Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych i analizy korespondencji w analizie dochodów gospodarstw domowych

• Autorzy: Dorota Rozmus

Warianty tytułu

Classification Trees and Correspondence Analysis in Households' Income Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest próba zastosowania drzew klasyfikacyjnych do określenia, które z obiektywnych charakterystyk społeczno-ekonomicznych, takich jak np.: liczba osób w gospodarstwie domowym, klasa miejscowości, wykształcenie głowy gospodarstwa domowego i in. są najsilniej związane z subiektywną oceną dochodów przez gospodarstwa domowe. Metoda ta została wybrana ze względu na to, że wszystkie zmienne zastosowane w badaniu są zmiennymi nominalnymi. Ponadto graficzna prezentacja pozwala w bardzo szybki i przystępny sposób znaleźć interesującą nas zmienną. Po zidentyfikowaniu tego decydującego czynnika zastosowana zostanie analiza korespondencji, która pozwoli zanalizować związki zachodzące pomiędzy kategoriami oceny dochodu a kategoriami wskazanej zmiennej objaśniającej. (fragment tekstu)

EN

The main aim of the article is applying classification trees to determine which of the social-economic variables are in close relation with subjective opinion expressed by households about received income. Furthermore, correspondence analysis is used for more accurate description of relation between categories of indicated variable and subjective opinion about received income. The study is based on the data of household budgets search provided by GUS in year 2000. Results gained from the analysis show that the most important variablе is the level of education of the household head. The higher level of education the more possible positive opinion about received income. The article discusses also possibility of applying classification trees not only for discrimination, but also for problems connected with choosing the most important variables from a set of potential predictors. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Drzewa klasyfikacyjne; Analiza korespondencji; Dochody gospodarstw domowych

EN

Classification trees; Correspondence analysis; Household income

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2004
• Tom: 13
• Numer: nr 1010 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 126--135

Twórcy

autor

Dorota Rozmus

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Clausen S.E., Applied Correspondence Analysis. An Introduction, Sage Publications, Thousand Oaks 1998.
• Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
• Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• Greenacre M.J., Correspondence Analysis in Practice, Academic Press, New York 1993.
• Greenacre M.J., Theory and Applications of Correspondence Analysis, Academic Press, New York 1984.
• Kurzydłowski A., Drzewa klasyfikacyjne w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2002 (praca doktorska).
• Loh W.Y., Shih Y.S., Split Selection Methods for Classification Trees, "Statistica Sinica" 1997, nr 7.
• Metodyka badań budżetów gospodarstw domowych, red. M. Haponiuk, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 1999.
• Statistica™ PL, tom III, Kraków 1997.