PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2003 | nr 1001 Prognozowanie w zarządzaniu firmą | 223--233
Tytuł artykułu

Krótkoterminowe prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną

Warianty tytułu
Short-Term Forecast of Demand for Electric Energy
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Powstanie i rozwój konkurencyjnego rynku energii elektrycznej w Polsce wymuszają od jego uczestników konieczność poszukiwania narzędzi pozwalających prognozować zapotrzebowanie na energię elektryczną. Główną tego przyczyną jest usamodzielnianie się podmiotów gospodarczych funkcjonujących w sektorze energetycznym, a co się z tym wiąże, uruchomienie procesów rynkowych w obrębie sektora. Jednym z czynników urynkowienia sektora było otwarcie 1 lipca 2000 r. Giełdy Energii Elektrycznej. Kolejne ważne wydarzenie to uruchomienie rynku bilansującego (godzinowego) 1 września 2001 roku. Nie wymuszało to na podmiotach prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną, gdyż obowiązywała jedna cena rozliczeniowa. Podmioty działające na rynku bilansującym mogły w każdej chwili zakupić i sprzedać energię po tej samej cenie. Dopiero 1 lipca 2002 r. na rynek bilansujący wprowadzono dodatkowe dwie ceny (zakupową i rozliczeniową), co wymusiło na podmiotach handlujących energią prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną z wyprzedzeniem dobowym i miesięcznym. Przy budowie prognoz zużycia energii mogą być zastosowane modele szeregów czasowych oraz modele ekonometryczne. Przy analizie użyto pomiarów godzinnych, począwszy od 1 września 2001 r. do 2 czerwca 2003 r. jednego z Zakładów Energetycznych południowej Polski, czyli 15 355 pomiarów. W celu zachowania poufności informacji dane zostały przeskalowane. (fragment tekstu)
EN
Formation and developing of competitive electric energy market in Poland make the participants look for tools that enable forecasting of demand for electric energy. It results from the fact that economic agents that operate in energetic sector get independent. This results in emergence of market processes in this sector. The main aim of article is to create econometrics models that describe demand for electric energy. One-hour forecast that proceeds one-day with the aid of these models will be built. Firstly, data were filtered for the purpose of eliminating seasonal connections with calendar, time, surroundings temperature and cloud. For the prepared data ARIMA models were used. In the article competitive models are presented. They are tested with regard to forecasting property. For this purpose the prediction errors ex post were calculated. (original abstract)
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
  • Boх G., Jenkins G. (1983), Analiza szeregów czasowych - prognozowanie i sterowanie, PWN, Warszawa.
  • Dittmann P. (1996), Metody prognozowanie sprzedaży w przedsiębiorstwie, AE, Wrocław.
  • Górecka A. (2001), Modele zapotrzebowania na energię elektryczną do prognoz średnio i krótkookresowych, [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne, materiały zgłoszone na VII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, UMK, Toruń.
  • Kufel T., Zawada M. (1999), Modelowanie cykliczności procesów o wysokiej częstotliwości obserwowania, [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne, materiały zgłoszone na VI Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, UMK, Toruń.
  • Kufel T. (2002), Postulat zgodności w dynamicznych modelach ekonometrycznych, UMK, Toruń.
  • Lotufo A.D.P., Minussi C.R. (1999), Electric Power Systems Load Forecasting: A Survey, IEEE Power Tech'99 Conference, Budapest, Hungary.
  • Prognozowanie gospodarcze - metody i zastosowania, red. M. Cieślak (1997), PWN, Warszawa.
  • Szmit (Górecka) A. (2001), Prognozowanie mocy wykorzystanej prądu elektrycznego - badanie jakości modeli, [w:] Prognozowanie w zarządzaniu firmą, red. I. Kuropka, AE, Wrocław.
  • Welfe A., (2003) Ekonometria, PWE, Warszawa.
  • Wójciak M. (2003), Wokół problemów budowy modelu popytu na energię elektryczną, [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne, materiały zgłoszone na VIII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, wydawnictwo UMK, Toruń 2003.
  • Zawada M. (2001), Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną, [w:] Prognozowanie w zarządzaniu firmą, red. I. Kuropka, AE, Wrocław.
  • Zeliaś A. (1997), Teoria prognozy, PWE, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171464573

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.