Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w badaniu preferencji

• Autorzy: Adam Kurzydłowski , Artur Zaborski

Warianty tytułu

The Application of the Selected Statistical Multivariate Methods in Preference Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule, na podstawie zgromadzonego w wyniku badania empirycznego materiału statystycznego, zaproponowano wykorzystanie dwóch metod wielowymiarowej analizy statystycznej w celu rozpoznania preferencji respondentów Szkoły Języków Obcych w Jeleniej Górze. Metodami tymi były drzewa klasyfikacyjne i skalowanie wielowymiarowe. (fragment tekstu)

EN

In the article a preference analysis using classification trees and multidimensional scaling is presented. Classification trees belong to the group of the exploration methods, exploited in searching and detecting relations occurring in the data. Presentation of the detected relations between the objects treated as points into multivariate space is the main goal of multidimensional scaling. The analysis of the preference of the students of the language school has been carried for the practical illustrating the possibilities of the simultaneous application presented methods. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badanie preferencji konsumenckich; Wielowymiarowa analiza statystyczna

EN

Consumer preferences research; Multi-dimensional statistical analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2004
• Tom: 11
• Numer: nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 212--220

Twórcy

autor

Adam Kurzydłowski

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

autor

Artur Zaborski

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• AnswerTree 3.0. User's Guide, SPSS Inc., Chicago, 2001.
• Borg I., Groenen P., Modem Multidimensional Scaling. Theory and applications, Springer-Verlag, New York 1997.
• Goodman L.A., Simple Models for the Analysis of Association in Cross- Classifications Having Ordered Categories, "Journal of the American Statistical Association" 1979, vol. 74, nr 367 (September), s. 537-552.
• Kurzydłowski A., Ocena atrakcyjności segmentów rynku z wykorzystaniem algorytmu СHAID, [w:] Analiza i prognozowanie zjawisk rynkowych o charakterze niemetrycznym, materiały z VI Warsztatów Metodologicznych, Akademia Ekonomiczna, Katowice 2003, s. 105-113.
• Zaborski A., Unfolding jako model pomiaru preferencji w skalowaniu wielowymiarowym, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 942, AE, Wrocław 2002, s. 128-137.