Simulation Technologies in "Agile Reconfiguration" of Assembly Production Process

• Autorzy: Joanna Kałkowska , Leszek Pacholski

Warianty tytułu

Technologie symulacyjne w "zwinnej rekonfuguracji" procesów montażowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Management engineering practical pragmatism is forcing technologists and managers for variant solving of practical problems of effective and harmonious assembly production processes organizing based on the knowledge, experience and the intuition and next for testing these solutions with the computer simulation software. It is especially regarding cases of their technological and organizational reconfiguration impose and "agile" customer requirements. The chapter presents the attempt of methodology generalization of mentioned reconfiguration. The proposed method is being addressed to the enterprises carrying out assembly production processes of vehicles being used for a transport of large groups of people. Two following thematic problems of this method constitute the merit content of this chapter: concepts of agile assembly manufacturing of Public Transport Vehicles transportation machines as well as simulation verification and exploration of assembly reconfiguration design of this machines. (original abstract)

Życiowy pragmatyzm management engineering zmusza technologów i menedżerów do wariantowego rozwiązywania problemów praktycznych efektywnego i harmonijnego organizowania montażowych procesów produkcyjnych maszyn transportowych na podstawie wiedzy, doświadczenia i intuicji, a następnie do testowania implementacji tych rozwiązań między innymi za pomocą komputerowej ich symulacji. Dotyczy to zwłaszcza przypadków technologiczno-organizatorskiej rekonfiguracji procesów montażu pojazdów wymuszanej "zwinnościowymi" wymogami innowacyjności inżynierskiej oraz konkurencyjnego rynku klienta. W artykule przedstawiono próbę uogólniającego ujęcia metodologicznego takiej właśnie rekonfiguracji. Proponowana metoda adresowana jest do przypadku przedsiębiorstw realizujących montażowe procesy produkcyjne pojazdów służących do przewozu dużych grup ludzi. Dwa następujące wątki tematyczne tej metody stanowią merytoryczną treść tego artykułu: koncepcje zwinnego wytwarzania Public Transport Vehicles oraz symulacyjna weryfikacja i eksploracja projektu rekonfiguracji ich montażu. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Computing simulation; Production process; Transport industry

PL

Symulacje komputerowe; Proces produkcji; Przemysł transportowy

• Czasopismo: Przegląd Organizacji
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 2
• Strony: 49--56

Twórcy

autor

Joanna Kałkowska

• Poznan University of Technology

autor

Leszek Pacholski

• Poznan University of Technology

Bibliografia

• [1] Allan R. (2009), Survey of Agent Based Modeling and Simulation Tools, STFC 2008-2009, pp. 1-28.
• [2] Bartkowiak Т., Gessner A. (2014), Modeling Performance of a Production Line and Optimizing Its Efficiency by Means of Genetic Algorithm, ASME 2014 12th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis - Volume 3: Engineering Systems; Heat Transfer and Thermal Engineering; Materials and Tribology; Mechatronice; Robotics Copenhagen, Denmark.
• [3] Beaverstock M., Greenwood A., Lavery E., Nordgren W. (2011), Applied Simulation. Modeling and Analysis using Flexsim, Flexsim Software Products, Inc., Canyon Park Technology Center, Orem, USA.
• [4] Cox J.F., Blackstone J.H. (2002), APICS Dictionary, VA, APICS, Alexandria.
• [5] Goldman S" Nagel R., Preiss K. (1995), Agile Competitors and Virtual Organizations, Van Nostrand Reinhold, New York.
• [6] Hammer M" Champy J. (2003), Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution, Collins Business Essentials.
• [7] Kałkowska J., Wlodarkiewicz-KlimekH. (2015), TheSuscep- tibility of Organizations' Potential on Identifying the Opportunities in the Knowledge Based-economy, Robot Motion and Control (RoMoCo), 10th International Workshop on 2015, IEEE Conference Publications, pp. 207-212.
• [8] Kidd, P.T. (1994), Agile Manufacturing: Forging New Frontiers, Addison-Wesley, Reading, MA.
• [9] Kiełtyka L., Jędrzejczyk W. (2010), Komplementarne strategie rozwoju systemów informacyjnych przedsiębiorstw, [w:] R. Borowiecki, J. Czekaj (red.), Zarządzanie zasobami informacyjnymi w warunkach nowej gospodarki, Difin, Warszawa, s. 69-75.
• [10] Kluska K, Pawlewski P. (2015), Wykorzystanie technologii symulacyjnej w reengineering procesu montażu, "Gospodarka Materiałowa i Logistyka", Nr 11, s. VI-XIII.
• [11] Korytkowski, P., Karkoszka R. (2016), Simulation Based Efficiency Analysis of an In-plant Milk-run Operator under Disturbances, "International Journal of Advanced Manufacturing Technology", Vol. 82, Iss. 5, pp. 827-837.
• [12] Lonkwic P. (2008), Linie produkcyjne - nowoczesne systemy produkcji, "Design News Polska", Nr 5, s. 54-58.
• [13] Pacholski L., Pawlewski P. (2017), The Usage of Simulation Technology for Macroergonomic Industrial Systems Improvement, [in:] R.H.M. Goossens (ed.), Advances in Social & Occupational Ergonomics, Advances in Intelligent System, Springer International Publishing, Series Volume 487, pp. 3-14.
• [14] Pacholski L., Piotrowski К. (2008), Political Ergonomics, Macroergonomic Battles, "Human Factors and Ergonomics in Manufacturing", Vol. 18(5), pp. 515-524.
• [15] Pawlewski P. (2015), DES/ABS Approach to Simulate Warehouse Operations, Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Sustainability - The PAAMS Collection Communications in Computer and Information Science, Vol. 524.
• [16] Sarkis J. (2001), Benchmarking for Agility, "Benchmarking International Journal", Vol. 8, No. 2, pp. 88-107.
• [17] Sawik T. (1996), Planowanie i sterowanie produkcji w elastycznych systemach produkcyjnych, WNT, Warszawa.
• [18] Scholl A., Becker C. (2006), A Survey on Problems and Methods in Generalized Assembly Line Balancing, "European Journal of Operational Research", Vol. 168, No. 3, pp. 694-715.
• [19] Siebers P., Macał C., Garnett J, Buxton D., Pidd M. (2010), Discrete-Event Simulation is Dead, Long Live Agent-Based Simulation! "Journal of Simulation", Vol. 4, Iss. 3, pp. 204-210.
• [20] Sindhwani R., Malhotra V. (2015), Twenty Criteria Agile Manufacturing Model, "International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering", Vol. 5, Iss. 1, pp. 182-185.
• [21] Swacha J. (2015), Gamification in Knowledge Management: Motivating for Knowledge Sharing, "Polish Journal of Management Studies", Vol. 12, No. 2, pp. 150-160.
• [22] Trzcieliński S. (2013), Changeability of Environment - Enemy or Ally? Management science in transition period in South Africa and Poland, Cracow University of Economy, Cracow-Stellenbosch.
• [23] Trzcieliński S. (2011), Zwinne przedsiębiorstwo, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
• [24] Włodarkiewicz-Klimek H., Kałkowska J. (2012), Zwinność organizacji opartych na wiedzy, Studia Ekonomiczne Regionu Łódzkiego, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne. Oddział w Łodzi, Nr 8, s. 151-164.
• [25] Włodarkiewicz-Klimek H. (2016), Koncepcja i modele zwinnego przedsiębiorstwa, Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, Nr 71, s. 214-225.
• [26] Wróbel G. (2012), Symulacja stosowana. Modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim, FlexSim w Polsce, Rzeszów- Kraków.
• [27] Yusuf Y., Sarhadi M., Gunasekaran A. (1999), Agile Manufacturing: The Drivers, Concepts and Attributes, "International Journal of Production Economics", Vol. 62, pp. 33-43.
• [28] Zdanowicz R. (2002), Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice.

Identyfikatory

DOI

10.33141/po.2017.02.08