Prognozy jakościowych uwarunkowań decyzji gospodarczych

• Autorzy: Jerzy Zemke

Warianty tytułu

Forecasts of Qualitative Determinants of Business Decisions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Pomiar prywatności, jakości środowiska, poziomu bezpieczeństwa oparty jest najczęściej na przyporządkowaniu tym zmiennym cech jakościowych, takich jak: prywatność pełna bądź niepełna, jakość środowiska wysoka, niska, przeciętna, bezpieczeństwo niskie, wystarczające, perfekcyjne. Sformułowano tezę, iż zmienne przyjmujące wartości niematerialne, jeśli tylko są identyfikowalne, są mierzalne. Celem opracowania jest budowa instrumentów, które umożliwią odwzorowanie zbioru cech jakościowych zmiennych w zbiory liczbowe. W realizacji celu badawczego wykorzystano ideę E. Fermi rozkładu zmiennej jakościowej na pozostające ze sobą w uporządkowanej relacji mierzalne zdarzenia elementarne. Pomierzone zdarzania odtwarzają przeszłość zmiennych jakościowych. Na ich podstawie budowane są modele tendencji stanowiących podstawę szacowania prognoz.(abstrakt oryginalny)

EN

Measurements of privacy, environment quality, security level, are usually based on assigning qualitative attributes to these variables, e.g. absolute or limited privacy, high, low or average quality of environment, low, sufficient or perfect security. purpose of the paper is to design instruments that will enable mapping of a set of qualitative features into sets of numbers. To achieve the research objective, the solution proposed by E. Fermi was used. Referred in the literature of the subject as decomposition, it decomposes a qualitative variable into measurable, elementary events that remain in an orderly relation with each other. Based on the measured events, the past of qualitative variables is reconstructed and models of tendencies are designed as a basis for estimating forecasts.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zmienne jakościowe; Podejmowanie decyzji; Podejmowanie decyzji gospodarczych

EN

Qualitative variables; Decision making; Business decisions

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 1 (55)
• Strony: 43--56

Twórcy

autor

Jerzy Zemke

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Cieślak M. (red.), 1997, Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Czerwiński Z., Guzik B., 1980, Prognozowanie ekonometryczne. Podstawy i metody, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Engelking R., 1975, Topologia ogólna. Biblioteka Matematyczna. Tom 47, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• Gołębiowski T., 2001, Zarządzanie strategiczne. Planowanie i Kontrola, Difin, Warszawa.
• Guzik B., 1993, Segmentowe modele ekonometryczne, Akademia Ekonomiczna, Poznań.
• Hubbard W.D., 2011, Pomiar uniwersalny. Odkrywanie w biznesie wartości niematerialnych, MT Biznes Sp. z o.o., Warszawa.
• Secomski K., 1966, Podstawy planowania perspektywicznego, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
• Taleb Nassim N., 2014, Czarny łabędź. O skutkach nieprzewidywalnych zdarzeń, Kurhaus Publishing, Warszawa.
• Zemke J., 2015, Wiarygodność prognoz, o alternatywnych instrumentach konstrukcji prognoz, Econometrics, 4(50) 2015, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ekt.2017.1.04