PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2004 | 11 | nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 485--493
Tytuł artykułu

Zagadnienie prognozowania kursu PLN/EUR w zarządzaniu ryzykiem

Warianty tytułu
Forecasting of Exchange Rate PLN/EUR in Risk Management
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Z przedstawionych rozważań wynika, że w zagadnieniu prognozowania kursu PLN/EUR na krótki termin sprawdzają się modele klasy (G)ARCH. Natomiast przedstawiony model IRP, z uwagi na dość duże błędy, sprawdza się tylko w stabilnej sytuacji na rynku walutowym, gdy zmiany kursu są niewielkie. (fragment tekstu)
EN
The issue of exchange rates risk management has been shortly characterized in the paper. Exchange rates forecasting is one step in the risk management process. Forecasting of exchange rate PLN/EUR is more complicated in comparison to other exchange rates, first of all, because time series is short and many factors influence the PLN/EUR. In the paper, forecasting models for exchange rate PLN/EUR were presented. Selected time series models (MA, AR, ARCH, GARCH) and simple interest rate parity model have been used in the empirical example provided. (original abstract)
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu
Bibliografia
  • Bennett D., Ryzyko walutowe, Dom Wydawniczy ABC, Warszawa 2000.
  • Bollerslev Т., Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity, "Journal of Econometrics" 1986, nr 31, s. 307-327.
  • Bożyk P., Misala J., Puławski М., Międzynarodowe stosunki ekonomiczne, PWE, Warszawa 1999.
  • Crouhy M., Galai D., Mark R., Risk Management, McGraw-Hill, New York 2001.
  • Engle R., Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of UK Inflation, "Econometrica" 1982, nr 50, s. 987-1008.
  • Jorion P., Value at Risk, McGraw-Hill, New York 1997.
  • Kantor L., Giacomelli D., A Framework for Long-Term Currency Valuation, Materiały JP Morgan Chase Bank, New York 2002.
  • Krauze K., Modelowanie kursu złoty - EURO, [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne, Toruń 2003, s. 163-174.
  • Mills T.C., The Econometric Modeling of Financial Time Series, Cambridge University Press, New York 1993.
  • Tong H., Non-Linear Time Series, Oxford Science Publications, New York 1990.
  • Tsay R.S., Analysis of Financial Time Series, John Wiley & Sons, New York 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171470987

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.