Obiekty symboliczne w klasyfikacji danych

• Autorzy: Andrzej Dudek

Warianty tytułu

Symbolic Objects in Data Classification

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Gwałtowny rozwój nauk informatycznych w ostatnich latach XX w., a w szczególności powstawanie coraz większych baz danych, spowodował, że badacze dysponują coraz większą liczbą danych wejściowych dla procedur taksonomicznych. Jednak nie zawsze informacje zawarte w dużych bazach danych mają postać umożliwiającą zastosowanie klasycznych metod klasyfikacji i analizy danych. Rzadko zwłaszcza zdarza się, aby dane przybierały postać tabeli liczb, częściej występują jako dane jakościowe: tekstowe czy w postaci listy wartości. Jedną z dziedzin taksonomii wychodzącą naprzeciw tym wyzwaniom jest symboliczna analiza danych (SDA). W artykule omówione są: pojęcie obiektu symbolicznego, kluczowe dla symbolicznej analizy danych, sposoby reprezentowania danych liczbowych w postaci pojedynczych wartości, przedziałów lub zbiorów wartości oraz reprezentowania danych nienumerycznych, sposoby tworzenia obiektów symbolicznych z istniejących baz danych, podstawowe miary stosowane dla obiektów symbolicznych oraz wskazane podstawowe zastosowania obiektów symbolicznych i symbolicznej analizy danych. (fragment tekstu)

EN

This paper describes symbolic objects used in symbolic data analysis (SDA), ways of representing single data, sets of values, ranges of values and non-numeric (qualitative) data in symbolic objects, methods for extracting symbolic objects from existing large databases, main measures used for measuring dependencies between symbolic objects and main fields of application symbolic objects and symbolic data analysis. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Klasyfikacja danych; Miara podobieństwa

EN

Data classifications; Similarity measure

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2004
• Tom: 11
• Numer: nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 284--290

Twórcy

autor

Andrzej Dudek

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Bock H.-H., Diday E., Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer-Verlag, 2000.
• Diday E., An Introduction to Symbolic Data Analysis and the SODAS Software, J.S.D.A., "International E-Journal" 2002.
• Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, Wydawnictwo Naukowa PWN, Warszawa 1998.
• Hair J.E., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C., Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, New Jersey 1998.
• Touati M., DB2SO: Symbolic Object Extraction from db, Ecole SODAS, Université Paris IX-Dauphine, Paryż 2000.
• Wójcik Т., Zarys teorii klasyfikacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1965.
• Walesiak М., Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Akademia Ekonomiczna, Wrocław 2002.