Analiza zależności między wartością współczynnika asymetrii a wartością semiodchylenia standardowego stóp zwrotu wybranych indeksów giełdowych i spółek

• Autorzy: Kamila Bednarz-Okrzyńska

Warianty tytułu

Analysis of the Relationship Between Asymmetry Coefficient Value and Standard Semi Deviation Value of Rates of Return for Selected Stock Market Indices and Joint-Stock Companies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu wykonano analizę wartości semiodchylenia standardowego oraz wartości współczynnika asymetrii dla stóp zwrotu spółek wchodzących w skład indeksu WIG20oraz wybranych indeksów giełdowych za lata 2010-2013. W miejsce semiodchylenia standardowego wprowadzono zmienną będącą miarą asymetrii rozkładu. W celu potwierdzenia liniowej zależności między zmienną s a współczynnikiem asymetrii przeprowadzono test t-Studenta. Następnie oszacowano parametry liniowej funkcji regresji, a także wartość współczynnika korelacji liniowej Pearsona. W celu oceny jakości wyznaczonego modelu obliczony został współczynnik determinacji liniowej. Istotność statystyczna parametrów strukturalnych została zbadana statystyką t-Studenta.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper analyses the value of standard semi deviation and the value of asymmetry coefficient of rates of return on the WIG20 companies and selected stock market indices in the years 2010-2013. In place of the standard semi deviation variable was introduced, which is a measure of distribution asymmetry. In order to prove the linear relationship between variable s and the asymmetry coefficient, Student's t-test was conducted. Then the parameters of the linear regression function as well as the value of Pearson linear correlation coefficient were estimated. To assess the quality of the derived model, the coefficient of linear determination was calculated. The statistical significance of structural parameters was examined using Student's t-test.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rozkład t-Studenta; Analiza regresji; Stopa zwrotu akcji; Spółki giełdowe; Warszawski Indeks Giełdowy (WIG)

EN

Student's t-distribution; Regression analysis; Stock rate of returns; Stock market companies; Warsaw Stock Exchange Index

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 45 T. 1. Metody ilościowe w ekonomii
• Strony: 179--190

Twórcy

autor

Kamila Bednarz-Okrzyńska

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Domański, C. (1990). Testy statystyczne, Warszawa: PWE.
• Fisz, M. (1969). Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, Warszawa: PWN.
• Sobczyk, M. (2004). Statystyka, Warszawa: PWN.
• Tarczyński, W. (2002). Fundamentalny portfel papierów wartościowych, Warszawa: PWE.
• Zeliaś, A. (1997). Teoria prognozy. Warszawa: PWE.

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2016.45/1-14