), Geografia domu - mieszkanie w bloku, Acta Universitatis Lodziensis, "Folia Geographica Socio-Oeconomica", Vol. 12, s. 19-36.
• Kopczewska K. (2012), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem program R CRAN, CeDeWu, Warszawa.
• Kowalczyk A. (2002), Geografia turyzmu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Kowalczyk A. (2004), Koncepcja zależności od ścieżki (path dependency) w badaniach wpływu turystyki na rozwój regionalny i lokalny, Zeszyty Naukowe WSG w Bydgoszczy, t. 1, Turystyka i rekreacja, nr 1, s. 179-194.
• Kowalczyk A., Derek M. (2010), Zagospodarowanie turystyczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Kozak M. W. (2006), Konkurencyjność turystyczna polskich regionów, "Studia Regionalne i Lokalne", Vol. 3 (25), s. 49-65.
• Kruczek Z. (2005), Metody oceny atrakcji turystycznych, Zeszyty Naukowe WSG w Bydgoszczy, Seria Turystyka i Rekreacja, Vol. 3 (2), s. 75-88.
• Kulczycki P. (2005), Estymatory jądrowe w analizie systemowej, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Kulczyk S., Woźniak E. (2011), Delimitacja przestrzeni turystycznej z wykorzystaniem narzędzi GIS, [w:] Durydiwka M., Duda-Gromada K., red., Przestrzeń turystyczna. Czynniki, różnorodność, zmiany, Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Warszawa, s. 77-87.
• Kurek W., Mika M. (2007), Turystyka jako przedmiot badań naukowych, [w:] Kurek W., red., Turystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 11-55.
• Kurowska A., Nowak E. (2011), Wielokryterialna ocena atrakcyjności turystycznej szlaków rowerowych dla turystyki rowerowej, [w:] Durydiwka M., Duda-Gromada K., red., Przestrzeń turystyczna. Czynniki, różnorodność, zmiany, Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Warszawa, s. 99-107.
• Latosińska J., Włodarczyk B. (2004), Potencjał turystyczny Pojezierza Sławskiego, "Turyzm", Vol. 14(1), s. 75-89.
• Lijewski T., Mikułowski B., Wyrzykowski J. (1998), Geografia turystyki Polski, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Liszewski, S. (1995), Przestrzeń turystyczna, "Turyzm", Vol. 5 (2), s. 87-103.
• Liszewski S. (2006), Nowe przestrzenie turystyczne i rekreacyjne w Polsce i ich rola w rozwoju kraju i regionu, [w:] Gołembski G., red., Turystyka w ujęciu podmiotowym i przestrzennym. Człowiek - przestrzeń - przedsiębiorstwo, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań, s. 113-125.
• Łaszkiewicz E. (2014), Przegląd macierzy wag przestrzennych, [w:] Suchecka J., red., Statystyka przestrzenna. Metody analizy struktur przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, s. 169-197.
• Majewska J. (2015a), Inter-regional Agglomeration Effects in Tourism in Poland, "Tourism Geographies", Vol. 17 (3), s. 408-436.
• Majewska J. (2015b), GPS-based measurement of geographic spillovers in tourism, 50th TRC meeting, Tourist Research Center, Lyon, http://trc.aiest.org/wp-content/uploads/2014/10/trcabstract_jm_2015_corr.pdf (20.07.2016).
• Matczak A. (1992), Model badań ruchu turystycznego. Studium metodologiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Mikko V. (2016), Photographs of Place in Phonespace: Camera Phones as a Location-Aware Mobile Technology, [w:] Lehmuskallio A., Gómez Cruz E., red., Digital Photography and Everyday Life: Empirical Studies on Material Visual Practices, Routledge, London, s. 107-121.
• Mora T., Moreno R. (2010), Specialisation Changes in European Regions: The Role Played by Externalities across Regions, "Journal of Geographical Systems", Vol. 12 (3), s. 311-334.
• Orsi F., Geneletti D. (2013), Using Geotagged Photographs and GIS Analysis to Estimate Visitor Flows in Natural Areas, "Journal for Nature Conservation", Vol. 21 (5), s. 359-368.
• Pan B., Yang Y. (2016), Monitoring and Forecasting Tourist Activities with Big Data, [w:] Uysal M., Schwartz Z., Sirakaya-Turk E., red., Management Science in Hospitality and Tourism: Theory, Practice, and Applications, CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Raton, s. 43-62.
• Przezbórska-Skobiej L. (2014), Atrakcyjność turystyczna obszarów wiejskich a rozwój turystyki wiejskiej i agroturystyki, [w:] Niezgoda A., Gołembski G., red., Turystyka wobec zmian współczesnego świata. Strategie, marketing, programowanie, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań, s. 118-131.
• Rapacz A., red. (2001), Przedsiębiorstwo turystyczne w gospodarce rynkowej, Wydawnictwo Naukowe AE we Wrocławiu, Wrocław.
• Rattenbury T., Naaman M. (2009), Methods for Extracting Place Semantics from Flickr Tags, ACM Transactions on the Web, Vol. 3 (1), s. 1-30.
• Schabenberger O., Gotway C.A. (2005), Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Boca Raton.
• Sepioł J., Chmielewska A., Czajer J., Gajda A., Piróg S., Pyka K. (2004), Plan Zagospodarowania Przestrzennego Województwa Małopolskiego, Tom III, Tabele, Kraków, http://www.malopolskie.pl/RozwojRegionalny/Plan/ (20.07.2016).
• Silver D., Clark T.N., Yanez C.J.N. (2003), Scenes: Social Context in an Age of Contingency, [w:] Clark T.N., red., The City as an Entertainment Machine, Lexington Books, New York, s. 241-275.
• Smętkiewicz K.M., Smętkiewicz K.K. (2012), Walory przyrodnicze gminy Uniejów - formy ochrony przyrody, Biuletyn Uniejowski, Vol. 1, s. 95-119.
• Sobolevsky S., Bojic I., Belyi A., Sitko I., Hawelka B., Arias J.M., Ratti C. (2015), Scaling of City Attractiveness for Foreign Visitors through Big Data of Human Economical and Social Media Activity, 2015 IEEE International Congress on Big Data, BigData Congress 2015, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., New York, s. 600-607.
• Suchecki B., Olejnik A. (2010), Miary i testy statystyczne w eksploracyjnej analizie danych przestrzennych, [w:] Suchecki B., red., Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, s. 100-128.
• Sugimoto K. (2011), Analysis of Scenic Perception and Its Spatial Tendency: Using Digital Cameras, GPS loggers, and GIS, "Procedia - Social and Behavioral Sciences", Vol. 21, s. 43-52.
• Świeca A., Brzezińska-Wójcik T. (2009), Zasoby turystyczne i możliwości ich wykorzystania na obszarze miasta i gminy Nałęczów oraz gminy Wojciechów, "Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska", Sectio B, Vol. LXIV (1), s. 145-170.
• Tucki A. (2003), Próba oceny środowiska przyrodniczego dla potrzeb turystyki na przykładzie gmin powiatu łęczyńskiego, "Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska", Sectio B, Vol. LVIII (6), s. 139-155.
• Warszyńska J. (1999), Główne problemy badawcze geografii turyzmu, "Turyzm", Vol. 9 (1), s. 37-50.
• Więckowska B. (2016), Podręcznik Użytkownika - PQStat: Analiza przestrzenna, PQStat Software, Statystyczne Oprogramowanie Obliczeniowe, Poznań, http://download.pqstat.pl/DokumentacjaGeo.pdf. (22.07.2016).
• Włodarczyk B. (2009), Przestrzeń turystyczna. Istota, koncepcje, determinanty rozwoju, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Yeung H.W.-C. (2000), Practicing new economic geographies? Some methodological considerations, RGS-IBG Annual Conference, University of Sussex, Brighton, s. 1-51.
• Zmyślony P. (2015), Funkcja turystyczna w procesie internacjonalizacji miast, Proksenia, Poznań - Kraków.