Prognozy wskaźnika zatrudnienia i ich weryfikacja w krajach Unii Europejskiej w świetle strategii "Europa 2020"

• Autorzy: Joanna Krupowicz

Warianty tytułu

Employment Rate Forecasts and their Verification in the European Union Member States in the Light of the Europe 2020 Strategy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednym z celów strategii "Europa 2020" jest osiągnięcie wskaźnika zatrudnienia osób w wieku 20-64 lata na poziomie co najmniej 75%. Celem badania było ustalenie, jakiego tempa zmian w czasie należy spodziewać się, aby kraje wspólnoty osiągnęły założone wartości wskaźnika w 2020 roku. Zbudowano subiektywne modele formalne o różnych postaciach funkcji trendu dla krajów członkowskich Unii. Wyznaczono prognozy wskaźnika do 2020 roku. Zweryfikowano prognozy wyznaczone na lata 2010-2015. Posłużono się średnimi błędami ex post (ME, MAE, MAPE), współczynnikami: Theila i rozbieżności dla różnic. Prognozy były generalnie obarczone małymi błędami, ale systematycznie zawyżane, a przyczynami złej jakości prognoz było nieodgadnięcie średniej wartości zmiennej. Stosując kryterium minimalizacji błędu średniego ex post, ustalono, że w 18 krajach oraz całej wspólnocie charakterystyczny był przyspieszony wzrost, w 4 krajach - stały wzrost, w 3 - spowolniony wzrost, a w 2 - spowolniony spadek wskaźnika zatrudnienia.(abstrakt oryginalny)

EN

One of the objectives of the Europe 2020 strategy is to achieve the employment rate of people in the 20-64 age bracket of at least 75%. The purpose of the study was to determine the speed of change over time needed for the EU member states to achieve the projected rate values in 2020. Subjective growth models with various forms of the trend functions for the EU members states were built. Rate forecasts up to 2020 were determined. The forecasts for the years 2010-2015 were verified. The mean ex post errors (ME, MAE, MAPE), the Theil's statistic and the coefficient of divergence for the differences were applied. Overall, the forecasts were vitiated by small errors, but biased, and the reason for the bad quality forecasts was a failure to guess the mean variable. By applying the criterion for minimizing the mean error ex post, it was determined that in 18 countries and in the entire EU there occurred an exponential growth, in four - a steady growth, in three - a slowed down growth, and in two - a slowed down drop in employment rate.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Strategia Europa 2020; Prognozowanie zatrudnienia; Zatrudnienie

EN

Europe 2020 Strategy; Employment forecasting; Employment

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 1 (55)
• Strony: 25--42

Twórcy

autor

Joanna Krupowicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Arendt Ł., 2012, Holenderskie i niemieckie doświadczenia w prognozowaniu popytu na pracę - wnioski dla polskiego systemu prognozowania zatrudnienia, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych oraz Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Warszawa.
• Arendt Ł., Ulrichs M. (red.), 2012, Dobre praktyki prognozowania popytu na pracę w Europie, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych oraz Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Warszawa.
• Batóg J., Batóg B., Mojsiewicz M., Rozkrut M., 2016, Wsparcie monitorowania i prognozowania rynku pracy przez statystykę publiczną, Wiadomości Statystyczne, nr 1, s. 12-26.
• Cieślak M. (red.), 2005, Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa.
• Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A., 2011, Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstw, Oficyna Wolters Kluwer business, Warszawa.
• Fiedorowicz K., 2011, Zmiany spójności w Polsce, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, nr 81, s. 22-30.
• Gardner E., Jr., 1991, Forecast with no data, Lotus, vol. 7, no. 6.
• Gudgin G., Coutts K., Gibson N., Buchanan J., 2015, UK Economy Forecasts Report, Centre for Business Research, Cambridge.
• Komisja Europejska, 2010, Komunikat Komisji Europa 2020. Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju, sprzyjającego włączeniu społecznemu, Bruksela 03.03.2010.
• Komisja Europejska, 2014, Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów, Podsumowanie realizacji strategii "Europa 2020" na rzecz inteligentnego, trwałego wzrostu gospodarczego, sprzyjającego włączeniu społecznemu, Bruksela, 05.03.2014, http://ec.europa.eu/europe2020/pdf/europe2020stocktaking_pl.pdf (10.06.2016).
• Kowalewski G., 2009, Zarys metod badania koniunktury gospodarczej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Krajowy Program Reform "Europa 2020", 2011, http://ec.europa.eu/europe2020/pdf/nrp/nrp_poland_pl.pdf (05.06.2016).
• Kryńska E., Suchecka J., Suchecki B., 1998, Prognoza podaży i popytu na pracę w Polsce do roku 2010, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych, Warszawa.
• Kwiatkowski E., Suchecki B. (red.), 2014, Wyniki prognozy zatrudnienia w kraju według grup zawodów i obszarów statystycznych NUTS II do 2020 roku, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych oraz Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Warszawa.
• Makridakis S., Wheelwright S.C., Hyndman R.J., 1998, Forecasting: Methods and Applications, J. Wiley, New York.
• Medeiros J., Minty P., 2012, Analytical support in the setting of EU employment rate targets for 2020, Working Paper 1/2012, European Commission, Brussels.
• National Reform Programme "Estonia 2020", 2011, http://ec.europa.eu/europe2020/pdf/nrp/nrp_estonia_en.pdf (05.06.2016)
• Poradowska K., 2013, Modele subiektywne w konstrukcji prognoz długookresowych, Studia Ekonomiczne, nr 124, s. 29-44.
• Projekcja rynku pracy na lata 2004-2020, 2003, [w:] Wstępny projekt Narodowego Planu Rozwoju 2007--2013, Departament Analiz i Prognoz Ekonomicznych Ministerstwa Gospodarki i Pracy, Warszawa.
• Shim J.K., 2000, Strategic Business Forecasting, St. Lucie Press, New York.
• Skills Supply and Demand in Europe. Medium-Term Forecast up to 2020, 2010, European Centre for the Development of Vocational Training, Luxembourg.
• Suchecki B. (red.), 2005, Prognoza zatrudnienia w województwie śląskim, ASM - Centrum Badań i Analiz Rynku, Łódź-Kutno.
• Suchecki B. (red.), 2010, Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
• The 2009 Ageing Report: Underlying Assumptions and Projection Methodologies for the EU-27 Member States (2007-2060), 2008, European Economy 7/2008, European Communities, Luxembourg.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ekt.2017.1.03