Filtrowanie obrazów dwuwymiarowych za pomocą metod segmentacji obrazów

• Autorzy: Jerzy Korzeniewski

Warianty tytułu

Filtering Two Dimensional Images by Means of Image Segmentation Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy zaproponowano algorytm filtrowania obrazów kolorowych dwuwymiarowych. Algorytm jest dwuczęściowy. W pierwszym etapie kolor każdego piksela zamieniany jest na kolor graniczny, uzyskiwany w procedurze średniego przesunięcia zaproponowanej przez Comaniciu, Meera [2000]. W drugim etapie zmieniane są kolory tylko tych pikseli, które tworzą kolory o małej powierzchni będące raczej źródłem zanieczyszczeń wynikających z uśredniania kolorów małych detali. W efekcie uzyskuje się obraz tworzony przez kilkadziesiąt kolorów zamiast wyjściowych kilku tysięcy. (fragment tekstu)

EN

In the paper an algorithm for filtering two dimensional colour images is proposed. The algorithm consists of two stages. In the first stage the colour of each pixel is changed to the limiting colour obtained by means of the mean shift method proposed by Comaniciu, Meer (2000). In the second stage only those pixels are changed which constitute small area colours appearing rather due to a contamination resulting from inexact depiction of small details colours. As a result one arrives at an image made up of a couple of dozen colours instead of initial several thousands. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Obrazy cyfrowe; Analiza obrazu; Segmentacja

EN

Digital images; Image analysis; Segmentation

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2004
• Tom: 11
• Numer: nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 399--404

Twórcy

autor

Jerzy Korzeniewski

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Comaniciu D., Meer P., Mean Shift Analysis and Application, research report 2000.
• Silverman B.W., Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, New York 1986.