Propozycja formalnej oceny danych w wielowymiarowej analizie porównawczej (WAP)

• Autorzy: Renata Gnitecka

Warianty tytułu

A Proposal of Data Assessment in Multidimensional Objects Ranking

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Podstawowe zadanie WAP to porównywanie (głównie porządkowanie) obiektów ze względu na nieobserwowalne bezpośrednio zjawisko złożone (np. poziom życia czy kondycję finansową firmy). Wyniki porównywania obiektów zależą od wyboru cech opisujących obiekty. W pracy Hellwiga [1995] wskazywano na możliwość stosowania macierzy korelacji w formalnej ocenie zbioru cech. W niniejszym artykule podano dwa formalne kryteria i wprowadzono dwie klasy miar, które można wykorzystać do formalnej oceny danych, będących podstawą rankingu obiektów. Miary są tworzone na podstawie macierzy korelacji cech diagnostycznych oraz odpowiednio określonych wag cech. (fragment tekstu)

EN

In this article there are described two classes of measures based on the correlation matrix of diagnostic variables. Low measures values can warn that the results of objects comparison and ranking can be irrelevant even though the variables seem to be properly chosen on the merits of the case. Low values can also be a reason to apply partial criteria of objects ranking. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wielowymiarowa analiza porównawcza; Analiza danych

EN

Multi-dimensional comparative analysis; Data analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2004
• Tom: 11
• Numer: nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 257--266

Twórcy

autor

Renata Gnitecka

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Hellwig Z., Stabilność i odporność struktur taksonometrycznych, Taksonomia, z. 2, Akademia Ekonomiczna, Wrocław 1995.
• Kolenda M., Wariancja kierunkowa jako kryterium wyboru metody rangowania, "Przegląd Statystyczny" 2002, nr 3.
• Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa 1996.