Prognozowanie brakujących danych dekadowych dla luk systematycznych na podstawie hierarchicznych modeli szeregu czasowego

• Autorzy: Alicja Markiewicz , Jan Zawadzki

Warianty tytułu

Forecasting Missing Decade Data for Systhematical Gaps on Basis Time Series Hierarchical Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszej pracy rozważania zostaną uogólnione na dekadowe szeregi czasowe zawierające systematyczne luki w danych (luki występują przynajmniej w jednym podokresie. (fragment tekstu)

EN

The article presents considerations about predictive modelling and forecasting missing data with decade fluctuations based on hierarchical time series models for systhematical gaps. The number of regular hierarchical models for complete decade data is equal 25. The occurrence of linear component combinations for systhematic gaps causes estimating some models in several versions. This depends on number and distribution gaps in data. The empirical ехample presented in this paper concerned the modelling and the forecasting of balances of a'vista deposits. The ехаmрlе has showed a variant with gaps in even decades and there were estimated 113 versions of models. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Szeregi czasowe

EN

Forecasting; Time-series

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 1001 Prognozowanie w zarządzaniu firmą
• Strony: 136--142

Twórcy

autor

Alicja Markiewicz

• Akademia Rolnicza w Szczecinie

autor

Jan Zawadzki

• Akademia Rolnicza w Szczecinie

Bibliografia

• Szmuksta-Zawadzka М., Zawadzki J., O modelach hierarchicznych dla danych dekadowych z wahaniami sezonowymi, "Prace Naukowe UMK w Toruniu", Toruń 2003.
• Zastosowanie hierarchicznych modeli szeregów czasowych w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi, red. J. Zawadzki, Wydawnictwa AR w Szczecinie, Szczecin 2003.