PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | nr 11 | 35--43
Tytuł artykułu

Randomized Distribution in Portfolio Analysis

Warianty tytułu
Losowy rozkład w analizie portfela
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the article an issue of choice about the optimum decision in conditions of the uncertainty identified here with multiple choice was discussed. They are being met among others in the portfolio analysis. With purpose which was put and they were trying to achieve taking the best decision in the financial or economic context by the person entertaining her was supposed to be. For solving this problem the concepts of the utility function, the random utility function and the weighed utility function were implemented. Also determined here changes of the external environment in the time as the influence of the environment were taken into account through different his states. These states are characteristic with homogeneous Markov chain. As the criterion for the choice of the decision a random utility function was exploited. She also constitutes the objective function of the optimization problem with constraints. Also a practical example for functioning of proposed methodology was expressed based on the specified set of utility functions.(original abstract)
W artykule omówiono zagadnienie wyboru optymalnej decyzji w warunkach niepewności utożsamianej tu z wielokrotnym wyborem. Spotyka sieje między innymi w analizie portfela. Celem, który postawiono i starano się osiągnąć miało być podjęcie lepszej decyzji w kontekście finansowym bądź ekonomicznym przez osobę ją podejmującą. Do rozwiązania tego problemu wprowadzono koncepcje funkcji użyteczności, losowej funkcji użyteczności oraz ważonej funkcji użyteczności. Uwzględniono też zmiany otoczenia zewnętrznego w czasie określane tu jako wpływ środowiska poprzez różne jego stany. Stany te charakteryzowane są jednorodnym łańcuchem Markowa. Jako kryterium wyboru decyzji wykorzystano losową funkcję użyteczności. Ona też stanowi funkcję celu do rozwiązania właściwego tu problemu optymalizacyjnego z ograniczeniami. Zaprezentowany został też przykład praktyczny dla funkcjonowania proponowanej metodyki w oparciu o zadane funkcje użyteczności.(abstrakt oryginalny)
Rocznik
Numer
Strony
35--43
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Politechnika Świętokrzyska w Kielcach
  • Ivan Franko National University of Lviv
  • UJK
  • National University "Lviv Polytechnic", Ukraine
Bibliografia
  • 1. Prigent, Jean-Luc, 2007, Portfolio optimization andperfomance analysis. Chapman & Hall, Boca Raton
  • 2. Markowitz H., 1952, Portfolio selection, The Journal of Finance , 77-91.
  • 3. Gikhman I.I., Skorokhod A.V., Yadrenko M.I., 1998. Probability theory and mathematical statistics, Kyiv
  • 4. Fabozzi F.J., Svetlozar T., Rachev S., Stoyanov V., 2008 Advanced Stochastic Models, Risk Assessment, and Portfolio Optimization, John Willey and Sons.
  • 5 Sharpe W., Alexander G. J., Bailey J. W., 1998, Investments, sixth edition, Prentice Hall.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171464189

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.